|
| 內容簡介： |
|
《管理建模与仿真——基于Python语言》基于开源的Python语言编写，《管理建模与仿真——基于Python语言》共五篇17章，在介绍建模理论、仿真方法与技术、Python语言基础及其常用库的基础上，系统梳理预测、评价、最优化等管理科学问题的原理、方法，详细分析解决这些管理问题的多种建模方法及其仿真技术。《管理建模与仿真——基于Python语言》的特色是突出建模方法与仿真技术在管理领域的应用，强化案例与管理实际问题的融合，讲解问题描述与分析过程，解读仿真程序，使读者能够在学习建模方法与仿真技术的同时，做到触类旁通，反复练习，从而掌握解决管理问题的建模方法与仿真技术，提高实践操作能力。
|
| 目錄：
|
|
目录第一篇 建模与仿真理论第1章 导论 31.1 系统及其分类 41.2 系统建模 71.3 系统仿真 101.4 系统建模与仿真技术的应用 12第2章 建模的基本理论 152.1 建模的原则与模型的有效性 162.2 演绎推理 192.3 系统辨识理论 212.4 相似理论 232.5 灰色系统理论 262.6 自组织理论 282.7 元胞自动机理论 33第3章 仿真方法与技术 403.1 仿真技术的分类 413.2 仿真的一般过程 443.3 仿真技术的特点和作用 473.4 仿真技术的应用 483.5 仿真技术的发展 50第二篇 Python基础第4章 Python语言基础 554.1 Python简介 564.2 Anaconda 584.3 Python基础语法 654.4 Python基本数据类型 694.5 Python流程控制语句 844.6 Python函数和类 85第5章 Numpy库和Pandas库 915.1 Numpy库 925.2 Pandas库 122第6章 数据可视化Matplotlib库 1436.1 Matplotlib概述 1456.2 使用pyplot创建图形 1456.3 Matplotlib参数配置 1496.4 分析变量间关系图 1536.5 分析变量数据分布和分散状况 157第三篇 预测问题的建模与仿真第7章 预测概述 1677.1 预测的基本概念 1687.2 预测的基本原理与步骤 1707.3 预测数据的收集与预处理 1737.4 预测方法的分类 181第8章 BP神经网络预测建模与仿真 1838.1 人工神经网络基本理论 1848.2 BP神经网络算法 1908.3 组建BP神经网络的注意事项 1928.4 BP神经网络预测的Python建模仿真 193第9章 灰色预测建模与仿真 2029.1 灰色系统概论 2039.2 灰色预测模型 2059.3 灰色预测的Python建模仿真 209第四篇 评价问题的建模与仿真第10章 评价概述 22510.1 评价概念 22610.2 评价尺度 22710.3 评价的原则 22710.4 评价的步骤 228第11章 层次分析法建模与仿真 23211.1 层次分析法的基本原理 23311.2 层次分析法的Python建模仿真 238第12章 模糊综合评价法建模与仿真 24312.1 模糊理论的基本概念 24412.2 模糊综合评价法的基本原理 24712.3 模糊综合评价法的Python建模仿真 250第五篇 最优化问题的建模与仿真第13章 最优化问题基本理论 25513.1 最优化理论的发展 25613.2 最优化问题概述 25613.3 最优化问题的数学模型 25913.4 最优化问题的求解步骤 260第14章 遗传算法建模与仿真 26214.1 遗传算法的基本原理 26314.2 遗传算法的流程 26614.3 遗传算法的优缺点 26614.4 遗传算法的Python建模仿真 267第15章 模拟退火算法建模与仿真 27715.1 模拟退火算法概述 27815.2 模拟退火算法的Python建模仿真 280第16章 蚁群算法建模与仿真 28816.1 蚁群算法概述 28916.2 蚁群算法的Python建模仿真 291第17章 粒子群优化算法建模与仿真 29817.1 粒子群优化算法概述 29917.2 粒子群优化算法的Python建模仿真 303参考文献 308
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
