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編輯推薦:
一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的进化。
重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德·威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。
聚焦前沿热点:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义?
描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场?
远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?
內容簡介:
ChatGPT火爆全球,但大语言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能“大脑”!生成式大模型正在开创新的时代,基于生成式预训练大模型的技术突破,也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构,构建全新的脑机协作关系。但在同时,与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。
为此,本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现,生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理,对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析;其次,本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照,描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代,并为个人和企业应对此次变革提出建议;第三,本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍,总结了企业在自身业务中应用大模型的注意事项和方法论;最后,本书对国内外大模型产业的构成和发展进行了分析,并对暗藏泡沫隐患的风险点位做出预警。
關於作者:
龙志勇,曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官,获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉,在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》,并有多本畅销译著:《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
黄雯,互联网大厂高级AI产品经理,曾就职于腾讯和AI创业公司,积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
目錄 :
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇:技术篇
01?我是一个传话筒
02?我是一个大模型
03?ChatGPT 是怎样炼成的
预训练:大模型的内力之源
生成式:孤勇者的家传绝学
Chat:见招拆招,智慧之光闪耀
04?大模型的未解之谜
涌现:复杂系统的进化与失控
幻觉:我是一个演员
多模态和插件:读懂并驱动世界
第二篇:变革篇
05?大机器时代的启示
痛苦的恩格斯式停顿
新技术的使能效应
从家庭到工厂,从蒸汽到电动
技术与教育之间的竞赛
06?大模型与智力革命
大模型的知识处理能力提升
重新定义人类知识
07?自然语言编程与脑机协作
从“搜商”到“问商”
3R 任务授权法
苏格拉底提问法
副驾,还是代驾?
08?变革时代的韵脚
第三篇:应用篇
09?大模型应用的两种创新
10?知识工作型应用
教育应用
人力资源应用
法律工作应用
政府工作应用
数字游民:个人IP工作应用
知识工作型应用总结
11?企业业务型应用
市场营销
售前沟通
售后服务
产品设计
商业分析
会议助理
企业业务型应用总结
12?创意娱乐型应用
创作助手
数字人角色扮演
旅行计划助手
创意娱乐型应用总结
13?大模型应用的三重境界
第四篇:产业篇
14?大模型产业拆解
硬件基础设施
针对大模型优化的 GPU 和云服务
软件基础设施
适合大模型的分布式深度学习框架
大模型的数据工具
模型库社区
模型即服务层
闭源大模型
开源大模型
模型企业服务
应用层
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 关于大模型产业的对话—第1集
北京,咖啡馆的小聚
小结
16| 寒来暑往几度:AI泡沫与机遇
完美的资本叙事
别想比安全员先下车
谁是最好的AI商业公司
17|?关于大模型产业的对话—第2集
山景城,计算机历史博物馆的重逢
深蓝
无人车
ELIZA
第五代
小结
后记