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編輯推薦： （1）图书全彩印刷，代码、执行结果以截图呈现，所见即所得；（2）详细解说多种图表形式，操作清晰，应用场景丰富；（3）突破平面从2D到3D，深入理解图表绘制与表现 內容簡介： 《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了 matplotlib 的使用方法。为方便读者学习， 书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解，读者可以根据自身需求，灵活使用其中的函数 和语句。 本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。 目錄： 第 1 章 学习matplotlib需要的NumPy 知识 第 2 章 认识matplotlib基础与绘制折线图 第 3章 坐标轴基础设计 第 4章 图表内容设计 第 5章 图表增加文字 第 6章 绘制多个图表 第 7章 图表注释 第 8章 图表的数学符号 第 9 章 绘制散点图 第 10 章 色彩映射图 第 11 章 色彩条 第 12 章 建立数据图表 第 13 章 长条图与横条图 第 14 章 直方图 第 15 章 圆饼图 第 16 章 箱线图 第 17 章 极坐标绘图 第 18 章 堆叠折线图 第 19 章 阶梯图 第 20 章 棉棒图 第 21 章 间断长条图 第 22 章 小提琴图 第 23 章 误差条 第 24 章 轮廓图 第 25 章 箭头图 第 26 章 流线图 第 27 章 绘制几何图形 第 28 章 表格制作 第 29 章 基础 3D 绘图 第 30 章 3D 曲面与轮廓设计 第 31 章 3D 长条图 第 32 章 设计动画 內容試閱： 人工智能的兴起，除了机器学习与深度学习带领风潮，从2D到3D的数据可视化也成为人工智能工程师钻研的主题。笔者多次与教育界的朋友聊天，一致感觉目前国内缺乏这方面完整叙述的书籍，这也是笔者撰写本书的动力。 本书包含32个主题，500多个程序实例，整本书内容如下： 完整解说操作matplotlib需要的NumPy知识 认识坐标轴与图表内容设计 绘制多个图表 图表的注释 彻底认识图表数学符号 折线图与堆叠折线图 散点图 色彩映射图 色彩条 建立数据图表 长条图与横条图 直方图 圆饼图 箱线图 极坐标绘图 阶梯图 棉棒图 影像金字塔 间断长条图 小提琴图 误差条 轮廓图 箭头图 几何图形绘制 表格制作 基础3D绘图 3D曲面设计 3D长条图 设计动画 笔者写过许多的计算机著作，本书沿袭笔者著作的特色，程序实例丰富，相信读者只要遵循本书内容，必定可以快速精通使用Python matplotlib完成数据可视化。笔者编著本书虽力求完美，但是书中谬误难免，尚请读者不吝指正。 本书附录及程序实例代码文件可扫描下方二维码下载。 洪锦魁

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