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| 編輯推薦： |
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本书可作为本科院校、职业院校经管基础课及相关专业商务数据分析与应用、数据化运营与管理课程的教材，也可供广大商务数据研究人员和从业人员学习和参考。
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| 內容簡介： |
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本书以Excel基本功能为切入点，每章均设有学习目标、学习重点、思政导学、微课视频、知识链接、本章小结和实践与练习几个模块，全面介绍了Excel 2016在数据组织、管理、运算、分析和图表处理的强大功能，主要包括：Excel基础知识、数据输入与格式设置、公式及函数应用、数据分析工具和方法、数据管理与处理、图表处理与数据可视化以及Excel在人力资源、会计、运营、税收和生产决策等领域中的应用。具体体现为，第一部分较为系统的介绍数据、数据分析、数据处理、数据应用场景及Excel相关概念，重点强调Excel能够处理对象的内涵及组织数据的方法；第二部分通过一个完整的\贷款数据管理工作簿”案例系统介绍Excel在数据处理与分析中的操作和应用、同时强调公式的应用技巧及函数灵活使用的方法；第三部分通过介绍不同专业领域应用Excel的完整案例，培养学生解决专业领域问题的综合能力等。
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| 關於作者： |
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郭晔，专业技术三级教授，硕士研究生导师，陕西省计算机教育学会理事，院学术委员会主任委员，省软件工程专业建设负责人。主持或主参与国家级、省部级科研项目10余项，发表论文20余篇；编写专著1部，主编规划教材17部，出版新形态教材1部；获得科研或教学成果奖10余项，指导学生获得省级以上学科竞赛奖30余项，主编《大学计算机基础》和《数据库技术及应用》分获省级优秀教材一等奖。
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| 目錄：
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目 录
第1章 Excel基础知识 1
1.1 数据认知基础 2
1.1.1 数据与信息概述 2
1.1.2 数据应用场景 4
1.2 Excel概述 6
1.2.1 Excel用户界面 6
1.2.2 Excel的基本功能 10
1.3 Excel工作簿 12
1.3.1 认识工作簿 12
1.3.2 工作簿的创建、保存、打开及关闭 15
1.3.3 保护工作簿 18
1.4 Excel工作表 19
1.4.1 Excel工作表的基本操作 19
1.4.2 Excel工作表的格式设置 23
1.5 Excel工作表中的单元格 25
1.5.1 单元格的基本操作 25
1.5.2 输入数据与填充数据 26
1.5.3 公式在单元格中的应用 27
1.5.4 函数在单元格中的应用 29
1.6 工作表打印与常见问题 29
1.6.1 工作表的打印 29
1.6.2 打印中的常见问题与处理 30
本章小结 31
实践1：“学生课程数据管理”工作簿的创建与应用 31
实践2：“高校大学生图书借阅数据管理”工作簿的创建与应用 32
习题 33
第2章 数据输入与格式设置 35
2.1 基本数据的输入 36
2.1.1 文本数据的输入 36
2.1.2 数值数据的输入 37
2.1.3 日期和时间数据的输入 37
2.1.4 相同数据的输入 38
2.2 规律数据的输入 39
2.2.1 编号的输入 39
2.2.2 内置填充序列的输入 41
2.2.3 自定义序列的输入 42
2.2.4 使用下拉列表选择数据输入 43
2.2.5 输入数据有效性的设置 44
2.3 其他数据的输入 46
2.3.1 仿真数据的输入 46
2.3.2 外部数据的导入 47
2.4 工作表格式化 52
2.4.1 套用表格格式 52
2.4.2 自定义表格格式 53
2.5 单元格格式化 54
2.5.1 套用单元格样式 54
2.5.2 自定义单元格格式 55
2.5.3 格式化函数 55
2.6 条件格式 56
2.6.1 条件格式规则 56
2.6.2 新建条件格式规则 58
2.6.3 条件格式规则管理 60
2.6.4 条件格式应用 61
本章小结 63
实践1：“学生课程数据管理”工作簿中数据的输入与格式化 63
实践2：“高校大学生图书借阅数据管理”工作簿中数据的输入与格式化 65
习题 66
第3章 公式与函数应用 68
3.1 公式与应用 69
3.1.1 公式概述 69
3.1.2 公式的基本操作 72
3.1.3 数组公式与公式中的引用 75
3.1.4 公式中的错误与公式审核 81
3.2 函数与应用 88
3.2.1 逻辑函数 89
3.2.2 数学与三角函数 91
3.2.3 日期与时间函数 92
3.2.4 财务函数 94
3.2.5 统计函数 95
3.2.6 查找与引用函数 97
3.2.7 文本函数 99
本章小结 100
实践1：“学生课程数据管理”工作簿中“学生表”的计算与操作 101
实践2：“高校大学生图书借阅数据管理”工作簿中“图书信息表”的计算与操作 102
习题 102
第4章 数据分析工具应用 104
4.1 模拟运算表 105
4.1.1 单变量模拟运算表 105
4.1.2 双变量模拟运算表 106
4.2 单变量求解与规划求解 107
4.2.1 单变量求解 107
4.2.2 规划求解 108
4.3 方案分析 115
4.3.1 方案分析过程 116
4.3.2 方案建立 118
4.3.3 方案管理 119
4.3.4 生成方案摘要 119
4.4 数据分析常用方法 120
4.4.1 方差分析 121
4.4.2 相关性分析 125
4.4.3 协方差分析 126
4.4.4 指数平滑分析 126
4.4.5 移动平均分析 128
4.4.6 回归分析 129
本章小结 132
实践1：学生助学贷款数据分析 132
实践2：高校大学生图书借阅数据分析 134
习题 134
第5章 数据管理与处理 136
5.1 记录单 137
5.1.1 添加“记录单”按钮 137
5.1.2 打开记录单的方法 138
5.2 数据排序 138
5.2.1 数据排序规则 139
5.2.2 数字排序 139
5.2.3 汉字排序 140
5.2.4 自定义序列排序 141
5.2.5 多关键字排序 142
5.3 数据筛选 144
5.3.1 自动筛选 144
5.3.2 条件区域 147
5.3.3 高级筛选 148
5.4 数据分类汇总 150
5.4.1 数据分类汇总的基本知识 150
5.4.2 分类汇总的建立 150
5.4.3 多重分类汇总 151
5.4.4 嵌套分类汇总 152
5.5 数据合并计算 154
5.5.1 工作表结构不同时的合并计算 154
5.5.2 工作表结构相同时的汇总 156
5.6 数据透视表与数据透视图 157
5.6.1 数据透视表的创建 158
5.6.2 查看数据透视表中数据的来源 160
5.6.3 数据透视图的创建 161
5.6.4 按时间进行分组透视 162
本章小结 163
实践1：学生课程数据的管理与处理 164
实践2：高校大学生图书借阅数据的管理与处理 167
习题 167
第6章 图表处理与数据可视化 169
6.1 图表基础 170
6.1.1 Excel图表概述 170
6.1.2 图表类型与图表制作过程 171
6.1.3 图表格式化 174
6.2 图表的创建与编辑 176
6.2.1 利用图表向导创建嵌入式图表 177
6.2.2 数据图表的内容更新与格式设置 179
6.2.3 利用快捷键创建图表 182
6.2.4 选取不连续区域制作图表 183
6.2.5 图表中趋势线的添加 184
6.3 特殊图表可视化 185
6.3.1 散点图 185
6.3.2 柱形图 188
6.3.3 折线图和面积图 191
6.3.4 雷达图 194
6.3.5 饼图 195
6.3.6 迷你图 196
6.3.7 动态图表 198
本章小结 200
实践1：学生课程数据的可视化 200
实践2：高校大学生图书借阅数据的可视化 202
习题 202
第7章 Excel在人力资源管理中的应用 205
7.1 员工基本数据管理 206
7.1.1 员工基本数据的输入与计算 206
7.1.2 员工基本数据的筛选 210
7.1.3 部门员工基本数据的统计 213
7.2 员工薪酬数据管理 217
7.2.1 员工薪酬数据的计算 217
7.2.2 员工薪酬数据的调整 219
7.2.3 部门员工薪酬数据的统计 223
7.3 员工考勤数据管理 224
7.3.1 员工加班时间的计算与统计 224
7.3.2 员工年休假天数的计算 226
7.3.3 部门员工考勤数据的统计 227
7.4 员工培训数据管理 229
7.4.1 员工培训成绩的输入与计算 229
7.4.2 员工培训成绩的统计 231
7.4.3 部门员工培训成绩的统计 233
本章小结 235
实践1：员工基本数据的输入、计算、筛选、统计 235
实践2：员工薪酬数据的输入、计算、调整、统计 239
习题 240
第8章 Excel在企业会计中的应用 242
8.1 Excel在资金时间价值计算中的应用 243
8.1.1 Excel在现值计算中的应用 243
8.1.2 Excel在终值计算中的应用 244
8.1.3 Excel在利率计算中的应用 245
8.1.4 Excel在年金计算中的应用 247
8.2 Excel在流动资产管理中的应用 248
8.2.1 Excel在最佳现金持有量分析中的应用 248
8.2.2 Excel在商品进销存统计中的应用 250
8.2.3 Excel在存货分类管理分析中的应用 253
8.3 Excel在固定资产管理中的应用 255
8.3.1 Excel在固定资产折旧计算中的应用 255
8.3.2 Excel在固定资产更新决策分析中的应用 257
8.3.3 Excel在固定资产经济寿命分析中的应用 261
8.4 Excel在投资管理中的应用 263
8.4.1 Excel在投资时机分析中的应用 263
8.4.2 Excel在最佳投资规模分析中的应用 267
8.4.3 Excel在股票价值分析中的应用 268
本章小结 271
实践1 企业订单决策和利润预测分析 271
实践2 企业生产决策和订货决策分析 274
习题 274
第9章 Excel在运营中的应用 276
9.1 运营数据分析概述 277
9.1.1 运营数据分析的概念 277
9.1.2 运营数据分析的阶段 277
9.1.3 运营数据分析举例 278
9.2 商品销售查询与统计 280
9.2.1 商品销售查询 280
9.2.2 商品销售统计 281
9.2.3 商品销售统计可视化 283
9.3 商品销售分析 287
9.3.1 商品销售统计计算 287
9.3.2 商品销售统计分析 289
9.3.3 商品销售分析可视化 293
9.4 库存商品查询与分析 295
9.4.1 库存商品查询 295
9.4.2 库存商品分析 296
9.4.3 库存商品查询可视化 297
9.5 流量数据查询与分析 299
9.5.1 流量数据查询 299
9.5.2 流量数据分析 301
9.5.3 流量数据可视化 302
本章小结 304
实践1：成交转化率分析与可视化 304
实践2：高校大学生图书借阅信息的管理与处理 306
习题 306
第10章 Excel在税收和生产决策中的应用 308
10.1 Excel在个人所得税中的应用 309
10.1.1 常见税种的介绍 309
10.1.2 个人所得税的计算 310
10.2 Excel在税收征管中的应用 318
10.2.1 使用分析工具库进行趋势预测实例 318
10.2.2 使用函数进行趋势预测实例 319
10.2.3 使用图表进行趋势预测实例 320
10.3 Excel在生产决策中的应用 322
10.3.1 本量利分析 322
10.3.2 盈亏平衡点的计算 324
10.3.3 企业生产利润的计算 325
10.4 生产企业产品生产能力优化决策 328
10.4.1 企业生产总成本的计算 329
10.4.2 扩大生产后企业成本的计算 330
10.4.3 生产能力决策分析 331
本章小结 335
实践1：企业生产成本分析 335
实践2：个人所得税数据管理中某公司个人所得税的计算 337
习题 337
参考文献 339
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| 內容試閱：
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前 言
在信息化时代，在大数据背景下，数据处理与数据分析及应用能力影响着人类行为方式和自身对问题的处理能力。微软公司Excel提供的数据服务，以超强的数据处理、数据分析及数据管理能力和操作简单及兼容、开放等优势，一直活跃在全球市场中，成为数据分析与应用人员使用最广泛的工具之一。人们渴望通过灵活运用Excel工具软件来提高工作效率和提升职业岗位竞争力。为了适应社会的需求，大多数高校面向财经、商经、经济、统计、管理等专业开设了“Excel数据处理与分析”“Excel实践与提高”等相关课程，对Excel应用进行深入学习。本书主要介绍Excel数据处理与分析，力求通俗易懂，体现实用性，将教学内容和岗位工作任务相融合，以企业真实经济数据与管理岗位案例为素材贯穿各个章节。
本书是基于新工科、新文科的要求编写的新形态立体化慕课版教材。在内容讲解上，对于Excel重要的概念，摈弃一些细节，淡化版本，注重方法，并据此选取书中的知识模块，在强化Excel普适技术应用的基础上，适时引入Excel实践与提高，强调Excel在不同专业中的作用，增加用Excel解决专业领域问题的方式方法。本书注重内容和教学方法的结合：一是给出思政导学，从而增强课程的代入感；二是所有实践均用统一综合数据源，增加课程的系统性与应用的深度；三是适时给出相关链接，解决对所处理数据的知识背景认知和应用扩展性的问题；四是内容安排提出重要性原则，对于综合性操作均给出微课视频，增加理解知识背景及Excel应用的创新特性；五是资源丰富，提供与本书配套的数据源、思政点播、课件、教案、视频、实验及教学大纲等，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。
本书共10章：第1章是Excel基础知识，主要介绍数据与信息的关系、工作簿的构成和应用等；第2章是数据输入与格式设置，主要介绍数据输入与格式化等；第3章是公式与函数应用，主要介绍公式、函数的应用方法及应用技巧等；第4章是数据分析工具应用，主要介绍常用的数据分析工具；第5章是数据管理与处理，主要介绍数据管理、排序、筛选、分类汇总、合并计算、数据透视表与数据透视图等；第6章是图表处理与数据可视化，主要介绍图表的创建与编辑、特殊图表可视化等；第7章到第10章均用一个完整的案例，分别介绍Excel在人力资源管理中的应用、Excel在企业会计中的应用、Excel在运营中的应用、Excel在税收和生产决策中的应用等。具体体现为：首先较为系统地介绍数据、数据应用场景及Excel相关概念，重点强调Excel能够处理对象的内涵及组织数据的方法；然后通过一个完整的“贷款数据管理”工作簿案例系统地介绍Excel在数据处理与分析中的操作和应用，同时强调公式的应用技巧及灵活使用函数的方法；最后通过介绍不同专业领域应用Excel的完整案例，培养学生解决专业领域问题的综合能力。为了使不同基础的学生在有限的学时内能够系统地理解Excel涉及的知识点，本书采用“弹性教材”的形式，每个章节安排熟练掌握、掌握、基本掌握的知识体系，在主体内容的基础上加入相辅相成的微课视频，学生通过扫码看课程的重点和难点的知识分解，对于案例中涉及的专业背景知识点，安排有针对性的链接，使Excel应用与专业知识较好对接，从而为本书易教、易学、易用提供方便。
本书由两项陕西省普通高等学校优秀教材一等奖获得者郭晔教授、田西壮副教授担任主编；第1章由郭晔编写，第2章由田西壮、汤慧编写，第3章由汤慧编写，第4章由赵蕾编写，第5章由田西壮、赵蕾编写，第6、9章由殷亚玲编写，第7章由冯居易编写，第8章由史西兵编写，第10章由赵蕾、汤慧编写；视频脚本内容由郭晔负责，案例素材、视频录制由田西壮、冯居易及章节编写者负责；全书由郭晔、田西壮统稿。隋东旭老师对本书做了细致的审校工作，王浩鸣教授、李翠博士对书中内容提出了许多宝贵的建议或意见，西安财经大学教务处、实践教学中心、信息学院及电子工业出版社姜淑晶老师对本书的出版工作给予了大力支持，在本书编写过程中很多教学一线的老师提出了很好的建议，在此一并表示衷心的感谢。
本书的写作团队坚持“尺寸教材，悠悠国事”的理念，根据多年的教学实践，在内容的甄选、全书组织形式等方面多次讨论、反复推敲，做了大量扎实有效的工作。受水平、时间和精力所限，书中难免存在一些不足和缺陷，诚请各位专家和读者不吝赐教！
编者E-mail：guoyexinxi@xaufe.edu.cn。
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