|
| 編輯推薦： |
数字画像，学生综合素质评价的新范式！
1.本书关注教育评价数字化转型中的关键技术之一——数字画像，以落实综合素质评价为出发点，探索智能时代教育评价新范式。通过严谨的实验研究思路，采用行动研究范式，探讨学生综合素质评价相关的数据获取、数据应用、保障机制等，并从运动行为、作业学习行为、阅读学习行为三方面开展实证研究，基于多源多维数据构建学生数字画像，为下一代评价技术开发提出了一种有意义的新范式。
2.本书作者及其团队在教育大数据和人工智能应用方面拥有丰富的实践经验，通过对数字画像应用于学生综合素质评价的系统探索，在上海开展系列案例研究和实验研究，构建了基于数字画像的综评模式。全书针对不同的学校应用场景，精选八个行动案例，供读者进一步探讨。
|
| 內容簡介： |
《数字画像：智能时代的综合素质评价新范式》立足新时代教育评价改革的国家重大政策背景，归纳反思我国综合素质评价实践成效与不足，结合大数据和人工智能技术背景，梳理形成技术赋能综合素质评价的思路与方法，形成学生数字画像构建路径，并对此开展行动研究。最后，本书从不同维度数字画像构建和数字画像在实践基地推进两个方面，介绍了基于数字画像的综合素质评价行动研究成果，并提出相关政策建议、行动反思和研究展望。
本书共有十章内容，第一章提出研究问题、研究思路和研究内容；第二章的主题是“新时代全面育人确立教育评价新坐标”，从综合素质评价改革和价值导向两个方面论述；第三章是综合素质评价实践现状与问题分析；第四章探讨数字化转型背景下综合素质评价新发展。第五章从数据采集、数据挖掘与分析、数字画像呈现三个主要方面介绍学生数字画像的构建路径。第六章探讨综合素质评价中的数据治理，如数据保证和可信等。第七章从运动与健康、作业、阅读、学生创新素养培育等方面介绍数字画像构建的实证研究。第八章讨论利用信息技术将学生创新素养纳入评价范畴，促进学生开展研究型课程学习。第九章介绍行动研究的优秀案例。第十章是政策建议和行动反思。
|
| 關於作者： |
|
张治，上海市特级教师，正高级教师，1997年毕业于华东师范大学，美国East-West Center访问学者，获得国务院特殊津贴、上海市领军人才、上海市科技创新市长奖提名等荣誉称号，现为上海市宝山区教育工作党委副书记、教育局局长。曾任教育 部基础教育课程改革专家组成员，国家首届教学指导委员会专家委员，中国教育技术协会创客教育专业委员会主任，上海市教育学会副秘书长等，参与《生物学》《研究型课程》《人工智能》等多种教材教参编写和课程标准制定，著、合著、编著出版著作65部，发表论文100余篇。先后主持上海市“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项与面向大规模智慧学习的教育大脑研究、完成国家社科基金项目《基于学生画像的综合素质评价行动研究》、主持上海市政府《基础教育大数据联合创新实验室》整体工作，承担其他上海市级以上科研项目6项，获得上海市教育科学研究优秀成果一等奖一项，上海市基础教育教学成果奖特等奖三项，一等奖四项，2018年获得国家教学成果奖一等奖一项。
|
| 目錄：
|
第一章 绪论
第一节 问题的提出
一、新时代教育评价改革背景
二、我国现实需求
三、教育评价改革的技术思考
四、问题提出
第二节 研究思路与方法
一、研究思路
二、研究方法
第三节 研究内容
一、拟解决的关键问题
二、总体研究框架
第二章 新时代全面育人确立综合素质评价新坐标
第一节 立德树人引领综合素质评价改革
一、综合素质评价的时代呼唤
二、综合素质评价的政策演进
第二节 综合素质评价概念辨析及研究述评
一、辨析： 走出综合素质评价的概念丛林
二、回望： 梳理综合素质评价的研究进展
三、总结： 拓展综合素质评价的研究空间
第三节 全面育人： 综合素质评价的价值导向
一、树立德智体美劳全面发展的育人观
二、破除“唯分数”的考试与招生痼疾
三、促进学校办学理念和育人方式变革
四、构建家校协同、合力育人的新机制
五、激发学生主动全面而有个性地发展
第三章 综合素质评价实践现状与问题分析
第一节 不同视域下的综合素质评价
一、学术视域： 教育专家、学者
二、行政视域： 教育改革的设计者和执行者
三、社会视域： 部分学生和家长、教育市场
第二节 国内综合素质评价实践现状
一、各省市学生综合素质评价实施方案
二、综合素质评价的上海方案
第三节 上海市学生综合素质评价实施情况调查与分析
一、学生综合素质评价实施现状调研
二、综合素质评价结果应用现状分析
三、综合素质评价结果在高校招生中的应用模式
第四节 上海市综合素质评价工作的实践成效
一、综合素质评价对教育改革的影响和改变
二、上海市学生综合素质评价信息管理系统的建设
第五节 综合素质评价结果应用存在的问题剖析
一、对综合素质评价的认识不到位
二、纸质档案电子化，发展性作用不足
三、记录时效性不强、缺乏分析，引导性作用不足
四、评价结果不能在招生中得到有效运用，甄别性作用不足
五、评价数据的客观性、真实性存疑
第四章 数字化转型背景下综合素质评价新发展
第一节 技术进步催生教育数字化转型
一、不断变革的技术流行色
二、技术赋能教育的五个方面
第二节 新技术赋能综合素质评价新发展
一、计算教育学崛起
二、教育评价的技术融合
三、综合素质评价与数字画像
第五章 基于学生数字画像的综合素质评价实现路径
第一节 基于学生数字画像的综合素质评价架构
第二节 教育数据怎么来？——数字画像中的数据采集
一、综合素质评价指标体系与数据采集
二、综合素质评价MIPAL数据模型
三、数据采集工具
第三节 教育数据如何用？——着眼于综合素质评价的数据建模分析
一、数据建模导向
二、数据建模架构
三、模型构建
第四节 数字画像如何画？——综合素质评价的可视化呈现
第六章 综合素质评价中的数据治理
第一节 教育类数据的特殊性与应用逻辑
一、特殊性
二、应用逻辑与制约机制
第二节 基于数据中台的教育类数据治理
一、教育类数据中台的数据治理功能
二、教育类数据治理的配套标准与机制
三、数据的技术安全保障
第三节 数据保真与可信
一、可信智能服务系统
二、可信的多模态全要素综评数据可信获取
三、面向综评的可信服务教育共识机制
四、面向综评的可信智能服务
五、应用场景案例
第七章 多维度学生数字画像构建实证研究
第一节 基于运动和生活数据的学生体质健康画像构建与应用
一、体质健康画像构建
二、体质健康画像的应用
三、体质健康发展指数——以上海市宝山区为例
第二节 基于作业学习行为数据的学习特征画像构建与应用
一、作业学习行为特征画像构建
二、作业学习行为画像的应用
三、作业健康发展指数——以上海市宝山区为例
第三节 基于阅读学习行为数据的学习特征画像构建与应用
一、阅读学习行为画像构建
二、阅读数据的应用
第四节 着眼于生涯规划的画像构建与应用
一、着眼于生涯规划的画像构建
二、着眼于生涯规划的画像应用
第五节 基于在线课程学习行为数据的学习特征画像构建与应用
一、在线学习行为数据画像的构建
二、画像应用
第六节 基于实验实践行为数据的学习特征画像构建与应用
一、实验实践行为画像
二、画像应用
第八章 突破评价难点： 探索创新素养画像的构建
第一节 研究性学习迈向创新素养培养
一、创新素养成为新高考改革的评价难点
二、基于研究性学习行为数据的数字画像为创新素养评价提供新支点
第二节 研究型课程自适应学习系统（MOORS）
一、MOORS研发背景
二、系统研发的理论模型
三、系统研发
四、基于MOORS的课程实施模式
第三节 行为建模——研究性学习行为评价指标体系构建
一、评价指标来源及参照依据
二、研究性学习行为评价指标构建
三、研究性学习行为评价指标体系
第四节 画像构建——基于多源多维多模态的数据融合分析
一、行为数据获取与处理
二、文本类数据获取及处理
第五节 自适应算法模型的优化及迭代
一、因子分解机模块
二、深度模块
第九章 应用场景与行动案例
第一节 应用场景
一、学生自适应发展
二、数据驱动的因材施教
三、新型教育管理模式
四、家校协同育人
五、为招生、学生发展和分类培养提供依据
六、促进学术研究的发展
七、政府科学决策，促进教育公平
八、心理健康引导
第二节 行动案例
场景一：“看得见”的学生品德生长
场景二： 数字画像助力学生“适性扬长”发展
场景三： 数据指导每日体育运动配方
场景四： 按需定制个性化学生运动健康计划
场景五：“数读”在线学习行为与教学改进
情景六： 数据支撑的学生生涯规划教育
场景七： 为每个学生的“卓尔不凡”服务
场景八： 认识立体鲜活的“我”
第十章 行动反思与政策建议
第一节 行动反思
一、数字画像应用于综合素质评价的理论与技术
二、数字画像应用于综合素质评价的难点与突破
第二节 政策建议
一、践行以人为本的理念，充分发挥政策指挥棒的正效应
二、加强综合素质评价研究，探索基于标准的等级评价
三、基于数字画像的综合素质评价模型构建及应用探索
四、建立诚信机制，培育诚信文化
五、为综合素质评价营造宽松的社会环境
六、数据确权与开放共享生态系统构建
后记
|
| 內容試閱：
|
序 一
教育评价是建设高质量教育体系的关键环节。2018年9月，习近平总书记在全国教育大会上明确提出，要深化教育体制改革，健全立德树人落实机制，扭转不科学的教育评价导向，坚决克服唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽瘴痼疾，从根本上解决教育评价指挥棒问题。2020年10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，强调落实立德树人根本任务，遵循教育规律，系统推进教育评价改革，发展素质教育。这是新中国第一个关于教育评价系统性改革的文件，也是指导深化新时代教育评价改革的纲领性文件。教育 部怀进鹏部长2021年11月在《学习时报》撰文指出，全面深化教育改革创新，加快新时代教育评价改革；在同年12月举行的“2021国际人工智能与教育会议”上提出“推动人工智能与教育教学深度融合，利用人工智能促进全民终身学习，致力推动教育数字转型、智能升级、融合创新，加快建设高质量教育体系”。数字转型背景中的教育评价改革成为时代命题。
国内外研究者在教育评价的数字化转型方面已经达成一些基本共识。在大数据、人工智能的支持下，学生各项学习过程和学习结果数据可被多方位采集，学生的学习状态可通过伴随性或实时性评估更精准地予以识别和描述。基于证据的教育评价将更有可能反映学生学习的真实水平和全面素养，更有可能实现评价过程的公平公正。数字时代的教育评价，在实现更高水平的因材施教、支撑素质教育方面的潜能亟待研究和挖掘。
数字画像是教育评价数字化转型中一个被寄予很高期待的技术。张治同志敏锐地关注到这一领域，利用其先后任职上海电教馆和宝山区教育局的优势，以高度的热情和执着的精神带领团队探索基于大数据和人工智能应用的教育评价，致力于运用数字画像技术提升中小学生综合素质评价的质量。2019年，他承担了国家社会科学基金项目《基于学生画像的综合素质评价行动研究》，取得了丰富的成果，并顺利结项。课题组经过深入研究和系统开发，对数字画像应用于学生综合素质评价的理论、政策、实践、技术和推进策略进行了系统探索，在上海开展了综评制度体系（包括评价内容、评价标准、实施机制、使用模式等）的案例研究和实验研究，构建了基于数字画像的综评模式、与评价体系相映射的MIPAL五育场景应用模型，为综合素质评价的政策落地和下一代评价技术开发提出了有探索意义的解决方案。
我认为张治同志及其课题组所做的工作很有价值，在评价领域为探索我国基础教育数字化转型的有效路径提供了一个研究范例。我还希望课题组以及其他教育同仁在这个研究方向上继续拓展与深化，一方面深入研究数字安全和教育人工智能伦理如何在评价领域落实，一方面关注在大数据和人工智能能够提供如此精准的评价证据时，如何维护教师和学生对评价过程和结果运用的参与权益？如何避免有学者担心的教学法“智能降级”问题，特别是在算法可能出现误导的情况下？如何实现评价中的人机协同，教师在评价中的角色将如何重塑？教师应该如何被赋能，在智能评价时代做出更好的教学决策？我们始终不能忘记，教学决策的责任承担者始终是人，而不是人工智能。
期待这些研究能让数字时代的学校和教师通过更好地评价学生而实现更高质量的学习与教学，也期待我们的教育实践和研究能为全球贡献更多的中国理论和范例。
任友群
2022.12
序 二
刘 坚刘坚 北京师范大学教授、博士生导师，中国教育创新研究院院长、中国基础教育质量检测协同创新中心首席专家、国家督学。
在教育领域推行综合素质评价，我是积极推动者之一。这既源于我的教育信念，更是基于我对全国大中小学教育现状的整体判断。从某种意义上讲，能否全面推进综合素质评价，直接制约我国教育高质量发展的内涵与水平，直接影响我国人才自主培养的质量。所以，当张治局长嘱我为他的新书作序，是有关他和他的团队基于数字画像的综合素质评价领域的最新研究成果时，我满怀兴奋且充满期待。
上世纪末，我有机会参与国家新世纪基础教育课程改革的筹划与推动工作，全程参与研制2002年出台的《教育 部关于积极推进中小学评价与考试制度改革的通知》和2004年的《国家基础教育课程改革实验区2004年初中毕业考试与普通高中招生制度改革的指导意见》及其相关文件。在这些文件中第一次明确提出要对学生进行综合素质评价，评价结果要作为高一级学校招生和选拔的重要依据。当时文件中的综合素质除学生各门课程的学业表现外，还明确提出必须包括道德品质、公民素养、学习能力、交流与合作、运动与健康、审美与表现等基础性发展目标；并要求建立每个学生的成长记录，收集能够反映学生学习过程和结果的资料，包括学生的自我评价、最佳作品（成绩记录及各种作品）、社会实践和社会公益活动记录、体育与文艺活动记录，教师、同学的观察和评价，来自家长的信息，考试和测验的信息等。然而，20几年过去了，似乎一切涛声依旧。事实上对绝大多数学校和学生而言，考试分数、中高考成绩依然是主要甚至唯一的评判依据。
2020年10月，中共中央、国务院颁布《深化新时代教育评价改革的总体方案》（以下简称“总体方案”）再次明确提出，要突出实施学生综合素质评价；加快完善初、高中学生综合素质档案建设和使用办法，逐步转变简单以考试成绩为唯一标准的招生模式；创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。
当前和今后一个时期，以“总体方案”为抓手的教育治理工作将全面进入深水区，而如何运用信息技术突破学生综合素质评价便成了令世人瞩目的关键难题。
张治局长出身一线特级教师，有着丰富的学校管理经验，曾主持上海市电化教育馆工作。从相关履历、学术作品和演讲报告中可以看出他一直痴心于教育技术与评价改革的整合探索。作为上海市开展综合素质评价改革的重要参与者，又承担国家社科基金“基于学生画像的综合素质评价行动研究”（BCA190084），张治和他的团队成果令人期待。
我有幸提前阅读《数字画像：智能时代的综合素质评价新范式》书稿，不难发现作者立足智能技术发展的时代背景，系统梳理综合素质评价的国内外文献、政策和最佳实践，聚焦综合素质评价亟待突破的障碍，以促进学生健康成长为宗旨，提出基于数字画像的综合素质评价，通过对其概念、机制、驱动力、价值、典型应用等的讨论与分析，特别是在体育健康、阅读、作业、在线学习、生涯规划、实验实践、创新素养（研究性学习）等一系列影响学生成长与发展的真实主题情境下的学生画像探索，系统积累与分析智能技术在专业化、精确化、便捷高效等方面的优势，助力数字化时代教育评价新生态新范式的构建。
从张治团队研究提供的证据不难看出，数字画像不仅可以让传统领域的评价更准确，而且在信息技术的支持下完全可以实现更广泛的评价目标。从关注结果的评价到更便捷更普遍的形成性评估，这些评估信息可以在课程的实施过程中为改进教学、促进学习提供强有力的支持，新一轮课程改革倡导的教-学-评一致性成为可能；从捕捉学生解决问题过程中的丰富多样又具个性化的真实表现和作品组合，包括跨越更长的时间和更多的环境，可以更好地评估学生走向社会和工作场所必须具备的学习能力和核心素养，这是传统评价工具所难以支持的；从提供不经常和孤立的分数评估到不断更新学生学习轨迹的持续评估，不仅可以把教师从重复繁杂的事务中解放出来，更重要的是可以有效促进学生的可持续发展和卓越成长。所有这些，正是综合素质评价所期待的。
诚然，书稿所提出的理论、方法和技术仍有待不断完善提升。但是，书稿呈现的独特视角、技术路径、实践案例，为教育评价理论创新和技术进化均都提供了有益的借鉴。我向张治和他的团队做出的艰辛努力、辛勤劳动和取得的丰硕成果表示由衷的敬意，也愿意借此机会特别向更多开展教育评价、教育技术研究的学者和一线教师推荐阅读。
数字画像作为新生事物，在前沿技术突破、技术路径选择、数据结果采集、证据判别运用、教育政策法规、数据行为伦理等方面，必然还面临一系列重大挑战，我期待张治和他的团队持续研究，取得更加丰硕的成果！
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
