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| 內容簡介： |
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本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。
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| 關於作者： |
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张新，博士，现为天津师范大学人工智能学院副教授，硕士生导师。主要从事人工智能、智能计算、机器学习、无线通信的教学与研究工作，发表论文50余篇，主持和参与十余项国家级和省部级科研项目、教改项目和师资培训项目。
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| 目錄：
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目录第一章 人工智能教学设计1第一节 人工智能教学设计的概述1第二节 常用的教学设计模式3第三节 人工智能课程教学设计5参考文献8思考题8第二章 智能图像识别案例9第一节 基于OpenCV和face_recognition的人脸识别9一、教学内容9二、教材分析10三、学情分析10四、教学目标10五、教学重点与难点11六、教学课时11七、教学方法11八、教学环境11九、教学过程12十、教学反思17第二节 基于PyTorch框架的图像分类17一、教学内容17二、教材分析18三、学情分析18四、教学目标18五、教学重点与难点19六、教学课时19七、教学方法19八、教学环境19九、教学过程19十、教学反思27参考文献27思考题28第三章 智能视频数据分析案例29第一节 GUI视频显示30一、教学内容30二、教材分析30三、学情分析30四、教学目标30五、教学重点与难点31六、教学课时31七、教学方法31八、教学环境31九、教学过程32十、教学反思39第二节 视频目标检测40一、教学内容40二、教材分析40三、学情分析40四、教学目标40五、教学重点与难点41六、教学课时41七、教学方法41八、教学环境41九、教学过程41十、教学反思49参考文献49思考题50第四章 智能语音数据分析案例51第一节 数字语音识别51一、教学内容51二、教材分析52三、学情分析52四、教学目标52五、教学重点与难点53六、教学课时53七、教学方法53八、教学环境53九、教学过程53十、教学反思70第二节 说话人性别识别71一、教学内容71二、教材分析71三、学情分析71四、教学目标72五、教学重点与难点72六、教学课时72七、教学方法72八、教学环境72九、教学过程73十、教学反思84参考文献84思考题85第五章 智能文本数据分析案例86第一节 文本关键词提取86一、教学内容86二、教材分析87三、学情分析87四、教学目标87五、教学重点与难点88六、教学课时88七、教学方法88八、教学环境88九、教学过程88十、教学反思95第二节 文本情感分析95一、教学内容95二、教材分析96三、学情分析97四、教学目标97五、教学重点与难点98六、教学课时98七、教学方法98八、教学环境98九、教学过程98十、教学反思106参考文献107思考题107第六章 智能机器人案例108第一节 无人驾驶109一、教学内容109二、教材分析109三、学情分析109四、教学目标109五、教学重点与难点110六、教学课时110七、教学方法110八、教学环境110九、教学过程110十、教学反思122第二节 人机对话交互123一、教学内容123二、教材分析123三、学情分析123四、教学目标123五、教学重点与难点124六、教学课时124七、教学方法124八、教学环境124九、教学过程124十、教学反思133参考文献133思考题134
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