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| 內容簡介： |
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本书运用Excel 2016对数据分析过程进行了全面细致的讲解。全书共10章：第1章主要介绍数据和数据分析的概念及数据分析工具；第2章主要介绍Excel公式与函数；第3章主要介绍Excel数据的类型和获取；第4章主要介绍Excel数据处理，包括数据清洗、抽取、合并和计算；第5章主要介绍数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法；第6章主要介绍Excel数据可视化，包括数据可视化的方式及各种可视化图形的类型和绘制方法；第7章主要对网店运营数据进行分析；第8章主要对网店客户数据进行分析；第9章主要对网店商品销售数据进行分析；第10章主要介绍数据分析报告的撰写。
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| 關於作者： |
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踪程，男，中共党员，天津城建大学副教授。主讲城市大数据分析与应用、技术经济学、电子商务网站建设、电子商务系统分析与设计等课程；发表学术论文30余篇，出版学术著作1部，主编教材2部；主持科研项目8项，以第二参与人完成省部级以上课题9项；主持教研项目3项，获校级教学成果三等奖1项；多次被评为校级优秀班主任和优秀毕业论文指导教师；指导学生竞赛获国家级二等奖1项，省部级一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项。
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| 目錄：
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目 录第1章 数据分析概述11.1 数据基础知识21.1.1 数据的概念及类型21.1.2 数据的使用及价值41.1.3 数据组织与数据结构51.2 数据分析基础知识71.2.1 数据分析的内涵71.2.2 数据分析的流程91.2.3 数据分析的应用场景101.2.4 数据分析的常用指标和术语121.3 数据分析工具141.3.1 Excel软件简介141.3.2 Excel用户界面151.3.3 Excel基本操作17本章小结21思考题22本章实训22第2章 Excel公式与函数232.1 Excel公式242.1.1 Excel公式中的运算符242.1.2 Excel公式中的单元格引用242.1.3 Excel公式中的地址引用242.1.4 名称的定义与运用262.2 Excel函数282.2.1 统计函数282.2.2 数学与三角函数362.2.3 文本函数402.2.4 逻辑函数452.2.5 查找与引用函数482.2.6 日期与时间函数532.3 Excel公式与函数运用中的常见问题542.3.1 常见问题及处理方法542.3.2 单元格的追踪55本章小结55思考题55本章实训56第3章 Excel数据获取573.1 Excel数据类型583.1.1 数值型数据583.1.2 字符型数据583.1.3 数据类型的转换583.2 Excel内部数据与外部数据的获取613.2.1 内部数据的获取613.3.2 外部数据的获取62本章小结67思考题68本章实训68第4章 Excel数据处理694.1 数据清洗704.1.1 缺失值的处理704.1.2 重复值的处理734.1.3 异常值的处理754.1.4 不规范数据的处理764.2 数据抽取784.2.1 查找引用784.2.2 字段拆分804.3 数据合并834.3.1 数据表合并834.3.2 字段合并854.4 数据计算864.4.1 字段计算864.4.2 数据标准化87本章小结89思考题89本章实训89第5章 Excel数据分析915.1 数据分析的思维模式925.1.1 结构化思维925.1.2 漏斗思维935.1.3 矩阵思维935.1.4 相关性思维945.1.5 降维思维945.2 数据分析模型955.2.1 5W2H分析模型955.2.2 PEST分析模型965.2.3 SWOT分析模型975.2.4 4P和4C分析模型985.2.5 逻辑树分析模型995.3 数据分析的基本方法1005.3.1 对比分析法1005.3.2 分组分析法1015.3.3 结构分析法1035.3.4 平均分析法1035.3.5 矩阵分析法1045.3.6 综合指标分析法1065.3.7 RFM分析法1095.4 数据分析的进阶方法1145.4.1 描述性统计分析1145.4.2 相关分析1215.4.3 回归分析1235.4.4 时间序列分析1275.4.5 假设检验1295.4.6 方差分析134本章小结137思考题138本章实训138第6章 Excel数据可视化1406.1 数据可视化概述1416.1.1 数据可视化的概念1416.1.2 数据可视化的方式1416.2 柱形图1436.2.1 柱形图的常见类型1436.2.2 柱形图的绘制1446.3 条形图1466.3.1 条形图的常见类型1466.3.2 条形图的绘制1476.4 折线图1486.4.1 折线图的常见类型1496.4.2 折线图的绘制1496.5 饼图1516.5.1 饼图的常见类型1516.5.2 饼图的绘制1526.6 散点图1536.6.1 散点图的常见类型1536.6.2 散点图的绘制1536.7 雷达图1556.7.1 雷达图的常见类型1556.7.2 雷达图的绘制155本章小结157思考题157本章实训157第7章 网店运营数据分析1597.1 网店供货商信息管理1607.1.1 录入供货商信息1607.1.2 设置银行卡号信息1647.2 网店客户信息管理1657.2.1 导入客户信息1667.2.2 制作客户信息表1697.3 网店商品信息管理1757.3.1 商品名称与供货商的匹配1757.3.2 商品数据的筛选1807.3.3 商品数据的分类汇总1827.4 网店运营基础数据分析1857.4.1 网店浏览量分析1857.4.2 计算成交转化率1917.4.3 商品评价分析1937.5 网店运营月度销售数据分析1987.5.1 制作月度销售数据表1997.5.2 创建月度销售数据透视表2007.5.3 计算不同地区的销售额2047.5.4 创建月度销售数据透视图207本章小结211思考题211本章实训211第8章 网店客户数据分析2128.1 网店客户基本情况分析2138.1.1 客户性别分析2138.1.2 客户年龄分析2148.1.3 客户所在城市分析2178.1.4 客户消费层级分析2188.2 网店客户总体消费数据分析2198.2.1 新老客户人数变化走势分析2198.2.2 新老客户销量占比分析2218.2.3 促销方式分析2258.3 网店客户购买行为分析227本章小结230思考题231本章实训231第9章 网店商品销售数据分析2329.1 商品整体销售数据分析2339.1.1 制作销售报表2339.1.2 畅销与滞销商品分析2349.1.3 商品销量排名分析2399.2 不同商品销售数据分析2419.2.1 按销量进行数据分析2429.2.2 按销售额进行数据分析2439.2.3 按销售额比重进行数据分析2449.2.4 不同商品分配方案分析2479.3 同类商品销售数据分析2519.3.1 按颜色进行数据分析2519.3.2 按尺寸进行数据分析2529.4 商品退货与退款数据统计与分析2549.4.1 商品退货与退款数据统计2549.4.2 商品退货与退款数据分析257本章小结259思考题259本章实训259第10章 数据分析报告26010.1 数据分析报告概述26110.1.1 数据分析报告的概念26110.1.2 数据分析报告的作用26110.1.3 数据分析报告的种类26110.2 撰写数据分析报告26310.2.1 撰写数据分析报告的原则26310.2.2 撰写数据分析报告的准备工作26410.2.3 撰写数据分析报告的流程26410.2.4 撰写数据分析报告的注意事项26410.3 数据分析报告的结构26510.3.1 标题页26510.3.2 目录26610.3.3 前言26610.3.4 正文26710.3.5 结论与建议26710.3.6 附录268本章小结268思考题268本章实训268参考文献269
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