|
編輯推薦: |
本书具有以下几个特点:
(1) 内容全面,结构完整。
本书全面系统地介绍了应用统计学相关知识体系的基本内容,并且将统计分析方法与SPSS软件实例操作有机结合。全书由11个项目共35个任务组成。
(2) 讲解方式通俗易懂。
统计学原理深奥,要做到通俗易懂地讲解清楚是一件非常难的事情,但这是一件非常有价值的事情。本书尽量将应用统计学与数据分析充分结合起来,针对每一个知识点都尽量用一个实例分步骤来解读,以帮助读者学习。
(3) 操作步骤详细。
本书对每一个统计学知识点都先介绍其基本原理和公式,然后给出详细的SPSS操作步骤,最后对SPSS的输出结果进行详细解释。其中,SPSS操作步骤和结果解释非常详细,读者参照本书的步骤很容易就能掌握基础命令的操作。
(4) 配套材料完善。
本书每一个项目都配有相应的思考与练习,供读者巩固知识点。此外,为了方便读者学习,本书配有电子教案、PPT、数据文件源代码、课程标准等教学资料,有需要者可与出版社联系。
|
內容簡介: |
本书从实用角度出发,以项目的形式详细介绍了应用统计学相关知识和基本原理,并且以SPSS 25.0中文版软件为基本工具,详细讲解了数据统计分析的常用技术。本书的主要内容包括认识应用统计学、绘制统计图表、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、卡方检验与非参数检验、相关与回归分析、多元统计分析、时间序列分析与预测等。
本书体系完整,实例丰富,强调动手操作能力的培养,设置了大量的例题和习题,并配备了详细的教学课件、教案、课程标准和数据文件。
本书既可作为统计学、大数据财务管理、大数据工程等专业和大数据相关培训机构“应用统计学”课程的配套教材,也可作为相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士的参考书。
|
|