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| 編輯推薦： |
5G 医疗健康的快速发展将极大助力医疗事业的发展，使医疗行业工作的便捷化、自动化和智能化程度提高，显著提升医疗服务水平
深度剖析5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径
案例丰富、实践与理论相结合
作者在智慧医疗领域具有丰富的实践经验
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| 內容簡介： |
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考，也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。
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| 關於作者： |
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姜娓娓 2007年获天津大学自动化专业学士学位，2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位，后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年，博士后出站后，姜博士进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作，一直从事人工智能、医学超声成像与分析和青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。姜博士曾主持国家、省级和校企合作科研课题多项，发表SCI论文十余篇，授权国际和国家发明专利多项。 胡松钰 浙江大学机械工程学院硕士生导师，2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位，先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作，从事机器人、机器视觉和人工智能等领域研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学 家”奖、高等学校科学研究优 秀成果奖等奖项。
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| 目錄：
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第一部分 5G 智慧医疗 001
第 1 章 智慧医疗：科技赋能医疗产业变革 002
智慧医疗模式的创新与变革 002
智慧医疗系统的主要构成 006
智慧医疗的应用优势与价值 010
智慧医疗的关键技术支撑体系 014
第 2 章 5G 智慧医疗：引领下一代医疗科技 019
新基建时代的 5G 医疗革命 019
5G 智慧医疗的技术架构 022
5G 智慧医疗应用场景与实践 025
5G 智慧医疗面临的挑战与对策 028
第 3 章 5G 远程医疗：让医疗服务触手可及 032
5G 远程医疗：实现医疗资源共享 032
5G 远程诊断：打通医患时空限制 034
5G 远程急救：智慧救护医疗方案 035
5G 远程手术：精准手术操控与指导 037
5G 远程监护：实时处理健康数据 039
第二部分 智慧医院 043
第 4 章 智慧医院：5G 引领医院数字化转型 044
“三位一体”的智慧医院架构 044
智慧医院的优势与建设目标 047
智慧医院的构建路径 050
“5G 智慧病房”的应用场景 053
第 5 章 万物智能：基于物联网的智慧医院 056
物联网驱动的智慧医院模式 056
医院物联网的架构体系 058
基于物联网的智慧医院应用场景 059
物联网智慧医院的建设原则 064
物联网智慧医院的落地路径 067
第 6 章 数智变革：医院数字化转型路线图070
数字化转型能给医院带来什么？ 070
医院数字化转型的 4 个维度 073
业财融合：医院数字化财务之路 076
凯撒医疗：数智化变革与实践启示 079
第三部分 AI 医疗083
第 7 章 未来医疗：AI 驱动下一代医疗科技 084
AI 赋能医疗数字化转型 084
驱动 AI 医疗的“三驾马车” 086
政策驱动：AI 医疗产业进入规范发展期 087
AI 智慧医疗的未来发展路径 090
“AI 疫情治理”应用解决方案 093
第 8 章 应用场景：AI 重构传统医疗产业链 096
虚拟助理：人类医生的好助手 096
医疗诊断：AI 重塑诊疗服务全流程 099
药物研发：降低新药研发成本 101
健康管理：重构医疗健康服务模式 103
器械生产：赋能医疗器械智能制造 105
第 9 章 AI 技术在医学影像中的应用与落地 108
AI 赋能医学影像变革 108
“AI 医学影像”产业链全景图 111
“AI 医学影像”的应用场景 113
“AI 医学影像”的商业化落地 116
第四部分 大数据医疗121
第 10 章 数据智能：大数据时代的智慧医疗 122
大数据的概念、特征与意义 122
大数据分析重构医疗生态圈 124
场景1 ：预防医学与公共卫生 128
场景 2 ：基于大数据的临床应用 130
场景 3 ：大数据对医学研究的影响 132
第 11 章 数据共享：赋能医院智能管理决策 135
打破“信息孤岛”与“数据烟囱” 135
数据驱动的医院管理决策 136
全场景智能医院建设 138
构建医疗质量监控云平台 142
第 12 章 数据治理：医疗数据合规体系建设 146
医疗数据治理存在的问题 146
强化流程：保障医疗数据安全 149
制度建设：构建数据合规管理体系 151
监管治理：数据属权与法律框架 152
第五部分 区块链医疗155
第 13 章 区块链医疗：驱动医疗智能化变革 156
区块链的概念及核心技术 156
区块链赋能医疗信息化建设 159
基于区块链的医疗数据管理 162
医药产品防伪溯源与追踪监管 166
区块链在医药冷链中的应用 168
第 14 章 区块链 医保：创新医保服务模式 172
区块链在医保领域的应用价值 172
“区块链 医保理赔”解决方案 175
“区块链 医保监管”的场景路径 177
“区块链 医疗保险”的案例实践 180
第六部分 数字孪生医疗183
第 15 章 数字孪生：一场颠覆性的医疗革命 184
数字孪生：开启元宇宙新世界 184
“数字孪生 医疗”的应用框架 187
基于数字孪生的智慧医疗实践 189
数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 192
第 16 章 “数字孪生 医疗”的应用与实践194
数字孪生在医学研究领域的应用 194
基于数字孪生的新型智慧医院 196
当智慧防疫遇上数字孪生可视化 199
第七部分 医疗机器人201
第 17 章 医疗机器人：开启人机共融新时代 202
医疗机器人的应用类型与关键技术 202
医疗机器人产业链图谱 205
国内外医疗机器人的产业布局 207
我国医疗机器人未来的发展趋势 209
第 18 章 医疗机器人的主流应用与代表企业 211
手术机器人的应用与代表企业 211
医疗辅助机器人的应用与代表企业 213
康复机器人的应用与代表企业 216
医疗服务机器人的应用与代表企业 219
第 19 章 可穿戴医疗：个性化精准医疗模式 223
可穿戴医疗的概念与特征 223
可穿戴医疗的核心技术 225
可穿戴医疗的应用场景 227
国内可穿戴医疗领域的案例实践 229
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