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| 內容簡介： |
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本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材，也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。
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| 目錄：
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目 录前 言章 统计应用概述1 引例1 本章学习目标2 节 生活中的统计学3 一、统计与生活息息相关3 二、统计与经济社会管理息息相关8 三、统计与企业、行业息息相关11 四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13 五、统计学知识应用与大学生考证16 六、统计学知识与大学生学科竞赛17 第二节 统计学的基本概念17 一、统计的含义17 二、统计学的分类18 三、数据及其分类19 四、变量的分类21 五、总体、个体和样本22 六、标志、指标与指标体系23 第三节 常用数据分析方法与统计软件25 一、常用数据分析方法与统计软件简介25 二、SPSS统计分析软件26 三、常用的专业统计数据分析方法28 第四节 大数据与统计学29 一、大数据概述29 二、大数据的技术分析方法30 三、大数据的应用31 四、大数据能取代统计学吗？34 能力训练36第二章 数据收集与整理40 引例40 本章学习目标40 节 统计数据的来源与误差41 一、统计数据的来源41 二、统计数据的误差45 第二节 统计调查方案与问卷设计46 一、统计调查方案46 二、问卷设计48 三、问卷的信度与效度53 四、问卷的发放与回收55 五、问卷的审核56 第三节 统计整理与统计分组56 一、统计整理57 二、统计分组61 第四节 统计数据的表示70 一、统计分析报告70 二、分布数列71 三、统计图74 四、统计表77 能力训练79第三章 数据的度量81 引例81 本章学习目标81 节 数据比较分析82 一、相对指标的概念和作用83 二、相对指标的种类及其计算方法83 第二节 集中趋势的度量90 一、算术平均数90 二、调和平均数93 三、几何平均数94 四、中位数95 五、众数97 六、平均指标之间的关系97 第三节 离中趋势的度量99 一、标志变异指标的概念和作用100 二、标志变异程度的测定101 能力训练107 案例与思考110第四章 统计推断113 引例113 本章学习目标113 节 抽样调查概述113 一、为什么要进行抽样调查114 二、抽样调查的特点114 三、抽样调查的几个基本概念115 四、几种常用的抽样调查方式117 五、抽样分布121 第二节 抽样误差122 一、抽样误差概述122 二、抽样平均误差123 三、 抽样极限误差126 第三节 参数估计127 一、点估计127 二、区间估计127 三、必要抽样数目的确定129 第四节 假设检验132 一、假设检验的概念和思想132 二、假设的提出132 三、假设检验的步骤133 四、假设检验的两类错误134 五、总体均值的检验134 六、总体成数的检验136 能力训练138 案例与思考 140第五章 相关分析与回归分析142 引例142 本章学习目标142 节 相关分析的基本概念142 一、相关关系的概念142 二、相关关系的分类143 三、相关分析的主要步骤144 第二节 简单线性相关分析145 一、散点图和相关表145 二、相关系数的计算146 三、相关系数的密切程度148 四、相关系数的显著性检验148 第三节 线性回归分析149 一、回归分析的概念149 二、回归分析的特点与分类151 三、一元线性回归分析152 四、多元线性回归分析154 第四节 线性回归模型的评价和检验155 一、判定系数r2和估计标准误差155 二、线性回归方程的显著性检验157 第五节 非线性回归分析159 一、直接代换法159 二、间接代换法160 能力训练162 案例与思考165第六章 时间序列168 引例168 本章学习目标168 节 时间序列概述168 一、时间序列的概念168 二、时间序列的分类169 三、时间序列的编制原则171 第二节 时间序列的水平指标171 一、发展水平172 二、平均发展水平172 三、增减量177 四、平均增减量178 第三节 时间序列的速度指标179 一、发展速度179 二、增长速度180 三、平均发展速度与平均增长速度182 第四节 时间序列的长期发展趋势189 一、时距扩大法190 二、移动平均法190 三、小平方法192 第五节 时间序列的季节变动趋势195 一、同期平均法196 二、移动平均趋势剔除法197 第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动199 一、循环变动趋势199 二、不规则变动的测定201 能力训练201 案例与思考205第七章
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前言管仲云：“不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。”应用统计学就是从应用的角度阐述统计数据信息的获取、处理、分析、推断的一系列统计理论和方法。凡是有数据出现的地方就有应用统计学。应用统计学在国民经济管理、政府决策、市场调查、质量控制、财务管理、投资分析、科学研究、数据挖掘等方面的应用日益广泛。随着信息技术的快速发展，大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。大数据的收集、处理、分析，以及云计算、云服务的科学研究和人才培养，已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题。本书正是在该背景下重新安排了各章的内容，力图有所创新，能更好地满足大数据环境中统计信息技术、统计方法与理论在互联网时代的实践应用。 本书具有以下特点：1.内容创新为说明大数据与统计学的关系，本书在多处介绍了大数据背景下统计数据在数量、结构、类型上与传统统计数据的不同，现代统计数据更具有“信息”的含义。在内容编排上，本书采用贴近生活实际的案例，逐步引导学生解决实际问题，终掌握统计学知识。在类型数据与数值数据的分析方面，增加了列联表、单因素、多因素和协方差分析；在数据的降维分析方面，增加了因子分析和对应分析。这些都是大学生在读时进行毕业论文写作和毕业后进行数据分析时常用的方法。2.应用创新本书重点介绍描述统计和推断统计方面的基础知识，以案例引导的方式提出问题，通过生活或经济中的综合案例对各章内容进行总结，方便教师以探究式教学方式让学生完成各章的学习。 3.实验创新本书精简了公式推导、概念阐述，以通俗易懂的语言和例子来剖析深奥的数学概念。本书以SPSS20．0为工具开展实验，重点包括数据的录入与转换、数据的统计描述、数据图表的制作和数据分析。在数据分析中，重点介绍应用分析方法的对应情况、如何进行SPSS20．0的操作、对操作结果如何进行解释，而对分析思想只做简单介绍。4.思维创新本书倡导以统计思维而非常规思维来学习应用统计学。本书主要体现了总体思维（统计总体）、数据收集思维（统计数据调查）、数据分布思维（数据整理）、平均水平思维（平均指标、平均差、方差、平均抽样误差等）、权重思维（加权算术平均数、统计指数、时点数列序时平均数等）、概率思维（抽样调查）、因素分析思维（时间数列与统计指数的因素分析）。这些统计思维贯穿全书，能为学好运用统计学打下思维基础。本书模块丰富，正文中穿插了“知识链接”“知识扩展”“小卡片”“统计人物”等内容。本书为新形态教材，读者可扫描书中二维码获取相应题目答案及讲解视频。为便于师生互动，提高学生的学习兴趣和效率，本书将应用统计学的理论学习与计算机软件运用相结合，第十章是以SPSS20．0为工具的实验指导，读者可扫描书中二维码获取相应数据资料。另外，第八章、第九章也有相应知识的数据文件可扫码获取。为便于教学，本书还准备了教学课件（PPT）和教学大纲，使用本书作为教材的教师，请登录机械工业出版社教育服务网（www．cmpedu．com）注册下载。本书共十章，教师可根据授课课时选择讲授的章节。～七章为应用统计学的基础知识；第八章和第九章为应用统计学的拓展知识，主要用于培养经济管理类专业学生在毕业论文写作中的数据分析能力；第十章为实验部分，有统计实验安排的院校可选择该章内容，培养学生应用计算机软件进行数据统计的基本能力。本书由浙江万里学院周志丹教授任主编，章由李旭帅、周志丹编写，第二章由修雪芳编写，第三章由周志英编写，第四章、第五章由周志丹编写，第六章由管丽萍编写、第七～九章由董国辉编写，第十章由李旭帅编写。全书由周志丹统稿。本书编写过程中参考了国内外大量文献资料，在此对这些文献的作者表示感谢！尽管编者为提高本书的质量做了不少努力，但由于水平有限、时间仓促，书中难免有疏漏或错误之处，恳请读者不吝赐教，以便今后进一步修改与完善。编 者
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