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| 內容簡介： |
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高等数学课程是我国高等医学**中的一门重要的公共基础课，同时，随着现代医学科学和数学科学与技术的发展，该课程在*学实践中也应该具有*分专业基础课程的职能。作者在分析医科数学*学面临的问题基础上，在医科学生所的数学素质、医科数学**的特点、新时代对数学**的要求和如何充分利用新技术为数学**提供功能性的便捷工具等方面进行了*学研究与改革实践。本书正是在这样背景下形成的，力图做到深入医学和生活实际，引入生物医学实例，介绍数学建模思想，融进数学计算技术。全书内容包括微积分（函数的极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学与重积分）、微分方程（一阶微分方程、二阶线性微分方程的求解与应用）、矩阵基本理论（矩阵的基本运算与线性方程组求解）、概率的基本理论与应用等。本书适合作为医科高等院校基础医学、临床医学、口腔医学、预防医学、护理学、中医学、药学、卫生管理等专业的*材，也可供医学工作者和医学药学研究人员参考。
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| 目錄：
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第1章 曲线与曲面
1．1 空间形式概述
1．1．1 几何空间
1．1．2 高维空间
1．2 平面曲线的表示形式
1．2．1 一般形式
1．2．2 参数形式
1．2．3 极坐标形式
1．3 平面方程与空问直线方程
1．3．1 平面及其方程
1．3．2 空间直线及其方程
1．4 曲面及其方程
1．4．1 一般形式
1．4．2 参数形式
1．4．3 旋转曲面
1．4．4 柱面
1．5 空间曲线的表示形式
1．5．1 空间曲线的表示
1．5．2 空间曲线在坐标面上的投影
1．5．3 由曲面围成的立体
习题一
附录 向量及其运算
第2章 一元函数的极限及其连续性
2．1 函数
2．1．1 函数的概念
2．1．2 反函数与复合函数
2．1．3 基本初等函数和初等函数
2．2 函数的极限
2．2．1 数列的极限
2．2．2 函数的极限
2．2．3 无穷小量及其性质
2．2．4 函数极限的运算法则
2．2．5 两个重要的极限及其应用
2．2．6 无穷小量阶的比较
2．3 函数的连续性
2．3．1 连续函数的概念
2．3．2 函数的间断点
2．3．3 连续函数的运算
2．3．4 闭区间上连续函数的性质
习题二
附录 极限的?-N，逡讳语言
第3章 一元函数的导数、微分及其应用
3．1 导数的概念
3．1．1 引例
3．1．2 导数的定义
3．1．3 导数的意义
3．1．4 函数的可导性与连续性的关系
3．2 导数的运算
3．2．1 导数的运算法则
3．2．2 反函数的求导法则
3．2．3 复合函数的求导法则
3．2．4 隐函数的求导
3．2．5 参数方程所确定函数的求导
3．2．6 高阶导数
3．3 微分的概念与应用
3．3．1 微分的概念
3．3．2 微分的基本公式和运算法则
3．3．3 微分的应用
3．4 微分中值定理
3．5 导数的应用
3．5．1 洛必达法则
3．5．2 函数的单调性的判定
3．5．3 函数的极值
3．5．4 曲线的凹凸性
3．5．5 函数图形描绘
习题三
第4章一元函数的积分及其应用
4．1 不定积分
4．1．1 原函数与不定积分的概念
4．1．2 不定积分的性质和基本积分公式
4．1 -3换元积分法和分部积分法
4．2 定积分概念
4．2．1 定积分引例
4．2．2 定积分的定义和存在定理
4．2．3 定积分的几何意义与定积分的性质
4．3 微积分基本公式
4．3．1 微积分基本公式
4．3．2 定积分的换元法和分部积分法
4．3．3 无穷限反常积分
4．4 定积分的应用
4．4．1 定积分的微元法
4．4．2 定积分在几何中的应用
4．4．3 定积分在物理学中的应用
4．4．4 定积分在医学中的应用
习题四
附录数值积分
第5章 微分方程
5．1 一些物理规律的数学描述——微分方程
5．2 求解微分方程的积分法
5．2．1 一阶微分方程
5．2．2 二阶微分方程
5．3 微分方程在生物医学中的应用实例
5．3．1 指数增长的应用模型
5．3．2 线性微分方程的应用模型
5．3．3 抑制增长方程的应用模型
5．3．4 药物动力学中的应用模型
习题五
附录 生物医学中的数学建模方法概述
第6章 多元函数的微分学
6．1 多元函数的极限与连续性
6．1．1 多元函数的概念
6．1．2 二元函数的极限
6．1．3 二元函数的连续性
6．2 偏导数
6．2．1 偏导数的概念
6．2．2 二阶偏导数
6．3 全微分
6．3．1 全微分概念
6．3．2 全微分的简单应用
6．4 复合函数的微分法
6．5 二元函数微分学在几何学中的应用
6．5．1 空间曲线的切线
6．5．2 曲面的切平面
6．6 二元函数的极值
习题六
第7章 重积分
7．1 二重积分
7．1．1 二重积分的概念
7．1．2 二重积分的性质
7．2 二重积分的计算
7．2．1 在直角坐标系中计算二重积分
7．2．2 用极坐标系计算二重积分
7．3 二重积分的应用
7．3．1 平面薄片的质量
7．3．2 曲顶柱体的体积
7．3．3 平面薄片的转动惯量
7．4 三重积分
7．4．1 三重积分的定义
7．4．2 三重积分的计算
习题七
第8章矩阵理论初步与应用
8．1 行列式
8．1．1 二阶与三阶行列式
8．1．2 n阶行列式
8．1．3 克莱姆（Cramer）法则
8．2 矩阵及其运算
8．2．1 引例
8．2．2 矩阵的基本概念
8．2．3 矩阵的运算
8．3 线性方程组
8．3．1 线性方程的解
8．3．2 求解线性方程
8．4 矩阵与线性方程组在生物医学中的应用举例
8．4．1 常染色体遗传模型
8．4．2 人口的控制与预测模型
8．4．3 基因间“距离”的表示
8．5 线性空间
习题八
附录 代数学简介
第9章概率的基本理论与应用
9．1 随机事件的概率及其运算
9．1．1 随机试验与随机事件
9．1．2 随机事件的概率
9．1．3 概率的加法公式
9．1．4 条件概率
9．1．5 概率的乘法公式
9．2 全概率公式和贝叶斯公式
9．2．1 全概率公式
9．2．2 贝叶斯公式
9．3 随机变量及其概率分布
9．3．1 随机变量
9．3．2 离散型随机变量的分布
9．3．3 连续型随机变量的分布
9．4 随机变量的数字特征
9．4．1 数学期望
9．4．2 方差和标准差
9．5 大数定律与中心极限定理
9．5．1 大数定律
9．5．2 中心极限定理
9．6 数理统计简介
9．6．1 几个基本概念
9．6．2 参数估计
9．6．3 假设检验
习题九
第10章 MATLAB在高等数学中的应用
10．1 MATLAB软件工作窗口和基本操作
10．1．1 MATLAB软件界面
10．1．2 命令窗口
10．1．3 当前目录窗口
10．1．4 工作空间窗口
10．1．5 命令历史窗口
10．1．6 路径设置对话框
10．1．7 获取帮助
10．1．8 其他常用命令
10．2 MATLAB语言基础
10．2．1 MATLAB的变量和运算符
10．2．2 MATLAB数组和矩阵
10．2．3 MATLAB程序基础
10．3 MATLAB中的符号运算和微积分计算
10．3．1 符号变量和表达式
10．3．2 符号运算在初等数学中的应用
10．3．3 函数微积分学计算
10．4 MATLAB绘图
10．4．1 二维绘图
10．4．2 三维绘图
10．4．3 简化函数绘图
10．4．4 常用绘图命令
10．5 MATLAB中的概率运算与曲线拟合
10．5．1 常用概率分布
10．5．2 曲线拟合
习题十
部分参考答案
索引
参考文献
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