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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
|
本书共分十六个章。第一章至第五章主要介绍关于统计分析的基础理论。第六章至第十二章为分析临床实际科研资料的各种统计分析方法。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十三章为生存分析，第十四章介绍因子分析和信度分析，第十五章介绍医学论文中的统计学要求，第十六章则介绍SPSS统计软件的使用方法。第十七章介绍结构方程模型
|
| 關於作者： |
张永爱，2018-2020年高等教育教学指导委员会委员，中华护理学会第二十七届护理教育专业委员会委员，中国妇幼保健协会助产专业专家委员，陕西省护理学会副理事长，西安市护理学会副理事长，陕西省性医学会护理专业副主任委员，西安医学院护理学院院长，教授，博士，，三秦人才，本科毕业于西安医科大学临床医学专业，后在韩国庆熙大学获得护理学硕士和博士学位。
参加临床及教学科研工作二十多年，主要从事妇产科学、妇产科护理学、妇女保健学、医学统计学、护理研究与统计等科研和教学工作。目前担任护理学省级重点学科带头人、护理学省级“一流专业”（建设项目）负责人、省级优势学科带头人、省级创新创业教育改革试点学院负责人、省级护理特色专业负责人、省级护理人才培养模式创新实验区负责人，省级护理专业综合改革试点项目负责人，省级本科《妇产科护理学精品课程》负责人，省级护理实验教学示范中心主任，省级继续教育护理本科特色专业负责人。2009年、2011年、2018年曾三次获陕西省普通高等学校教学成果二等奖，2013年获陕西省普通高等学校教学成果一等奖，2018年以第一完成人荣获陕西省人民政府科技进步三等奖。曾多次荣获校级优秀教师、优秀处级
|
| 目錄：
|
第一章001
绪论
第一节 什么是统计学
001
一、定义
001
二、医学统计工作的基本步骤
002
第二节 统计学基本概念
003
一、总体和样本
003
二、参数和统计量
004
三、变量与资料
004
四、误差
005
五、频率与概率
006
第二章
调查研究设计
007
第一节 调查研究概述
一、调查研究的概念
二、调查研究的特点
三、调查研究的类型
007
007
007
008
四、调查研究设计的意义
009
第二节 调查研究设计的基本内容
009
一、确定调查目的和指标
009
二、确定调查对象和观察单位
009
三、确定调查方法
009
四、确定调查内容
010
五、制订调查表
011
六、制订调查的组织计划
012
七、整理资料的计划
012
第三节 常用的抽样方法
012
一、常用的概率抽样方法
013
二、常见的非概率抽样方法
015
第四节 调查研究常用的样本量估计
015
一、单纯随机抽样的样本含量估计
016
二、整群抽样的样本含量估计
017
三、分层抽样的样本含量估计
017
第五节 调查研究的质量控制
018
一、误差来源
018
二、研究阶段的质量控制
019
第三章021
实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
021
一、受试对象
021
二、处理因素
021
三、实验效应
022
第二节 实验设计的基本原则
023
一、对照原则
023
二、随机化原则
024
三、重复原则
029
第三节 实验研究常用的样本含量估计
029
一、样本含量估计的基本步骤
030
二、单样本（或配对设计均数比较）
t
检验的样本含量估计
030
三、两独立样本均数比较
t
检验的样本含量估计
030
四、样本率与总体率比较的样本含量估计
031
五、两样本率比较的样本含量估计
032
六、配对分类资料的样本含量估计
033
七、直线相关分析的样本含量估计
033
第四节 常用的实验设计方案
034
一、完全随机化设计
034
二、配对设计
034
三、随机区组设计
035
四、交叉设计
035
五、析因设计
036
第五节 临床试验设计
037
一、基本概念
037
二、临床试验的基本原则
037
三、临床试验的设计类型和比较类型
038
四、临床试验的注意事项
039
第四章041
SPSS
统计软件的应
用
第一节 SPSS
统计软件介绍 041
一、SPSS
的特点 041
二、SPSS
的主要窗口及其功能 042
第二节 SPSS
基本操作 042
一、SPSS
的启动 042
二、数据文件的打开 043
三、SPSS
数据文件的建立 044
四、统计分析结果显示 048
五、SPSS
文件的保存 049
第三节 数据的整理和转换 049
一、数据的整理 049
二、数据转换 059
第五章066
统计描
述
第一节 定量资料的统计描述 066
一、频数分布表与频数分布图 066
二、集中趋势的描述 071
三、离散趋势的描述 076
四、正态分布及其应用 079
第二节 定性资料的统计描述 086
一、常用的相对数及其应用 086
二、动态数列及其分析指标 091
三、率的标准化 092
第三节 统计表与统计图 095
一、统计表 095
二、统计图 096
课后练习题 108
第六章111
推断性统
计
第一节 参数估计 111
一、抽样误差与抽样分布 111
二、参数估计 114
第二节 假设检验 119
一、假设检验的基本思想
119
二、假设检验的步骤
120
三、假设检验的两类错误
121
第三节 假设检验与区间估计的关系
123
一、置信区间具有假设检验的主要功能
123
二、置信区间可提供假设检验没有提供的信息
123
三、假设检验比置信区间多提供的信息
124
第七章125 t
检验
第一节 研究方法的理解
125
一、
t
检验的基本思想
125
二、
t
检验的类型
126
第二节 单样本
t
检验
127
一、提出问题
127
二、数据分析
127
三、结果解读
128
四、研究报告书
129
第三节 配对样本
t
检验
130
一、提出问题
130
二、数据分析
131
三、结果解读
131
四、研究报告书
132
第四节 两独立样本
t
检验
132
一、提出问题
132
二、数据分析
134
三、结果解读
135
四、研究报告书
136
第五节 正态性检验和方差齐性检验
136
一、正态性检验
136
二、方差齐性检验
138
课后练习题
139
第八章141
方差分析
第一节 研究方法的理解
141
一、方差分析的基本思想
141
二、方差分析的应用
143
第二节 单因素方差分析 145
一、提出问题 145
二、数据分析 146
三、结果解读 149
四、研究报告书 151
第三节 双因素方差分析 151
一、提出问题 152
二、数据分析 153
三、结果解读 156
四、研究报告书 157
第四节 重复测定资料的方差分析 158
一、单向分类重复测定方差分析 158
二、双向分类重复测定方差分析 163
课后练习题 170
第九章172
χ2
检验
第一节 研究方法的理解 172
一、χ2
检验的基本思想 172
二、χ2
检验的类型 174
第二节 配合度检验 175
一、提出问题 176
二、数据分析 176
三、结果解读 178
四、研究报告书 179
第三节 独立性检验 179
一、提出问题 179
二、数据分析 180
三、结果解读 181
四、研究报告书 182
第四节 同质性检验 183
一、组间构成比的比较 183
二、组间率的比较 186
课后练习题 190
第十章191
非参数检验
第一节 研究方法的理解 191
一、秩和检验的基本思想
191
二、秩和检验的类型
193
第二节 Wilcoxon
符号秩和检验
194
一、配对设计两相关样本比较
194
二、单一样本与总体中位数的比较
196
第三节 两个独立样本比较的秩和检验
199
一、定量资料两样本比较
199
二、等级资料两样本比较
203
第四节 成组设计多个独立样本比较的秩和检验
207
一、定量资料的多个独立样本比较
208
二、等级资料的多个独立样本比较
212
第五节 多个相关样本的秩和检验
215
一、提出问题
216
二、数据分析
216
三、结果解读
217
四、研究报告书
217
课后练习题
218
第十一章219
相关分析
第一节 相关关系的理解
219
一、线性相关
219
二、秩相关
220
三、偏相关
221
四、相关分析操作提示
221
第二节 线性相关分析
222
一、问题分析
222
二、数据分析
222
三、结果解读
224
四、研究报告书
224
第三节 秩相关分析
225
一、问题分析
225
二、数据分析
225
三、结果解读
227
四、研究报告书
227
第四节 偏相关分析
227
一、提出问题
228
二、数据分析
228
三、结果解读
230
四、研究报告书 230
课后练习题 231
第十二章232
线性回
归
第一节 回归概述 233
一、相关与回归的联系与区别 233
二、常用的回归分析类型 233
第二节 简单线性回归 234
一、基本理论 234
二、简单线性回归分析 238
第三节 多因素线性回归 245
一、基本理论 245
二、多因素线性回归分析 246
课后练习题 255
第十三章257
logistic
回
归
第一节 logistic
回归基本理论 257
一、logistic
回归模型 258
二、回归系数的流行病学意义和解释 259
三、logistic
回归的参数估计 260
四、logistic
回归的假设检验 260
五、logistic
回归中自变量的筛选 261
六、logistic
回归应用中需注意的问题 261
第二节 二分类logistic
回归分析 262
一、例题13-
1
的分析及结果 263
二、二分类logistic
回归模型的应用 269
课后练习题 278
第十四章279
生存分
析
第一节 生存资料的特点及生存分析中的基本概念 279
一、生存资料的特点 279
二、生存分析中的基本概念 280
第二节 生存率的寿命表法估计 282
一、生存率计算过程 283
二、生存曲线 283
三、估计半数生存期 283
四、SPSS
分析过程 284
第三节 生存率的Kaplan-Meier
法估计 286
一、生存率的估计 286
二、生存曲线 287
三、中位生存时间 288
四、SPSS
分析过程 288
五、研究报告书 291
第四节 生存率的比较 291
一、建立检验假设，确定检验水准 293
二、计算检验统计量 293
三、确定
p
值，得出结论 294
四、SPSS
分析过程 294
五、研究报告书 296
第五节 Cox
比例风险回归模型 296
一、Cox
比例风险回归模型的基本形式 296
二、Cox
比例风险回归模型的假定 297
三、参数估计与假设检验 297
四、参数解释 297
五、实例分析 298
六、SPSS
分析过程 298
七、研究报告书 301
课后练习题 301
第十五章302
信度和效度分析
第一节 信度和效度的定义 302
一、信度 302
二、效度 303
第二节 信度分析 303
一、重测信度分析 304
二、分半信度分析 306
三、Cronbach..
s α
信度分析 309
第三节 效度分析 314
一、提出问题 314
二、数据分析 314
三、结果解读 317
四、研究报告书 322
课后练习题
322
第十六章323
循证医学与Meta
分析
第一节 循证医学
323
一、循证医学的基本概念及特点
323
二、叙事循证医学模式
323
三、循证医学数据库
325
第二节 循证护理
326
一、循证护理的起源
326
二、循证护理的概念
327
三、循证护理的实践步骤
327
第三节 Meta
分析
329
一、基本概念
329
二、Meta
分析的优势与不足
329
三、进行Meta
分析的指征
330
四、Meta
分析的基本步骤
330
五、Meta
分析软件及案例数据分析
330
第十七章338
结构方程模型分析
第一节 研究方法的理解
338
第二节 AMOS
软件分析操作界面及使用方法
341
一、AMOS
界面构成
341
二、AMOS
使用方法
344
第三节 结构方程模型基本程序理解
352
一、模型的发展
352
二、模型的估计与评鉴
353
第四节 结构方程模型的分析过程
353
一、使用验证性因子分析验证信度和效度
353
二、测定模型
354
三、结构模型
368
四、研究报告书
374
第十八章376
医学论文中的统计学要求
第一节 数据的质量控制
376
..
一、数据来源
376
二、数据录入
376
三、数据核查与整理
378
第二节 数据处理中的几个常见问题
378
一、可疑数据的处理
378
二、缺失值的处理
379
第三节 统计方法选择
379
一、单变量计量资料的分析
380
二、单变量计数资料的分析
382
三、单变量等级资料的分析
382
四、双变量资料的分析
383
五、多变量资料的分析
384
第四节 统计分析的结果表达
384
一、统计量
384
二、个体值
385
三、假设检验的结果表达
385
四、统计图
385
五、统计表
385
六、数据精确度
386
七、混杂的控制
386
参考文献387
附录388
附表1 标准正态分布曲线下左侧尾部面积φ(z)
值
388
附表2
t
分布临界值表
389
附表3 χ2
分布临界值表
390
附表4
F
分布临界值表
391
附表5
T
界值表（配对比较的符号秩和检验用）
392
附表6
T
界值表（两样本比较的秩和检验用）
393
附表7
H
界值表（三样本比较的秩和检验用）
394
..
|
| 內容試閱：
|
从事医疗工作的人经常会碰到统计分析的问题。每天经手的大量病历记录
将成为数据文件，最后还要写成报告书，但是，如果不懂统计分析方法，就很
难写出正确的报告书，尤其是在各医疗卫生单位及社区服务站独立从事临床、
药学、预防、护理工作的应用型高级医务人员，必须掌握统计分析方法。
目前国内有很多统计学教材，主要侧重于统计学的各种基础原理的阐述并
含有复杂的公式。然而，在临床工作中，医务工作者面临的最大问题是，在处
理数据时不知该选用何种统计分析方法，无从下手。针对广大非统计学专业人
员，本教材尽量避免复杂的数学推理、难以理解的统计分析理论，从读者的实
际情况出发，结合临床医疗工作及科研工作中收集的实例，借助SPSS 软件，尽
可能通俗易懂、详细地介绍统计学方法及其应用。对SPSS 输出的结果给予合
理、详尽的解释，统计学方法介绍、SPSS 操作、结果分析解释齐头并进，尤其
强调常用的医学统计分析方法的介绍及其分析结果的解释。本书不是统计学理
论教材，而是有关实用统计分析的书籍，它将教给初学者实用的医学统计分析
原理及具体分析方法。书中提供了60 多组临床科研数据，用SPSS 格式建立数
据文件，按照书中给出的SPSS 操作步骤点击SPSS 软件界面上的菜单，便可轻
松得出书中所给结果，读者可将此方法运用于同类资料的分析中。需要提醒读
者注意的是，本书中有些图和表是软件运行结果的截图，不完全符合报告书的
统计描述格式规范，在报告中运用这些结果时需按规范重新整理撰写。我们相
信本书能够成为医疗卫生行业从业者易学易用的常用统计分析工具书。
由于时间紧迫，加上作者水平有限，书中一定存在许多不尽如人意的地方，
热忱欢迎读者批评指正，恳请各位读者通过E-mail(xyhly01@163.com)等方
式给予指正。
张永爱、门可
2022 年9月
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