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| 編輯推薦： |
学者型律师操刀，剖析人工智能AI 法律热点难点问题
立足人工智能保护现状和纠纷解决/明晰行业法律风险，指导企业合规运营/协助共同推进人工智能产业发展创新
全景式人工智能前沿法律问题分析
· 人工智能领域的知识产权保护
· 人工智能领域的知识产权纠纷应对
· 人工智能领域的合规建设和出口管制
· 人工智能领域的知识产权管理与运营
多维度纵深切入释放知识产权价值
· 专利、商标、著作权
· 商业秘密、不正当竞争
· 开源技术、算法推荐
· 隐私保护、科技伦理
出口管制、科创板上市、投融资并购
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| 內容簡介： |
随着人工智能产业被上升到国家战略高度，人工智能产业在为其他产业赋能，促进社会经济文化发展的同时，也给法律适用带来了许多新的挑战。
本书聚焦人工智能合规建设与知识产权法律实务问题，结合丰富的实践案例，紧跟技术和法律热点，对人工智能领域相关法律问题展开研究和分析。全书分为上下两编，上编为人工智能与合规建设，下编为人工智能与知识产权，分别从人工智能领域的数据合规、开源技术、算法推荐技术、个人信息与隐私保护、科技伦理、出口管制、著作权、专利、商标、商业秘密、不正当竞争、投融资并购、科创板上市等多个维度展开论述，系统梳理分析，以期帮助人工智能企业做好合规建设与知识产权保护，明晰法律风险，释放企业价值，助力人工智能产业蓬勃发展。
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| 關於作者： |
王红燕
北京中伦（杭州）律师事务所合伙人·浙江大学管理学硕士·美国天普大学法学硕士。
2022《亚洲法律杂志》（ALB）中国区域市场华东地区女性律师大奖提名、2020《法律500强》（The Legal 500）亚太地区榜单特别推荐律师。
入选全国律协涉外领军人才库、“一带一路”跨境律师人才库、杭州市法治人才库涉外法治领域人才。国际知识产权保护协会AIPPI中国分会数字经济专业委员会共同主席、第二批国家海外知识产权纠纷应对指导专家、人工智能创新实验室之江实验室服务律师、浙江省律师协会国际投资与“一带一路”专业委员会副主任。浙江大学光华法学院实务导师、比利时哈塞尔特大学访问学者、美国休斯敦大学访问学者、欧美同学会会员。经办的多个知识产权案例入选最高人民法院、浙江省高级人民法院、杭州市中级人民法院、杭州互联网法院经典案例。
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| 目錄：
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上?编 人工智能与合规建设
第一章 人工智能领域合规建设与出口管制
第一节 人工智能企业的数据合规挑战
第二节 人工智能企业的开源合规风险及管理建议
第三节 人工智能算法推荐技术的合规风险
第四节 人工智能引发的个人信息与隐私保护
第五节 人工智能技术的伦理安全风险
第六节 人工智能技术的出口管制问题
下?编 人工智能与知识产权
第二章 人工智能领域的知识产权保护
第一节 人工智能领域的著作权保护
第二节 人工智能领域的专利保护
第三节 人工智能领域的商标保护
第四节 人工智能领域的商业秘密保护
第三章 人工智能领域的知识产权纠纷应对
第一节 人工智能领域的计算机软件著作权侵权纠纷
第二节 人工智能领域的专利侵权纠纷
第三节 人工智能领域的商业秘密纠纷案例
第四节 开源软件的诉讼纠纷案例
第五节 人工智能涉数据、算法的不正当竞争行为规制
第四章 人工智能领域的知识产权管理与运营
第一节 人工智能企业的知识产权管理实践探讨
第二节 人工智能领域的知识产权许可和转让
第三节 人工智能领域的投融资并购
第四节 人工智能企业科创板上市知识产权审核要点
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| 內容試閱：
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人工智能从诞生至今已有60多年的发展历史，在经历过两次发展浪潮后，以深度学习技术的推出为标志，迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术从理论研究逐渐转向商业产品和服务中的使用。随着人工智能技术在各个产业领域扮演的角色越来越关键，一方面，国家通过法律法规、部门规章和政策文件积极引导和推动人工智能技术的发展；另一方面，国家通过立法或政策方式指引人工智能产业明确价值取向和规范发展方向，对人工智能技术的开发和应用进行了法律规制并提出了更多的合规要求。
本书分为上下两编，上编为人工智能与合规建设，下编为人工智能与知识产权，分别从人工智能领域的数据合规、开源技术、算法推荐技术、个人信息与隐私保护、科技伦理、出口管制、著作权、专利、商标、商业秘密、不正当竞争、投融资并购、科创板上市等多个维度展开论述。
人工智能与合规建设编对人工智能涉及的数据合规风险、开源合规风险、算法推荐技术的合规风险、个人信息和隐私保护风险、伦理安全风险和出口管制问题进行了提示和预警。
人工智能与知识产权编包括三个章节，分别是人工智能领域的知识产权保护、人工智能领域的知识产权纠纷应对、人工智能领域的知识产权管理与运营。在人工智能领域的知识产权保护一章中，本书不仅对人工智能领域的著作权保护现状、专利保护现状、商标保护现状、商业秘密保护特点进行了梳理，还对人工智能技术的发展所引发的新型法律问题展开了分析，包括人工智能生成物的可著作权性问题、机器学习涉及的著作权问题、人工智能技术的可专利性问题、人工智能生成发明创造的专利保护等。在人工智能领域的知识产权纠纷应对一章中，本书通过解读人工智能领域的著作权侵权纠纷案例、专利侵权纠纷案例、商业秘密纠纷案例、开源软件的诉讼纠纷案例、不正当竞争纠纷案例，对不同类型知识产权纠纷的取证方法、侵权认定、裁判要点等方面进行总结和归纳。在人工智能领域的知识产权管理与运营一章中，本书着重对人工智能企业的知识产权管理、知识产权许可和转让、人工智能领域的投融资并购、科创板上市等方面给予实践建议。
本书旨在结合目前人工智能技术的保护现状和诉讼纠纷案例，通过上述多个维度的分析和探讨，明晰法律风险，给予人工智能企业实践建议和合规指导，释放知识产权价值，协助共同推进人工智能产业的发展。
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