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| 編輯推薦： |
国内985、211高校知名学者，行业**专家**鼎力合作，干货！
金融大数据时代，信息与技术密不可分。《金融大数据》注重大数据技术与金融业务的结合，通过充分调研，并与多家业内有影响力的金融机构及数据公司合作研究，掌握了大量**手资料。《金融大数据》内容着力于金融学与计算机科学的学科交叉，填补相关领域的资料空白。
《金融大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。
“大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联系实际的大型系列丛书。
“大数据技术与应用”丛书**批出版的共包括以下八分册：《汇计划在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型
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| 內容簡介： |
《金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。本书的特色在于注重大数据技术与金融业务的结合，通过充分调研，并与多家业内有影响力的金融机构及数据公司合作研究，掌握了大量手资料。《金融大数据》内容着力于金融学与计算机科学的学科交叉，填补相关领域的资料空白。
《金融大数据》共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是本书重点，分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用，典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用，典型应用包括银行客户关系管理、银行风险管理、小微企业信贷等。第9至11章为保险业应用，典型应用包括保险精准营销、医疗保险业务优化、保险欺诈识别等。第12至14章为互联网金融应用，典型应用包括第三方支付、网络融资、网络基金等。第15章对金融业在大数据时代的应对战略、金融信息复合型人才培养提出了建议。
《金融大数据的》主要的读者对象是金融信息专业、计算机类数据科学等专业的高年级本科生、研究生和教师，以及金融行业的从业人员，数据科学研究人员，以及政府决策和管理人员。
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| 關於作者： |
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陈云，博士，上海财经大学金融学院教授，博士生导师，上海市金融信息技术研究重点实验室常务副主任，上海国际金融中心研究院副院长，主要研究领域包括海量数据挖掘、金融市场风险管理、供应链管理、客户关系管理等，荣获上海科技进步一等奖等多项省部级奖项。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 大数据带来的变革
1.2 大数据在金融中的应用现状
1.3 大数据时代金融业的机遇和挑战
第2章 金融大数据资源与技术
2.1 国内的大数据资源
2.2 大数据处理流程
2.3 金融大数据资源及处理技术
第3章 大数据与自动化交易
3.1 自动化交易在国内外的发展
3.2 典型自动化交易策略
3.3 基于数据挖掘的自动化交易策略
第4章 大数据与金融期货市场风险监管
4.1 金融期货及其特征
4.2 金融市场风险监管面临的挑战
4.3 基于大数据的金融期货市场风险监控
第5章 大数据与证券网络舆情
5.1 网络舆情及其特征
5.2 网络舆情与资本市场
5.3基于大数据的投资者情绪分析
第6章 大数据与银行客户关系管理
6.1 银行客户关系管理
6.2 数据挖掘在客户关系管理中的应用
6.3 基于决策树方法的客户贷款风险预测
6.4 大数据在银行客户关系管理领域的应用案例
第7章 大数据与银行风险管理
7.1 银行风险管理体系
7.2 基于大数据的银行风险管理模式
7.3 基于大数据的银行风险管理案例
第8章 大数据与小微企业信贷
8.1 小微企业信贷及其风险
8.2 基于大数据的小微企业信贷模式创新
8.3 基于数据挖掘的小微企业信用风险评估
8.4 基于大数据的小微企业贷款案例
第9章 大数据与保险精准营销
9.1 基于大数据的保险精准营销
9.2 保险精准营销核心技术
9.3 大数据技术应用拓展
第10章 大数据与医疗保险业务优化
10.1 医疗保险及其理赔流程
10.2 医疗保险产品定价优化
10.3 医疗保险核保优化
第11章 大数据与保险欺诈识别
11.1 保险欺诈概述
11.2 行业车险信息平台及其反欺诈应用
11.3 基于大数据的保险欺诈侦测方法
第12章 大数据与第三方支付
12.1 第三方支付及其特点
12.2 第三方支付中的风险
12.3 基于大数据的第三方支付欺诈发现
第13章 大数据与网络融资
13.1 网络融资概述
13.2 网络借贷
13.3 网络基金
13.4 基于大数据的P2P个性化推荐
第14章大数据与供应链融资
14.1 供应链融资概述
14.2 供应链融资产品与模式
14.3 基于大数据的企业信用评估
第15章 展望
15.1 大数据时代金融机构的战略
15.2 大数据时代的金融人才培养
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