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| 內容簡介： |
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本书内容涵盖三个方面，一是归纳科学技术、制胜机理随时代发展的脉络，在回顾历史的基础上，展望智能时代的战争模式，设想发展路线图；二是深化对作战复杂系统及其复杂性特征的认识，运用量化的方法、建模的方法来分析智能时代的指挥决策，剖析其原理、途径和方法。三是研究分析复杂性背景对于指挥决策带来的挑战，构建智能技术方法池，形成利用智能技术支撑人机结合指挥决策的方案。 本书围绕指挥决策的主线，既讲述原理和回顾历史，又分析人工智能技术，结合未来所处智能时代的特点，总结指挥决策的本质和发展规律。
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| 關於作者： |
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朱江，男，江苏如皋人，陆军指挥学院副教授。研究方向为：指挥控制、人工智能，复杂性科学、作战实验。作为负责人负责国家自然科学基金（指挥控制任务共同体的机制和模型研究）、军队科研项目10余项，获得军队科技进步一等奖1项、二等奖3项，在核心期刊和国际会议上发表论文50余篇，SCI、EI收录10余篇。获得发明专利、实用新型专利、软件著作权10项，出版《作战复杂系统建模与实验》《战法创新与实验》等著作。
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| 目錄：
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第1章 刍议战争研究0011.1 战争是艺术，还是科学0021.2 研究战争应有的思维0041.3 如何看待世界0051.4 世界观0071.5 方法论0091.6 复杂性科学新视角0111.7 研究战争的世界观和方法论0131.8 研究战争的方法0141.9 复杂性研究新范式017第2章 战争的科学之解0212.1 探寻之路0222.2 作战原理的理解0242.3 原理的简易、变易与不易0262.4 战争系统分析0282.5 战争系统要素分析0302.6 战争系统要素相互作用分析0322.7 战争系统性质分析0342.8 战争系统原理分析036第3章 机械化战争原理分析0393.1 战争的历史经验总结0403.2 物理域0413.3 广义动量定理0443.4 兰切斯特方程0463.5 实例验证0503.6 能量多样化带来的兵种分工0523.7 多兵种兰切斯特方程0533.8 机械化战争原理解读055第4章 信息化战争原理分析0574.1 信息的内涵0584.2 信息塑造新世界0594.3 信息的作用0614.4 兰切斯特方程的不足0634.5 信息时代的关系思维0644.6 关系的表示0664.7 作战超网络图0694.8 OODA环0714.9 信息化战争原理解读074第5章 不同时代的制胜机理0775.1 制胜机理与时俱进0785.2 战争变革的时序0795.3 战争形态的演变0815.4 制胜优势的评价0835.5 制胜模式0855.6 否定之否定的辩证法0865.7 螺旋式上升的信息时代088第6章 认知域0916.1 面临的新问题0926.2 走进认知域0936.3 认知域的对抗0956.4 也谈谋略0976.5 人脑的机制0986.6 认知活动1026.7 认知结构1046.8 智能1056.9 人工智能1076.10 人机混合智能110第7章 智能时代的制胜机理分析1127.1 智能时代的技术发展1137.2 智能时代的武器装备1167.3 智能时代的作战方式1187.4 智能时代的制胜要素1197.5 智能时代的制胜模式1207.6 智能时代的制胜原理1227.7 智能化战争原理解读1257.8 不同时代战争的对比128第8章 指挥控制1318.1 指挥与控制1328.2 控制的本质1348.3 结构与控制1358.4 基本反馈结构1378.5 指挥控制结构1398.6 指挥控制结构的演化1408.7 网络指挥控制结构142第9章 应对情境的复杂性1469.1 指挥控制面临的新情境1479.2 复杂性之适应性1489.3 复杂性之涌现性1499.4 复杂性之不确定性1519.5 应对复杂性之道1529.6 复杂性情境下的组织1549.7 智能时代的组织形态变化1579.8 任务共同体解决方案1589.9 增进适应性1619.10 利用涌现性1639.11 应对不确定性165第10章 从指挥控制到指挥决策16810.1 指挥控制的过程16910.2 关注指挥决策17110.3 对OODA环的进一步理解17210.4 二阶控制17410.5 大脑设计17710.6 从预先计划到设计-控制17910.7 从发散到收敛18110.8 走向“决策中心”18310.9 决策中心战18510.10 算法战188第11章 指挥决策原理19111.1 战争中的循环因果律19211.2 理解因果关系19311.3 新的因果关系19511.4 概率和贝叶斯网络19711.5 在大数据中进行因果发现20011.6 指挥人员大脑决策的机制20211.7 个性化决策20411.8 决策陷阱20611.9 学会正确地决策209第12章 指挥决策模拟21312.1 元宇宙的平行虚拟世界21412.2 基于平行系统的指挥决策21612.3 模型和战争研究22012.4 机械化战争建模22212.5 信息化战争建模22412.6 智能化战争建模22712.7 指挥决策的认知模型22912.8 指挥决策的智能体模型23112.9 智能的分级与评估236第13章 指挥决策算法24013.1 算法是“数”上建模24113.2 战争算法24313.3 指挥决策算法的逻辑结构24413.4 算法任务的复杂性24713.5 算法设计的原则24913.6 指挥决策算法的设计25113.7 人工智能的流派25313.8 人工智能算法池25613.9 围绕算法的新博弈259第14章 指挥决策算法的应用26214.1 人工智能走向应用26314.2 赋能指挥决策26514.3 态势理解26814.4 计划生成与重构27114.5 马尔可夫决策过程27314.6 博弈游戏中的算法27614.7 基于深度学习的态势理解27814.8 基于强化学习的计划优化28114.9 抛砖引玉的一种算法设计285结束语289后记290参考文献293?
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