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| 編輯推薦： |
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本书以物流管理活动的实际问题为背景，建立对应的各种类型的数学模型，然后通过对几何特征的分析或运用其他直观的手段，给出求解模型的算法思想
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| 內容簡介： |
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物流运筹学，作为一门以定量研究为主的应用性学科，为物流管理优化提供了有效的工具。物流运筹学用定量化的方法，对物流管理领域的各类优化问题建立数学模型并进行求解，并进行定量和定性分析，为决策者做出合理的决策提供科学的依据。 本书以物流管理活动的实际问题为背景，建立起各种类型数学模型，然后通过对几何特征的分析或运用其他直观的手段，给出求解模型的算法思想。本书的适用范围： 作为高等学校本科生，尤其是物流管理相关专业的教学参考用书 ，可与现行的运筹学和物流学教材配套使用； 物流管理专业教师的参考资料； 相关管理工作者的阅读材料。
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| 關於作者： |
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白晓娟，北京物资学院物流学院副教授，北京交通大学博士。自2003年从事教学工作，主讲课程有“物流学”“物流运筹学”“企业物流管理”“供应链管理”等课程。以第一作者发表论文18篇，著作2部、主编教材3部。“北京市物流发展蓝皮书”主要撰稿人、北京市属高等学校学术创新团队主要参与者；北京市精品课程“供应链管理”建设主要参与者。
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| 目錄：
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第一章物流运筹的思想
第一节运筹学概述
一、运筹学的形成及发展
二、运筹学的发展阶段
三、运筹学的概念、特点及分析步骤
第二节物流学概述
一、现代物流的产生与发展
二、物流学科的理论体系框架
三、现代物流管理活动内容
第三节运筹学与现代物流的关系
一、运筹学在现代物流中的应用
二、物流运筹学的研究内容
第二章物流需求预测
第一节物流需求预测的含义和作用
一、需求的特点
二、物流需求预测的作用
第二节物流需求预测的原理与步骤
一、物流需求预测的原理
二、预测的基本步骤
第三节物流需求预测的一般方法
一、常用的预测方法
二、物流需求预测典型方法
三、预测误差
四、特殊的物流需求预测问题
第三章物流运输优化与决策
第一节物流运输优化概述
一、运输优化的内容
二、运输优化的作用
三、运输决策的构成要素
四、物流运输系统中常用的数学方法
第二节运输问题的线性规划模型
一、运输问题的线性规划模型实例
二、运输问题的线性规划模型的特征
三、运输问题的表上作业法
第三节指派问题
一、指派问题的数学模型
二、指派问题解的特性
三、指派问题的解法
四、非标准指派问题的处理
第四章库存管理优化
第一节库存管理理论概述
一、库存管理中的基本概念
二、库存的功能分析
三、库存的分类
四、库存管理的基本原理
五、库存管理的基本策略
六、库存控制系统的类型
第二节库存控制的基本方法
一、确定型模型处理方法
二、考虑不确定因素的影响
第三节确定型存储模型
一、一般情况的计算模型
二、瞬时补充，允许缺货情况下的存储模型
三、不允许缺货情况下的存储模型
第四节随机型存储模型
一、引论
二、离散型的存储模型
第五节供应链环境下的库存管理
一、供应商管理库存策略
二、联合库存策略
三、多级库存优化与控制策略
第五章采购与供应决策
第一节采购决策
一、采购的重要性
二、采购数量和时间安排
三、货源安排（Sourcing）
四、销售条件（Terms of Sale）和渠道管理（Channel Management）
第二节供应计划
一、适时供应计划（Just-In-Time Supply Scheduling）
二、看板
三、需求计划
四、物料需求计划的运作机制
五、适时分拨计划（Just-In-Time Distribution Scheduling）
第六章物流项目计划技术
第一节物流项目计划技术概述
一、物流项目的特征
二、网络计划技术及其应用现状
三、制订项目进度计划的方法及其选择标准
四、项目进度计划的编制过程
第二节关键路线法
第三节计划评审技术
一、三个时间的估计值
二、工作期望值和方差的计算
三、网络计划的优化
四、网络计划技术的作用
第七章排队论
第一节排队论概述
一、排队论研究的内容
二、排队系统的组成
三、经典排队系统的符号表示
四、描述排队系统的主要数量指标
第二节到达时间间隔的分布和服务时间的分布
一、定长分布（单点分布)
二、负指数分布
三、k阶埃尔朗（Erlang)分布
四、超指数分布
五、泊松(Poisson)分布
第三节单服务台负指数分布排队系统的分析
一、单服务台损失制排队模型M／M／1／1
二、单服务台等待制排队模型M／M／1／∞
第四节多服务台负指数分布排队系统分析
一、多服务台损失制排队模型M／M／n／n
二、多服务台等待制排队模型M／M／n
第八章物流系统决策论
第一节决策论概述
一、决策问题的构成
二、决策问题的分类
三、决策分析的基本步骤
第二节不确定情况下的决策
一、悲观准则与悲观决策标准
二、乐观准则与乐观决策标准
三、折中准则与折中决策标准
四、极大极小遗憾决策标准
五、平均概率分析方法
第三节风险决策
一、最大期望收益决策准则(EMV)和最小机会损失决策准则
二、概率估计问题
三、决策树分析
第四节层次分析法概述
一、层次分析法的产生背景
二、层次分析法的基本原理
三、层次分析法的步骤
四、层次分析法应用举例
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