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內容簡介: |
本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识,主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用(景气指数),产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容, 主要介绍我国的“ 碳达峰” 和“碳中和”战略。“碳达峰”和“碳中和”作为我国加强生态文明建设的重要战略举措,是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。设置本章内容意在让学生在学习理论知识的同时,紧跟国家发展大势,厚植新发展理念,为推动绿色发展、促进人与自然和谐共生贡献力量。同时,这部分内容也作为我们选择行业案例的基础。第5~6章主要选择“碳达峰”和“碳中和”战略下光伏、动力电池这两个热门的行业,结合第1~3章的理论基础进行产业链案例分析。
本书适合用作高等学校本科生、硕士研究生学习金融大数据分析、产业链分析、智能财务分析等课程的教材,也可作为相关领域研究人员的学习资料和参考书。在学习本书前,建议读者预修经济学、管理学、投资学、统计学、计量经济学等课程,这样有助于更好地理解和运用本书的内容。希望本书能帮助读者理解大数据分析方法以及产业链分析逻辑,并能指引读者开展大数据与产业链分析新理论和新应用的探索!
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目錄:
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第1 章 大数据与产业链分析基础/1
学习目标/1
1.1 数据分析基础——数据挖掘/2
1.2 数据分析基础——可视化/8
1.3 数据分析基础——常用分析工具/26
1.4 产业链分析方法基础——PEST分析/33
本章小结/34
课后思考/34
第2 章 数据分析应用——行业景气指数/37
学习目标/37
2.1 景气指数简介/38
2.2 景气指数的编制流程与方法/38
2.3 景气指数的验证与分析/45
本章小结/46
课后思考/46
第3 章 其他数据分析算法/47
学习目标/47
3.1 分类算法/48
3.2 聚类算法/66
3.3 关联分析/73
3.4 链接分析/77
本章小结/79
课后思考/80
第4 章 “碳达峰”与“碳中和”/83
学习目标/83
4.1 什么是“碳达峰”和“碳中和”?/84
4.2 为什么提“碳达峰”和“碳中和”?/84
4.3 “碳达峰”和“碳中和”的相关重要政策/86
本章小结/90
课后思考/90
第5 章 光伏行业产业链分析案例/91
学习目标/91
5.1 光伏行业简介/92
5.2 光伏行业PEST分析/95
5.3 光伏行业数据分析应用——景气指数/140
本章小结/143
课后思考/144
第6 章 动力电池行业产业链分析案例/145
学习目标/145
6.1 动力电池行业简介/146
6.2 动力电池行业PEST分析/147
6.3 动力电池行业数据分析应用——景气指数/184
本章小结/187
课后思考/188
主要参考文献/189
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