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| 內容簡介： |
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本书主要讲述计算机博弈及其实现的过程。第1章介绍计算机博弈的一些基本情况。第2章介绍极大极小算法，并以井字棋为例实现。第3章介绍Alpha-Beta算法，并以亚马逊棋为例实现。第4章介绍期望极大极小算法，并以爱恩斯坦棋为例实现。第5章介绍UCT算法，并以海克斯棋为例实现。第6章介绍强化学习在计算机博弈游戏中的应用，并以不围棋为例实现。第7章介绍西洋跳棋的算法，重点介绍可下位置的生成算法。第8章介绍非完备信息博弈游戏的实现方法，并以军棋为例实现。书中的案例全部采用目前使用量较大的C++语言来描述，并在表达中尽可能使读者易于转换为其他语言。附录A介绍目前中国大学生计算机博弈大赛部分项目的规则，方便需要的读者作为参考。本书提供部分源代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书适合作为中国大学生计算机博弈大赛和其他计算机博弈比赛参考用书，也可以作为应用数学、计算机科学、人工智能等专业相关课程的教材。
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| 關於作者： |
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王静文，沈阳工业大学理学院，主要从事计算机教学、软件开发等工作，人工智能协会机器博弈专委会委员，指导学生参加全国大学生计算机博弈竞赛共十届；主讲课程包括C语言程序设计、数据结构与算法、计算机博弈、信息论、信息安全、计算机图形学、Java程序设计、软件工程等；主编或参编教材6部，其中《全国大学生计算机博弈大赛培训教程》《密码编码与信息安全——C++实践》为第一作者。
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| 目錄：
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第1章 概述11.1 人工智能简介11.2 计算机博弈11.3 计算机博弈竞赛2第2章 井字棋32.1 井字棋简介32.2 博弈树和极大极小算法32.2.1 博弈树32.2.2 极大极小算法42.3 负极大极小算法62.4 井字棋的估值函数62.5 井字棋的实现72.5.1 基本结构82.5.2 人人对战82.5.3 机机对战142.5.4 人机对战182.5.5 负极大极小算法的实现202.6 程序测试21第3章 亚马逊棋233.1 亚马逊棋简介233.2 Alpha-Beta算法243.3 亚马逊棋的走法生成273.4 亚马逊棋的局面评估283.5 亚马逊棋的实现293.5.1 基本结构293.5.2 人人对战303.5.3 人机对战与机人对战363.5.4 其他算法50第4章 爱恩斯坦棋534.1 爱恩斯坦棋简介534.2 期望极大极小算法534.3 爱恩斯坦棋的估值544.4 爱恩斯坦棋的实现564.4.1 基本结构564.4.2 人人对战574.4.3 人机对战与机人对战634.4.4 其他算法77第5章 海克斯棋785.1 海克斯棋简介785.2 算法795.2.1 蒙特卡洛方法795.2.2 蒙特卡洛树搜索805.2.3 UCT算法825.3 海克斯棋的实现825.3.1 基本结构825.3.2 基本功能的实现865.3.3 PMC算法的实现945.3.4 UCT算法的实现985.4 算法改进105第6章 不围棋1076.1 不围棋简介1076.2 强化学习1076.2.1 强化学习简介1076.2.2 Q学习算法1086.3 使用置换表表示棋盘状态1106.4 不围棋的实现1126.4.1 基本结构1126.4.2 MC算法的实现1146.4.3 Q学习算法的实现128第7章 西洋跳棋1367.1 西洋跳棋简介1367.2 西洋跳棋的实现1387.2.1 基本结构1387.2.2 基本功能的实现1407.2.3 走法生成1437.2.4 估值函数1627.2.5 搜索算法的实现165第8章 军棋1768.1 军棋简介1768.1.1 游戏规则1768.1.2 游戏特点1778.2 搜索算法1788.3 非完备信息局面的抽样1788.3.1 概率表1788.3.2 概率更新1808.3.3 局面抽样1838.4 走法生成1868.4.1 公路走法生成1868.4.2 铁路走法生成1888.4.3 工兵走法生成1908.5 MCTS算法的实现1938.5.1 节点设计1938.5.2 选择与扩展1978.5.3 模拟1998.5.4 反向传播2018.5.5 删除树2018.5.6 MCTS算法主函数2028.6 军棋博弈平台接口2048.7 程序优化分析209附录A 中国大学生计算机博弈大赛部分项目的规则210A.1 苏拉卡尔塔棋规则210A.2 六子棋规则210A.3 五子棋规则211A.4 幻影围棋规则213A.5 点格棋规则214参考资料216
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