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| 內容簡介： |
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本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”，融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈，以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份（机器人、水军、意见领袖）进行了全面的梳理和分析，并使用当前主流的自然语言文本处理方法（LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型、BERT深度学习等），通过对□□平台上的用户数据计算，完成了用户聚类分析与群体画像、话题集中度分布讨论，以及深度学习方法识别特定类别用户的尝试。
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| 目錄：
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绪论 社会科学研究的三组概念 ……………………………………… 1
0．1? 个体与群体 ……………………………………………… 2
0．2? 身份与连接 ……………………………………………… 3
0．3? 虚拟与现实 ……………………………………………… 5
第 1 章 社会科学中的身份研究………………………………………… 7
1．1? “我是谁”的永恒追问：不同学科视域下的身份研究 8
1．2? “我”与社会：自我身份与社会身份的认同与建构 15
1．3? 身份的“建构” ……………………………………… 20
第 2 章 以“身份”为核心的研究设计……………………………… 24
2．1? 网络社会研究的几条脉络 …………………………… 25
2．2? 不同角度的社交网络研究 …………………………… 26
2．3? 以“身份”为核心的网络社会研究 ………………… 29
第 3 章 社交网络演进与用户身份建构□迁………………………… 37
3．1? 社交网络的七个特性 ………………………………… 37
3．2? 社交网络的演进与身份建构的□迁 ………………… 39
3．3? 社交网络与用户身份的演进特征 …………………… 50
第 4 章 不同社交网络平台的用户身份的建构特征………………… 54
4．1? 国内主要社交网络平台 ……………………………… 55
4．2? 国外主要社交网络平台 ……………………………… 67
第 5 章 □□用户的身份构建意愿…………………………………… 70
5．1? 问卷数据采集 ………………………………………… 70
5．2? □□用户身份构建的总体情况 ……………………… 73
5．3? 控制□量分析 ………………………………………… 81
5．4? 本章小结 ……………………………………………… 96
第 6 章 人生转型语境中的身份构建………………………………… 99
6．1? 成人初显期的“新社会人” ………………………… 100
6．2? 人生转型期的“身份”与自我呈现 ………………… 101
6．3? 访谈与编码 …………………………………………… 105
6．4? “新社会人”的社交网络身份构建策略 …………… 108
6．5? 本章小结 ……………………………………………… 115
第 7 章 计算社会科学视野下的用户身份…………………………… 118
7．1? 社交机器人研究 ……………………………………… 119
7．2? 网络水军的社交参与 ………………………………… 127
7．3? 意见领袖的影响力 …………………………………… 135
7．4? 多模态及跨平台用户数据分析 ……………………… 139
第 8 章 基于□□大数据的社交网络用户身份分析………………… 145
8．1? 数据获取总体情况 …………………………………… 146
8．2? □□数据的聚类分析和群体画像 …………………… 155
8．3? 用户的话题集中度分析 ……………………………… 176
8．4? 基于深度学习的用户身份识别 ……………………… 182
第 9 章 用户身份与网络社会结构…………………………………… 192
9．1? 研究发现 ……………………………………………… 192
9．2? 研究方法讨论 ………………………………………… 196
9．3? 不足与展望 …………………………………………… 198
参 考 文 献 ……………………………………………………………… 200
附 录 …………………………………………………………………… 224
附录 1：关于□□使用及网络身份的调查问卷…………… 224
附录 2：社交网络身份构建访谈提纲……………………… 233
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