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內容簡介: |
本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5编写,共8章,包括环境搭建、简易调色画布、几何图像绘制、简单的图像处理、马赛克、图像美颜、人脸检测、人脸跟踪。读者通过学习本书内容及运行相应的仿真程序,可以更加深刻地理解图像处理的内容,并且更加熟练地掌握计算机视觉在不同领域的应用。
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關於作者: |
王伟斌(1981.2—),男,硕士,副教授,系统集成项目管理工程师。一直从事软件开发技术、高职教育等领域的研究。主讲《算法逻辑与程序设计》《PHP程序设计》《网络音视频制作》等课程,教学效果评价优良。主持校级示范微课1门,五个一批课程1门,获浙江省高职高专计算机类专业信息化教学设计大赛二等奖1次;指导学生获全国职业院校技能大赛二等奖3项,省选拔赛一等奖3项;指导学生获浙江省程序设计竞赛一等奖1项,二、三等奖多项;指导学生获浙江省大学生多媒体作品设计竞赛一等奖1项,三等奖3项。
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目錄:
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第1章 计算机视觉概述11.1 项目介绍11.2 计算机视觉理论知识21.2.1 计算机视觉能解决什么问题21.2.2 计算机视觉与相关领域31.2.3 计算机视觉的发展历史41.2.4 计算机视觉的发展趋势121.3 典型的计算机视觉任务14应用场景1:文字识别20第2章 环境搭建222.1 项目介绍222.2 环境搭建的理论知识232.3 环境搭建262.3.1 安装Anaconda262.3.2 创建Anaconda 虚拟环境302.3.3 下载PyCharm322.3.4 安装PyCharm332.3.5 使用PyCharm加载Anaconda虚拟环境35应用场景2:安防领域40第3章 简易调色画布423.1 项目介绍423.2 调色画布理论基础433.2.1 像素433.2.2 像素坐标系433.2.3 RGB颜色模型443.2.4 BGR排列模式463.2.5 滑动条473.2.6 简易调色画布原理493.3 项目实现503.3.1 代码框架503.3.2 代码实现52应用场景3:农业领域55第4章 几何图像的绘制574.1 项目介绍574.2 理论基础584.2.1 直线584.2.2 矩形594.2.3 圆594.2.4 多边形604.2.5 文本614.3 项目分析624.3.1 项目介绍624.3.2 界面效果634.4 项目实现634.4.1 调用声明644.4.2 定义初始化变量644.4.3 类内方法644.4.4 绘制几何图形664.4.5 系统化编程68应用场景4:零售业71第5章 简单的图像处理735.1 项目介绍735.2 项目原理745.2.1 图像的翻转处理745.2.2 形态学处理745.3 项目实现745.3.1 使用OpenCV旋转图像745.3.2 使用OpenCV平移图像785.3.3 使用OpenCV镜像图像805.3.4 使用OpenCV翻转图像825.3.5 形态学处理实现84应用场景5:生产制造89第6章 马赛克926.1 项目介绍926.2 项目原理936.2.1 马赛克效果实现936.2.2 马赛克效果实现原理936.3 项目实现956.3.1 图像马赛克效果实现956.3.2 视频马赛克效果实现966.3.3 马赛克拼图效果实现97应用场景6:医疗保健109第7章 图像美颜1117.1 项目介绍1117.2 空域滤波理论基础1127.2.1 均值滤波1137.2.2 方框滤波1147.2.3 高斯滤波1157.2.4 中值滤波1177.2.5 双边滤波1187.3 项目实现1197.3.1 代码框架1197.3.2 代码实现120应用场景7:谷歌翻译126第8章 人脸检测1278.1 项目介绍1278.2 理论基础1288.2.1 计算机视觉任务与目标识别算法1288.2.2 Haar特征与积分图1318.2.3 AdaBoost级联分类器1348.2.4 人脸检测1368.3 项目分析1388.3.1 项目介绍1388.3.2 界面效果1398.4 项目实现1408.4.1 模型配置细节1408.4.2 检测算法应用1408.4.3 输出检测结果1418.4.4 系统化编程1428.4.5 输出结果分析143应用场景8:人脸识别147第9章 人脸跟踪1499.1 项目介绍1499.2 人脸跟踪原理1509.2.1 基于特征匹配的跟踪1509.2.2 基于区域匹配的跟踪1519.2.3 基于模型匹配的跟踪1519.3 基于OpenCV的人脸跟踪实现1539.3.1 人脸检测功能的实现1539.3.2 检测模式和跟踪模式的切换1559.3.3 跟踪器的实现1569.3.4 人脸特征点定位实现158应用场景9:自动驾驶汽车162参考文献164
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