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| 內容簡介： |
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本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。
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| 關於作者： |
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何芳丽，桂林电子科技大学副教授。2005年硕士毕业于广西师范大学的概率论与数理统计专业，同年7月到桂林电子科技大学数学与计算科学学院工作至今，从事统计学专业本科生和研究生的教学。2016年博士毕业于重庆大学应用经济学专业。主要研究方向为金融统计、公司金融、公司治理。主要的科研工作：主持1项广西中青年教师基础能力提升项目，参与3项国家自然科学基金和2项广西青年自然科学基金，参与完成1项广西壮族自治区高等学校科学研究项目。近5年，在国内外重要学术期刊发表学术论文6篇，其中1篇为SCI检索，3篇为CSSCI检索，2篇中文核心。讲授多元统计分析、金融数学、时间序列分析、计量经济学、案例实务、概率论与数理统计等理论课，以及时间序列分析、计量经济学、多元统计分析等实验课；作为主要成员参与完成广西高等教育工程项目3项，获得广西高等教育教学成果奖1项，公开发表教学论文6篇。
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| 目錄：
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目 录第1章 金融统计分析案例（1）案例1 两权分离度、银行债务与终极控制股东行为关系的实证分析—基于面板门限模型（1）一、案例背景（1）二、面板门限模型（1）三、案例设计（3）四、实证设计与分析（4）五、案例小结（8）案例2 研发投入对企业绩效影响的门限效应—基于创业板上市公司的实证研究（9）一、案例背景（9）二、理论模型（9）三、研究设计（10）四、实证分析（12）五、案例小结（22）案例3 债务融资对终极控制股东侵占行为影响的差异性研究—基于企业生命周期视角（23）一、案例背景（23）二、似无相关回归模型（23）三、数据样本与研究设计（24）四、实证检验与结果分析（26）五、案例小结（31）案例4 基于VAR模型的投资者情绪与股市收益率关系的实证分析（33）一、案例背景（33）二、VAR模型及相关理论（33）三、实证分析（36）四、案例小结（42）第2章 经济统计分析案例（43）案例1 长三角城市群一体化水平分析—基于面板数据的聚类分析（43）一、案例背景（43）二、测度方法与理论模型（44）三、指标选取与数据来源（46）四、数据分析（48）五、案例小结（60）案例2 发展地理标志农产品对农村减贫的影响分析—来自CFPS的经验证据（62）一、案例背景（62）二、数据与变量说明（62）三、计量分析及其结果（65）四、案例小结（69）案例3 社会消费品零售总额的因素分析（70）一、案例背景（70）二、理论分析与研究内容（70）三、影响因素分析（70）四、社会消费品零售总额的预测（72）五、案例小结（77）第3章 机器学习方法案例（78）案例1 基于数据挖掘的广州市二手房价格分析（78）一、案例背景（78）二、数据来源（78）三、描述性统计分析（79）四、基于随机森林的房价重要变量分析（81）五、基于神经网络的房价预测（83）六、案例小结（84）案例2 基于支持向量机和决策树的糖尿病预测模型构建与分析（85）一、案例背景（85）二、相关机器学习模型介绍（85）三、实验数据探索和处理（87）四、数据挖掘预测模型构建（90）五、模型对比分析结果（93）六、案例小结（94）案例3 基于决策树的量化择时策略研究（95）一、案例背景（95）二、技术指标和分类决策树（95）三、基于决策树的量化择时系统（96）四、实验分析（100）五、案例小结（105）第4章 生物医学统计分析案例（106）案例1 大气臭氧暴露与心血管疾病死亡风险关系的实证分析—基于贝叶斯时空模型（106）一、案例背景（106）二、理论分析与研究内容（106）三、模型设定（107）四、实证设计与分析（110）五、案例小结（117）案例2 温度变化下登革热发病数预估—以2019年广东省为例（118）一、案例背景（118）二、研究方法（118）三、模型分析（121）四、案例小结（124）第5章 变量选择与预测模型案例（125）案例1 基于同源寻踪LASSO的组变量选择方法及其在光谱数据中的应用（125）一、案例背景（125）二、理论和算法（126）三、数据和软件（130）四、实证分析结果与讨论（131）五、案例小结（137）案例2 基于MTDGM(1，N)模型的社会消费品零售总额区间数预测（139）一、案例背景（139）二、理论分析与研究内容（139）三、模型设定（139）四、实证设计与分析（144）五、案例小结（148）案例3 基于MTIGM(1，1)模型和BP神经网络的客运量区间数预测（149）一、案例背景（149）二、理论分析与研究内容（149）三、模型设定（150）四、实证设计与分析（153）五、案例小结（157）案例4 基于MARGM(1，N)模型的第三产业总量三元区间数预测（158）一、案例背景（158）二、理论分析与研究内容（158）三、模型设定（158）四、案例小结（166）案例5 偏最小二乘法模型预测区间构造及在分子描述符数据上的应用（167）一、案例背景（167）二、符号（168）三、理论与算法（168）四、模拟数据与真实数据分析（170）五、案例小结（175）参考文献（176）
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