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| 編輯推薦： |
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本书不是传统意义的心理统计学或心理测量学工具书。为了方便读者上手操作，编写者减少了数理公式的推导与描述，将关注点放在了实际的数据问题上。书中每个章节所介绍的方法，都给出了实际的数据例子，以及详细的软件实现流程或代码。
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| 內容簡介： |
本书重点选择了18个主题的内容，这些主题涉及下面四个领域：
测量学理论。主要是第1章因子分析，第2章项目反应理论，第3章认知诊断，第4章计算机化自适应测验，第5章概化理论，第7章网络分析和第8章分类测量学。
多变量分析模型。包括第9章结构方程模型，第10章发展模型，第11章混合模型：以个体为中心的分析方法，第12章多水平潜变量模型，第13章贝叶斯结构方程模型和第15章一般及广义线性模型。
元分析。第6章信度概化和第14章元分析。
常用统计软件操作介绍。第16章Stata 简介及基本操作，第 17 章 R 语言介绍和第 18 章 Mplus简介及基本操作。
以上四个领域的内容并没有覆盖当今全部的心理学研究方法，如实验相关的主题、脑与神经科学相关的主题等，这些内容会在将来的版本中陆续加入。
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| 關於作者： |
王孟成
博士，广州大学教授，博士生导师。主持完成国家自然科学基金项目一项，其他项目多项。 发表论文 120 多篇（SSCI/SCI 收录 60 篇，其中以第一作者或通讯作者发表 40 篇，2 篇高引），在《心理学报》和《社会学研究》上发表论文 3篇。谷歌学术引用 2600多次。出版《潜变量建模与 Mplus应用》“基础”和“进阶”2部书。近年以第一或通讯作者在美国心理学会出版的临床心理 学旗舰期刊Psychological Assessment和美国心理学会临床心理学分会官方期刊Assessment上连续 发表论文8篇。担任PLOS ONE Academic Editor、Frontiers in Psychology Associate Editor、《心理学报》及20多份SSCI/SCI期刊审稿人。目前担任中国教育学会教育统计与测量分会理事，中国心理卫生协会心理评估专委会委员，中国社会心理学会大数据网络心理专委会委员。
刘拓
博士，天津师范大学副教授、硕士生导师，心理系主任。主要研究兴趣包括：异常反应模式的识别、多项选择题的设计、计算机自适应测验的选题以及教育教学中心理因素的影响主持 国家自然科学基金项目1项，jy部人文社科项目1项，其他省部级、市级项目3项。近三年，以第一作者或通讯作者发表 CSSCI、SSCI论文 20 余篇。天津市“131”第三层次人才、天津市高校青年后备人才。担任 Frontiers in Psychology、Stress and Health、Applied Research in Quality of Life、 Educational and Psychological Measurement、《心理学报》《心理与行为研究》等 10 余本 SSCI/ CSSCI期刊的审稿人。担任中国教育学会教育统计与测量分会理事。
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| 目錄：
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1 因子分析
2 项目反应理论
3 认知诊断
4 计算机化自适应测验
5 概化理论
6 信度概化
7 网络分析
8 分类测量学
9 结构方程模型
10 发展模型
11 混合模型：以个体为中心的分析方法
12 多水平潜变量模型
13 贝叶斯结构方程模型
14 元分析
15 线性模型
16 Stata简介及基本操作
17 R语言简介
18 Mplus简介及基本操作
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