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『簡體書』数字化转型时代:精准医学创新研究与产业发展报告(2022年版中册)

書城自編碼: 3849339
分類: 簡體書→大陸圖書→醫學临床医学理论
作者: 樊嘉、赫捷、宋尔卫、代敏
國際書號(ISBN): 9787302628996
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2023-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 1148

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編輯推薦:
数字、智能经济时代,精准医学作为医学的重要发展方向,受到政府、医学界、科技界、产业界等各方高度关注。为了推动精准医学的创新发展,我国还专门启动了国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项。为更好地推动精准医学的科学技术研究、成果转化和产业发展,在国家卫健委、科技部和中华医学会指导下,由上海医学创新发展基金会、清华大学医院管理研究院发起并组织发起《数字化转型时代的精准医学创新研究和产业发展》课题,16位院士和学者亲自领衔、132位研究人员积极参与,完成了本项研究。本报告顺应健康中国战略需求,积极主动地推动我国医学科技创新发展,为政策制定、学科创新和产业发展提供了重要的、综合的循证依据。
內容簡介:
本书系统阐述了全球科技、数字经济和现代医学发展具有重大影响的技术突破和未来发展方向,归纳和梳理我国精准医学、智慧医学和未来医学发展的进程、机遇和挑战。本册聚焦肝细胞癌、肺癌、乳腺癌、以及肿瘤的人群队列研究,阐述了精准医学在肿瘤领域的研究与产业发展,内容丰富、**,顺应健康中国战略需求,积极主动地分析重大疾病防诊治的需求,推动我国医学科技创新发展,可为政策制定、学科创新和产业发展提供了重要的、综合的循证依据。本书可为大健康领域的临床医务工作者、科研人员、学者、产业科技工作者、健康领域企业假、投资者等众多业内人士提供参考。
關於作者:
樊嘉,中国科学院院士,复旦大学附属中山医院院长,肝肿瘤学家。国家癌症中心肝癌质控专家委员会主任委员,中国医师协会外科医师分会会长。从事肝肿瘤外科临床诊疗与基础研究三十余年,首创肝癌门静脉癌栓多模式综合治疗技术;提出我国肝癌肝移植适应证“上海复旦标准”;系统解析肝癌转移复发分子机制,建立早诊及转移复发预测模型,并实现多项临床技术转化。以第一和通讯作者发表:Cell、Nature、Lancet Oncologyt等180余篇论著。作为第一完成人获自然科学奖一等奖(2016),国家科技进步二等奖(2012、2008)等。近年来承担国家科技支撑计划等国家及省部级课题30余项。
目錄
第一章 肝细胞癌精准防诊治及产业发展报告 1
摘 要 1
第一节 精准医学时代肝细胞癌早期诊断的发展 1
一、前言 1
二、基础研究发展 2
三、诊断学发展 18
四、创新技术与产业化 25
第二节 肝细胞癌精准防治体系的建立及发展 35
一、概述 35
二、近5年的基础研究主要进展 36
三、肝癌精准防治:预防、诊断、治疗 37
四、产业化发展及趋势 43
五、总结 44
第三节 肝细胞癌精准系统治疗及进展 45
一、肝癌系统治疗的必要性 45
二、肝癌转移复发相关的手术因素 45
三、与肝癌转移复发相关的病理因素 47
四、与肝癌转移复发相关的分子标志物 48
五、基因组学在肝癌转移复发研究中的应用 50
六、肝癌的治疗方法及系统治疗进展 52
七、肝癌系统治疗的创新技术和产业化 73
第二章 肺癌精准防诊治 92
摘 要 92
第一节 肺癌基本情况 92
一、2020年世界肺癌发病情况 93
二、中国肺癌发病情况特征 93
第二节 肺癌基础研究领域的前沿理论进展 94
一、肺癌的免疫监视与免疫逃逸 94
二、肺癌代谢重编程研究 95
三、肺癌新型生物标志物 97
四、肺癌的多组学研究 100
第三节 肺癌精准防治的创新技术和临床应用进展 102
一、肺癌的精准预防 102
二、肺癌的精准诊断 105
三、肺癌的精准治疗 109
第四节 肺癌创新技术与临床应用相结合的产业化发展 129
一、胸部肿瘤精准诊断相关成果转化研究 129
二、胸部肿瘤疗效预测标志物筛选验证与耐药机制研究 131
三、胸部肿瘤复发转移和预后标志物筛选验证与机制研究 134
第五节 相关重要论文 136
第三章 乳腺癌精准医疗创新与产业发展 144
摘 要 144
第一节 乳腺癌基本情况 144
一、2020年世界乳腺癌发病情况 144
二、乳腺癌发病特征 145
三、中国乳腺癌发病特征 145
第二节 乳腺癌基础研究领域的前沿技术重大突破 146
一、乳腺癌免疫 146
二、乳腺癌微环境 147
三、乳腺癌干细胞 149
四、乳腺癌生物标志物 151
五、乳腺癌多组学研究 154
第三节 乳腺癌精准防治的创新技术和临床应用进展 160
一、精准诊断 160
二、精准治疗 166
第四节 乳腺癌创新技术与临床应用相结合的产业化发展 174
一、新技术促进医疗器械发展新方向 174
二、产业化过程中最有发展前景的技术和企业 178
第五节 相关重要论文 180
第四章 肿瘤队列研究进展及在精准医学中的作用与展望 191
摘 要 191
第一节 总 论 192
一、国际精准医疗领域肿瘤队列的发展概况 193
二、中国精准医疗领域肿瘤队列的发展概况 194
第二节 肺癌队列研究 197
一、肺癌队列研究进展 197
二、肺癌队列研究在精准医疗中的作用 202
三、小结与展望 203
第三节 食管癌队列研究 205
一、食管癌队列研究进展 205
二、食管癌队列研究在精准医疗中的作用 207
三、小结与展望 209
第四节 胃癌队列研究 209
一、胃癌队列研究进展 210
二、胃癌队列研究在精准医疗中的作用 210
三、小结与展望 216
第五节 结直肠癌队列研究 217
一、结直肠癌队列研究进展 217
二、结直肠癌队列研究在精准医疗中的作用 219
三、小结与展望 226
第六节 乳腺癌队列研究 227
一、乳腺癌队列研究进展 227
二、乳腺癌队列研究在精准医疗中的作用 231
三、小结与展望 232
第七节 宫颈癌队列研究 232
一、宫颈癌队列研究进展 232
二、宫颈癌队列研究在精准医疗中的作用 235
三、小结与展望 239
內容試閱
数字化推动着生产、生活和社会治理方式的深刻和系列变革。互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入社会和经济发展各领域全过程,数字化发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称新冠疫情)的持续蔓延,使得人们更多地依赖信息技术,加深了数字化进程对人们生产生活的实际影响。我国党和政府非常重视数字化转型和数字经济的发展,党的十八大以来实施了网络强国战略和国家大数据战略。根据2021全球数字经济大会的数据显示,我国数字经济规模已经连续多年位居世界第二。特别是新冠疫情暴发以来,数字技术、数字经济在支持抗击疫情、恢复生产生活方面发挥了重要作用。
在数字经济和创新科技发展的大时代背景下,医疗卫生健康领域借势时代浪潮,依靠科技创新,推动医疗行业数字化和产业化发展。生命科学特别是组学的创新研究、数据科学的发展和应用、医工交叉系统和平台的推广,让临床医学从经验性的“一刀切”治疗,改进成分层治疗,再到精准的个体化治疗。为此,精准医学作为医学的重要发展方向,受到政府、医学界、科技界、产业界等各方高度关注。为推动精准医学的创新发展,2016年我国政府启动并实施了国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项,近年来取得了多项成果。
为更好地推动精准医学的科学技术研究、成果转化和产业发展,在国家卫生健康委员会(以下简称国家卫生健康委)、科技部和中华医学会的指导下,由上海医学创新发展基金会、清华大学医院管理研究院、上海医疗质量研究中心、上海广慈转化医学研究发展基金会和源墨健康研究院等单位发起,组织了由16位中国医疗行业权威专家院士领衔、140位多领域研究人员参与完成了2022年《数字化转型时代:精准医学创新研究与产业发展》研究报告。
研究报告涵盖了在数字化经济、科技创新和健康战略时代背景下,重大疾病精准防诊治、转化医学、健康医疗大数据、人群队列、影响精准医学发展的前沿科技到产业发展等多个领域。从重大疾病原创研究、重点领域原创研究、前沿科技分析、产业发展分析、研究案例和文献检索六大方面系统展现精准医学前沿技术的发展,尤其关注影响国民健康的重大疾病,如肝细胞癌、肺癌、乳腺癌、心血管疾病、脑血管病、先天性心脏病、阿尔茨海默病和传染病等。与临床一线专家一起,从流行病学、社会经济负担、前沿基础研究、临床创新技术应用以及产业化发展多个角度,系统阐述和研究了精准防诊治的策略。与此同时,从国际视野追踪智慧医学和未来技术的前沿科技发展,从生命科学、临床医学和药学、数据科学、医工交叉系统及平台建设五个领域梳理和分析了186项前沿技术以及对行业发展的影响潜力;透过专家视野、案例研究和文献检索,报告分析了我国精准医学研究和产业发展面临的机遇和挑战,为政策制定、科学研究和行业融合搭建对话平台,从而推动健康中国战略实施。
在此,我们感谢顾问团队陈赛娟院士、詹启敏院士、宁光院士、黄荷凤院士、董家鸿院士、贾伟平院士、代涛教授、张俊华教授、王兴鹏教授、朱晓明教授、Tien Wong教授和Gareth Goodier博士的指导!感谢参加课题的领域牵头专家(按姓氏拼音排序)及研究人员,他们是:
陈赛娟[中国工程院院士 国家转化医学中心(上海)]及团队闻朝君、田强和陈银银。
代敏(中国医学科学院北京协和医院)及团队陈宏达、张愉涵和陆斌,人群队列研究参与团队中国医学科学院肿瘤医院魏文强、陈茹、赵方辉、胡尚英、赵雪莲,北京大学肿瘤医院潘凯枫、李文庆和金昱,浙江大学医学院附属第二医院丁克峰、肖乾、朱应双和刘成成,天津医科大学肿瘤医院陈可欣、宋方方和黄育北。
樊嘉(中国科学院院士 复旦大学附属中山医院)及团队史颖弘、王鹏翔和祝桂琦。
赫捷(中国科学院院士 中国医学科学院肿瘤医院)及团队高亦博、孙英丽、王鑫、曾红梅、邵飞、王远卓、周潇翔和张震。
黄国英(复旦大学附属儿科医院)及团队刘芳、盛伟、储晨、赵趣鸣、高涵、李萍和田友平。
郭毅可(英国皇家工程院院士 香港科技大学)。
饶克勤(中国卫生经济学会 清华大学医院管理研究院)及参与上海医学创新发展基金会阿尔茨海默病研究课题的专家:葛延风、李大魁、陈彪、吴凡、陈晓春、管一晖、郭起浩、施炯、王华丽、贾建平、陈生弟、肖世富、刘军、张宝荣、沈璐、唐毅、王刚、陈芹、徐群。
宋尔卫(中国科学院院士 中山大学附属孙逸仙纪念医院)及团队胡海、崔国辉、赵健丽、林桂平和崔秀英。
王波(上海医学创新发展基金会)及团队张艳琴和王晓岚,上海医疗质量研究中心团队陈苇伊、马逸洲、郝蓉、顾荃晟、袁兴标、苏纯和房杉杉,合作伙伴安永-帕特侬咨询公司宿骅和王秋怡。
王建安(浙江大学医学院附属第二医院)及团队胡新央、蒋峻、刘先宝、徐银川、沈建、王贺阳、朱齐丰、郭宇超、吴蓉蓉和何佳。
王拥军(首都医科大学附属北京天坛医院)及团队许杰、徐俊、姜季委、薛婧、程爱春和曹爽,复旦大学附属华山医院董强,南京大学医学院附属鼓楼医院徐运,中国人民解放军总医院贾建军,北京大学第一医院孙永安。
杨广中(英国皇家工程院院士 上海交通大学医疗机器人研究院)。
郁金泰(复旦大学附属华山医院)及团队黄钰媛、张亚茹、陈仕东、吴凯敏、郭宥廷、郭钰、黄舒怡、邓悦婷和吴邦胜。
张文宏(复旦大学附属华山医院)及团队孙峰、应峻、王钰琛、李杨和张雨萌。
张勇(源墨健康研究院)及团队韩早、戴庆、曹砺文、范帆、石金冬、姜松明、崔庆阳、陈金玉、唐正莉、雷蕾、李迎亚、李杰和古兰。
张宗久(清华大学医院管理研究院)及团队边妗伟、曹子健、何美慧、康玥、刘穗斌、李昶锋、刘宝琴、宋琦、王颖航、严越、杨菁、尤治灵、张天问、张兆璐、赵莉娜和赵宁。
课题研究工作得到渤健生物、恒瑞制药和高德纳咨询公司(Gartner)等合作伙伴支持,由源墨健康研究院团队提供研究分析支持,张江集团、罗氏、晨泰、麦肯锡等企业团队提供支持,在此我们一并表示感谢!
本书编委会
2022年10月

 

 

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