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『簡體書』AI革命:人工智能如何为商业赋能

書城自編碼: 3846165
分類: 簡體書→大陸圖書→管理一般管理學
作者: [美]尼尔·萨霍塔 迈克尔·阿什利
國際書號(ISBN): 9787111718741
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2022-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 403

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內容簡介:
本书为读者提供了一个前瞻性视角,了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息,使读者能够以实际可行的方式掌握这一切,包括:根据需要找到现成的人工智能解决方案;通过执行成本/收益分析,将人工智能纳入业务战略;在完全投入前训练和测试人工智能;组建良好人工智能团队的方式;确保保持领先的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话,读者可从中了解到,通过使用这种革命性技术,哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。
關於作者:
尼尔·萨霍塔(萨冠军),IBM的发明大师、联合国人工智能领域的专家,也是加州大学欧文分校的教师。他拥有20多年的商业经验,曾与世界500强公司合作,开发新兴技术驱动的颠覆性产品及解决方案。他的工作经验涵盖多个行业,包括法律服务、医疗保健、生命科学、零售、旅游和运输、能源和公共事业、汽车、电信、通信和政府部门。在业余时间,尼尔帮助非营利组织和非政府组织实现联合国可持续发展目标。
迈克尔·阿什利,《福布斯》的专栏作家,他撰写了很多关于人工智能和科技的文章。他在查普曼大学获得了编剧艺术硕士学位,曾担任创意艺术家机构文学部的专业读者、《密苏里哥伦比亚市报》的记者,以及迪士尼的编剧顾问,著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。
目錄
赞誉
推荐序
自序
致谢
第一部分
前沿人工智能
第一章
“谁又能想到……”  / 2
第二章
我们是怎么走到这一步的  / 9
思维系统  / 10
起源  / 11
图灵测试  / 12
1956年夏季:达特茅斯学院  / 13
美国国防部高级研究计划局的参与  / 13
专家系统的兴起  / 14
第一回合:人类vs机器  / 15
第二回合:人类vs机器  / 16
第三章
机器学习  / 18
我们学习的三种方式  / 19
深度学习,深刻影响  / 24
第四章
特制调味料:决定与决策  / 26
机会成本  / 27
预测装置  / 28
一切将会变得更加智能  / 28
变化从现在开始  / 30
即将到来的伟大愿景  / 31
第五章
人类思想的原理  / 33
思维理论  / 34
意识的组成部分  / 36
我的万物理论  / 38
知觉:感知能力  / 41
第六章
人工智能到底是什么  / 43
人工智能不是什么  / 43
人工智能是什么  / 44
人工智能的时代  / 47
迈入第三次计算机革命浪潮  / 49
第七章
学习:人工智能的关键  / 50
第八章
我们该教机器做些什么,怎样教  / 58
我们可以从塔布中学到很多东西  / 59
从自然语言处理进入未知领域  / 60
像人类一样行走(和说话)  / 61
机器可以自学吗  / 62
深度学习让机器学习更进了一步  / 63
卸下训练轮  / 64
什么时候能达到毕业水平  / 65
第九章
改变恐惧症  / 67
当新事物和旧事物并存时  / 67
我们害怕改变  / 68
我们的恐惧有依据吗  / 69
可怕的历史先例  / 69
能够保护人类还是杞人忧天  / 70
变革的时代  / 74
不会再有思维杀手了吗  / 75
第十章
人工智能带来的威胁在于改变人们与工作的关系  / 77
早上8点每个人就忙碌起来了  / 78
往复循环的事情是无法改变的  / 79
双刃剑  / 80
我们忘不掉的一些事  / 81
它们将要做的工作  / 82
启示  / 88
好坏参半  / 89
跳出重复循环的事情  / 90
现实与幻想  / 90
第十一章
人工智能,为什么是现在  / 92
时机就是一切  / 92
大数据  / 94
强大的处理能力  / 95
训练  / 97
第十二章
第10个人  / 101
没有人预见它的到来  / 101
疯狂盲目的群众  / 102
对症下药  / 104
它是普通企业的灵丹妙药吗  / 106
定制诊断分析  / 109
第十三章
现在我们该如何利用人工智能  / 110
成长的烦恼  / 110
你自己的可操作信息  / 120
第十四章
一个很好的例子:人工智能是如何在LegalMation公司中运用的  / 122
浪费时间的问题  / 122
LegalMation公司的人工智能是如何帮助律师的  / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的:你同样也可以做到  / 124
利用所学的知识  / 131
第十五章
人类思维外包与人工智能军师的兴起  / 132
第二部分
与当今人工智能领域的顶尖专家的对话
人工智能与医学  / 140
与Zinx公司合伙人苏林德·奥贝罗伊的对话:由人工智能技术支持的远程医疗
服务  / 140
人工智能与创新  / 145
与迈克尔·格伯的对话  / 145
与益博睿集团的埃里克·哈勒和迈克·希兰德的对话  / 148
与类人机器人的创始人大卫·汉森的对话  / 153
与风险资本家、行业专家、新兴技术趋势国际主题演讲者斯蒂芬·茨城的对话  / 156
与神经科学、指数型技术和峰值性能创新专家史蒂芬·科特勒的对话  / 163
与工程师、医生、企业家,以及XPRIZE基金会的创始人彼得·戴曼迪斯的对话  / 166
与人工智能城市的创始董事克里斯托夫·奥尔威尔斯巴赫的对话  / 170
人工智能与法律  / 175
与著名的民事诉讼律师托马斯·文森特·吉拉迪的对话  / 176
与加州大学欧文分校法学院荣誉院长和无意识偏见专家L.宋·理查德森的对话  / 179
与法律采购专家西尔维亚·霍奇斯·西尔弗斯坦的对话  / 182
人工智能与语言  / 187
与Lingmo集团的创始人和人工智能语言翻译的先驱丹尼·梅的谈话  / 187
人工智能让社会更美好  / 191
与区块链领航者、机器人设计师和通用人工智能概念的提出者本·戈泽尔的对话  / 191
与人工智能伦理学的先驱克里蒂·夏尔马的对话  / 195
与联合国人工智能造福人类倡议的领导人伊拉克利·贝里泽、弗雷德里克·沃纳和莱因哈德·肖勒的对话  / 200
人工智能与情感共鸣  / 209
与情感植入人工智能的商用的先驱者斯科特·桑德兰和托德·班希迪的对话  / 210
与前难民和网络希望青年难民项目的负责人莱拉·托普利克的对话  / 215
与非洲的天主教救
內容試閱
很多人认为,人工智能就是人类的噩梦。2017年,国际畅销书《时间简史》的作者、假设黑洞存在的英国著名物理学家史蒂芬·霍金在他去世前就曾警告说,人工智能的发展可能是“人类历史上最糟糕的事情”,他指出,如果没有适当的保护措施,“我们可能会被它毁灭”。同年,特斯拉电动车公司、SpaceX集团和PayPal的老板,亿万富翁企业家埃隆·马斯克也警告说:“发展人工智能就是在召唤恶魔。”
人类对智能机器的恐惧至少可以追溯到1818年玛丽·雪莱的作品《弗兰肯斯坦》。这个开创性的故事讲述了一位科学家给已经死亡的躯体注入生命,却被自己创造的物体所杀害。这个故事成了接下来两个世纪里各种书或电影中讲述的“科技失控”的故事模板。1920年,捷克作家卡雷尔·恰佩克导演的戏剧《罗素姆的万能机器人》(R.U.R.),不仅是20世纪最早一批描写机械奴隶反抗人类主人的文学作品之一,它还将“机器人”这个词首次引入英语语
言中。
1968年,科幻小说家亚瑟·C.克拉克和导演斯坦利·库布里克合作的影片《2001太空漫游》向我们展示了一个说话温和最后却杀人的人工智能——哈尔9000。几十年后,编剧兼导演詹姆斯·卡梅隆于1984年在执导的影片《终结者》中创造了一个虚拟计算机网络防御系统——“天网”,它能够控制美国原子武器。“天网”有了自主意识后,把地球变成了一个可怕且具有放射性的荒蛮之地。2015年,电影《机械姬》讲述了一个拥有女性形体的智能机器人通过学习,利用同情、诡计和性感从她那才华横溢但傲慢自负的创造者手中获得自由的故事。现在,HBO的原创电视剧《西部世界》生动地描述了一场致命的混乱,它的发生是由于专为人类创造娱乐的机器人决定不再作为奴隶生活而奋起反抗。
“人工智能是邪恶的”这一定义对科幻小说很重要,将人工智能描述为一种危险和邪恶的东西这样的看法也十分受欢迎,但这对人工智能领域会造成严重伤害。毕竟,致力于研发人工智能的科学家、工程师和企业家绝不是想要实现某些扭曲的世界末日幻想,而是将这项技术视为一种可以改善人类现状的手段。比如,想象一下,一台计算机可以:
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做数字化私人助理,通过语音指令完成从预订演出票到做饭等一切工作。
根据社会政治变化和时代精神准确预测股票市场动态。
为你找到最佳伴侣。
听起来又像科幻小说了,不是吗?但事实是,由于人工智能的进步,所有这些令人惊叹的服务现在都可以使用了。人工智能已经存在于我们的日常生活中了,而且我们并没有看到失控的杀人机器人。
在接下来的几章中,我们将探索人工智能如今的地位,除了它在科幻小说中的影响外,探索这项革命性技术的潜力将对我们每个人的工作、娱乐甚至思考方式产生哪些意义深远的改变。通过更好地了解什么是人工智能以及什么不是人工智能,我们希望能够摆脱由流行文化引发的恐惧,学会接受这种像农业的发明、蒸汽的利用、电力的控制、原子的分裂一样具有革命性意义的
技术。

 

 

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