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| 內容簡介： |
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本书内容紧密联系热带气旋智能定位定强的实际问题，主要介绍基于多尺度几何分析、优化算法、机器学习等智能技术结合卫星资料的卫星图像预处理、多通道卫星图像融合、热带气旋主体云系提取、热带气旋客观定位和定强方法。本书可供热带气旋预报人员、管理决策人员和相关领域的科研人员及高校师生阅读和参考。
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| 目錄：
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第1章引言
1.1热带气旋概述
1.1.1热带气旋的形成
1.1.2 热带气旋的结构
1.1.3热带气旋的生命周期
1.2 热带气旋定位的研究现状
1.3热带气旋定强的研究现状
1.3.1极轨卫星微波资料在热带气旋定强中的应用
1.3.2静止卫星资料在热带气旋定强中的应用
1.3.3多普勒雷达观测资料在热带气旋定强中的应用
参考文献
第2章卫星图像预处理
2.1 基于Tetrolet变换和PDE 的卫星图像去噪
2.1.1 偏微分方程图像去噪模型
2.1.2 图像Tetrolet变换的GCV 准则
2.1.3 基于 Tetrolet 变换和PDE 的卫星云图去噪算法
2.1.4实验结果与分析
2.1.5 结论
2.2 于平稳小波变换和遗传算法的卫星图像增强
2.2.1 卫星图像增强概述
2.2.2 离散非抽取小波变换
2.2.3基于UDWT 的去噪原理
2.2.4 利用遗传算法估计 UDWT 域去噪阈值
2.2.5UWT 域通过非线性增益算子增强细节
2.2.6增强后图像质量评价
2.2.7 实验结果与分析
2.2.8 结论
参考文献
第3章多通道卫星图像融合
3.1子算法的多通道卫星图像配准
3.1.1图像配准概述
3.1.2CSS特征角点的提取
3.1.3图像角点的匹配
3.1.4参考图像和待配准图像配准
3.1.5实验结果与分析
3.1.6 结论
3.2非下抽样Contourlet变换结合能量熵的多通道卫星图像融合
3.2.1图像融合方法概述
3.2.2 图像融合评价
3.2.3 NSCT 概述
3.2.4NSCT结合能量融合算法
3.2.5实验结果与分析
3.2.6 结论
3.3基于Tetrolet变换的多通道卫星图像融合
3.3.1基于拉普拉斯金字塔分解的融合算法
3.3.2 基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合算法
3.3.3卫星云图融合结果与分析
3.3.4 融合图像的台风中心定位结果
3.3.5结论
参考文献
第4章热带气旋主体云系提取
4.1基于边界特征的热带气旋云系自动识别..
4.1.1台风云系识别分割现状
4.1.2 台风云系特征
4.1.3基于纹理与旋转特征的台风云系识别
4.1.4 结论
……
第5章基于卫星资料的热带气旋定位方法
第6章基于卫星资料和机器学习的热带气旋客观定强方法
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