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| 內容簡介： |
本书是与《随机过程》主教材配套使用的学习指导书，主要目的是进一步让非数学专业、工科背景的本科生、研究生轻松地学习和熟练掌握随机过程的基本概念、基本理论和基本方法，并运用随机过程知识来分析和解决实际问题。
全书共六章，内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程和马尔可夫过程。每章分为四部分，依次为内容提要、例题详解、习题指导、基于R语言的随机过程实验指导。
本书可作为高等学校通信工程、电子信息工程和其他相关专业本科生的学习指导书，也可以作为报考硕士研究生的复习辅导书，还可作为有关教师的教学参考书。
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| 目錄：
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章 概率论基础
1.1 内容提要
1.2 例题解析
1.3 题全解
1.4 实验指导：R语言入门
第二章 随机过程的基本概念
2.1 内容提要
2.2 例题解析
2.3 习题全解
2.4 实验指导：R语言统计入门
第三章 随机过程的均方微积分
3.1 内容提要
3.2 例题解析
3.3 习题全解
3.4 实验指导：基于R语言的随机过程模拟
第四章 泊松过程
4.1 内容提要
4.2 例题解析
4.3 题全解
4.4 .实验指导：基于R语言的泊松过程实验
第五章 平稳过程
5.1 内容提要
5.2 例题解析
5.3 习题全解
5.4 实验指导：基于R语言的平稳过程实验
第六章 马尔可夫过程
6.1 内容提要
6.2 例题解析
6.3 习题全解
6.4 实验指导：基于R语言的马尔可夫过程实验
参考文献
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