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| 編輯推薦： |
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1、Ultipa创办人兼CTO孙宇熙先生领衔执笔，详解云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧，适合从零基础开始学习的读者阅读。2、赢图团队深耕云计算和大数据领域二十多年的凝练之作，讲解丰富的理论和实践经验，针对实际应用场景给出大量案例分析，非常贴近实际。3、文风幽默，内容通俗易懂，对初学者友好。通过本书，读者不仅可以深入了解云计算和大数据的理论知识，还可以掌握实际应用场景下的解决方案，提高自己的实践能力。
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| 內容簡介： |
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本书使用通俗的语言将相关知识和技术分五大部分进行详细介绍，能够帮助读者快速掌握云计算与大数据的知识、原理、架构和实战技巧。本书的内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。书中大量的理论和实践来自编写团队在云计算和大数据领域的科研成果和实战经验，这些经验很好地将理论和实际应用进行了融合。 本书适合零基础的读者阅读，也可作为高等院校大数据和云计算相关课程的教材，亦可作为从事大数据、云计算技术相关工作的专业人员的参考书。
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| 關於作者： |
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赢图团队是一支致力于构建世界上快速、直观、易用的下一代实时图数据库的国际化的技术研发与推广团队。该团队目前已获得高密度并行图计算、节点处理、高性能查询语言及半结构化图数据 处理、海量数据导入、装置、设备及存储介质、数据库深度路径搜索、动态图剪枝过滤等30多项技术成果和专利，100%自研并拥有全部底层架构，研发成果已成功服务于多家大型央企、国有企业及全球500强企业。 团队成员孙宇熙、刘思燕等毕业于哈佛大学商学院、清华大学等世界学府，以及来自于硅谷和全球100强企业，拥有丰富的海内外创业与技术工程经验。
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| 目錄：
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第 1章 揭秘云计算1.1 云从哪里来1.1.1 云计算科技史1.1.2 业务需求推动IT发展1.2 云的多重形态1.2.1 云计算的多重服务模式1.2.2 3种云的对比1.2.3 云的形态并非一成不变1.3 关于云计算效率的讨论1.3.1 公有云效率更高？1.3.2 云计算优化要论1.4 业界如何建云1.4.1 云计算实践5原则1.4.2 云服务与产品的演进1.4.3 开源第 2章：揭秘大数据2.1 大数据从何而来2.1.1 大数据的催化剂2.1.2 数据→大数据→快数据→深数据2.1.3 大数据不只是Hadoop2.2 大数据的5大原则2.2.1 大数据的存储2.2.2 大数据管理与分析2.2.3 大数据科学2.2.4 大数据应用2.3 大数据4大阵营2.3.1 OLTP 阵营2.3.2 OLAP 阵营2.3.3 MPP 阵营2.3.4 流数据处理阵营第3章：云计算与大数据体系架构剖析3.1 关于开源与闭源的探讨3.1.1 软件在吃所有人的午餐3.1.2 商品化硬件趋势分析3.1.3 硬件回归 3.2 XaaS:一切即服务3.2.1 软件定义的必要性3.2.2 软件定义的数据中心3.2.3 软件定义的计算3.2.4 软件定义的存储3.2.5 软件定义的网络3.2.6 资源管理、高可用与自动化 第4章：云计算与大数据进阶4.1 可扩展系统构建4.1.1 可扩展数据库4.1.2 可扩展存储系统4.2 开源模式探讨4.2.1 开源业务模式4.2.2 大数据开源案例4.3 从SOA到MSA第5章：大数据实践应用5.1 大数据应用实践5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测5.1.2 IMDG应用场景5.1.3 VADL系统5.1.4 Ultipa实时图数据库的应用场景剖析5.2 云平台与应用实践5.2.1 如何改造传统应用为云应用？5.2.2 探究业界云存储平台
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