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未来不属于AI，未来属于懂AI的孩子，一本书读懂AI，让孩子赢在AI时代。视频讲解趣味案例，提供源码和习题答案，全彩印刷，让孩子边玩边学，其乐无穷
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| 內容簡介： |
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本书以通俗易懂的方式介绍人工智能的基础知识及其应用，采用案例的形式讲解，方便读者轻松阅读。 全书共5章，首先介绍人工智能的基础知识，然后从文本、图像、语音三方面介绍自然语言处理、图像处理、语音识别等人工智能研究领域，最后通过实战案例让读者全面了解人工智能的应用。 本书适合有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生，也可以作为人工智能初学爱好者的学习资料。
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| 目錄：
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第1章人工智能基础知识： 初识AI/
1.1什么是人工智能/
1.2图灵测试 /
1.3专家系统/
1.4机器学习/
1.4.1什么是机器学习/
1.4.2机器学习的分类/
1.5深度学习/
1.5.1什么是深度学习/
1.5.2感知机/
1.5.3人工神经网络/
1.6人工智能平台环境搭建/
1.6.1Python的编程环境/
1.6.2Python编辑器PyCharm的安装/
1.6.3第三方模块的安装和使用/
1.7本章小结/
动动脑/
第2章让机器读懂语言： 自然语言处理/
2.1什么是自然语言处理 /
2.2中文分词/
2.3文本表示/
2.4知识图谱/
2.4.1什么是知识图谱/
2.4.2知识图谱的表示/
2.4.3开放域知识图谱有哪些/
2.4.4知识图谱可以做什么/
2.5本章小结/
动动脑/
第3章让机器认识图片： 图像处理/
3.1图像初体验/
3.2图像点处理/
3.3图像组处理/
3.3.1图像平滑/
3.3.2图像分割/
3.4本章小结/
动动脑/
第4章让机器听懂声音： 语音识别/
4.1初识语音/
4.1.1语音的产生/
4.1.2语音的识别/
4.1.3语音识别技术的发展/
4.1.4语音识别技术的应用/
4.2处理语音/
4.2.1语音信号/
4.2.2预处理/
4.2.3特征提取/
4.2.4案例/
4.3语音识别模型/
4.3.1隐马尔可夫模型/
4.3.2高斯混合隐马尔可夫模型/
4.3.3深度学习模型/
4.4本章小结/
动动脑/
第5章实战案例/
5.1文本案例/
项目1： 观其大意——制作词云图/
项目2： 物以类聚——情感分析/
项目3： 推理大师——巧用三元组/
5.2图像案例/
项目4： 小技巧，大用途——图像的微操作/
项目5： 机器识人——人脸识别/
5.3语音案例/
项目6： 你说，我听——语音识别/
项目7： AI的嘴巴——语音合成/
5.4综合案例/
项目8： AI的眼睛——数字手写体识别/
5.5本章小结/
参考文献/
附录课后“动动脑”参考答案/
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| 內容試閱：
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人工智能是一门发展迅速的新兴学科，本书用通俗易懂的语言让读者对人工智能有清晰、正确的认识，并结合每个章节的案例帮助读者进一步理解人工智能算法，从而激发更多的兴趣、更深的探索。
本书帮助读者了解人工智能的发展过程与基础知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，从而使读者对人工智能领域有初步的了解。本书共5章。第1章介绍人工智能的基本概念和相关知识，如图灵测试、专家系统、机器学习、深度学习等，并介绍人工智能平台Python编程环境的搭建，在引导读者思考“人工智能究竟是什么”的同时，也为后续的实践打下基础。第2章介绍自然语言处理的相关内容及其应用，着重介绍中文分词、文本表示、知识图谱等，使读者了解计算机理解自然语言的关键技术和基本流程。第3章介绍图像处理的相关知识，主要围绕图像表示、图像点处理、图像组处理等核心内容，帮助读者了解计算机如何识别图像。第4章介绍语音识别的相关知识，主要涉及语音信号、预处理、特征提取、语音识别模型及其应用等，使读者了解计算机如何听懂声音。第5章是实战案例，内容涵盖文本、图像、语音等领域，每个项目都附有完整的源代码和详细的讲解，帮助读者更好地学习、理解和应用人工智能技术。
本书主要有以下几个特点。
(1) 语言通俗易懂。本书面向有志于了解人工智能基础知识及应用的初、高中学生，因此尽量用通俗的语言文字对概念、技术和理论知识进行讲解，并结合实际生活中的案例，让读者意识到人工智能在生活中无处不在，从而激发读者学习人工智能的兴趣。
(2) 内容编排合理。本书内容的整体安排围绕文本、图像、语音展开，引导读者应用所学知识解决实际问题。每章内容相对独立，开头都设置了本章的知识图谱，便于读者了解本章的主要内容和学习目标。此外，本书还配有案例、知识拓展、延伸阅读、习题、参考文献以及视频讲解等内容，帮助读者学习、理解和应用人工智能技术。
(3) 注重代码实践。基于第2~4章介绍的理论知识，第5章给出了典型的实战案例，每个案例都附有完整的Python源代码和详细的注释，并对案例中调用的Python工具包给出了详细的介绍，在增进读者编程热情的同时提高编程能力。
（4） 辅助学习资料丰富。本书提供源代码和PPT，读者可先扫描封底文泉云泉刮刮卡内二维码，获得权限，再扫描目录下方的二维码，即可下载。读者也可扫描书中对应章节旁的二维码，即可观看配套视频。每章的习题参考答案请见附录。
本书由陈璟、王萌、梁婷、张颖、王子祥、刘爽、向晓倩、沈硕文等完成。陈璟、王萌负责全书统稿。同时感谢曹汉童、张倩倩协助完成了本书配套资料的制作工作。
由于时间仓促，加上编者水平有限，书中难免有不妥和错误之处，恳请读者和同行专家批评指正。
编者
2022年7月
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