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| 編輯推薦： |
1、从零开始引领读者逐步进入“AI 医药”前沿，为后续开展智慧医药研究奠定基础。
2、行文力求言简意赅，内容由浅入深、循序渐进，零基础读者也可轻松阅读。
3、面向医药数据处理领域的相关人员，包括医药数据采集、清理、统计分析、AI建模分析、数据可视化等众多案例。
4、主教材的配套实验指导书，配套习题源程序等教学资源。
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| 內容簡介： |
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本书与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，对实验教学进行规划和指导，提供上机操作练习，并对理论教材内容进行扩展与补充。本书既强化了针对全国计算机等级考试考点的训练，又重视对医药数据处理能力的培养，实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，涵盖理论教程医药数据处理案例的设计与实现，并提供人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。 本书对有医药数据处理与分析需求的从业人员和医药类院校学生均具有参考价值，可作为医药相关专业学生的Python程序设计实验指导书或教师参考用书，也可作为其他综合性大学的程序设计语言课程的教材。
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| 目錄：
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实验1初识Python1
1.1实验目的1
1.2知识点解析1
1.2.1Python概述1
1.2.2Python集成开发环境1
1.2.3Python程序的基本书写规范3
1.3实验内容3
1.3.1基本概念题3
1.3.2简单操作题5
1.3.3综合应用题9
1.3.4课后思考题13
1.4实验解析13
实验2初识Python程序16
2.1实验目的16
2.2知识点解析16
2.2.1程序设计方法16
2.2.2Python基本语法17
2.2.3基本的输入/输出方法18
2.2.4turtle库的使用方法19
2.3实验内容20
2.3.1基本概念题20
2.3.2简单操作题23
2.3.3综合应用题30
2.3.4医药案例题33
2.4实验解析35
2.4.1基本概念题解析35
2.4.2医药案例题参考答案38
实验3基本数据类型39
3.1实验目的39
3.2知识点解析39
3.2.1Python的基本数据类型39
3.2.2数字类型及其操作39
3.2.3字符串类型及其操作41
3.2.4逻辑类型及其操作41
3.2.5不同类型运算操作符的优先顺序42
3.2.6math库简介43
3.3实验内容43
3.3.1基本概念题43
3.3.2简单操作题46
3.3.3综合应用题50
3.3.4医药案例题53
3.4实验解析56
3.4.1基本概念题解析56
3.4.2医药案例题参考答案61
Python程序设计实验教程——以医药数据处理为例目录
实验4程序的控制结构64
4.1实验目的64
4.2知识点解析64
4.2.1程序的基本结构64
4.2.2分支结构的实现65
4.2.3循环结构的实现66
4.2.4程序的异常处理67
4.2.5random库简介68
4.3实验内容68
4.3.1基本概念题68
4.3.2简单操作题73
4.3.3综合应用题77
4.3.4医药案例题83
4.4实验解析88
4.4.1基本概念题解析88
4.4.2医药案例题参考答案93
实验5函数99
5.1实验目的99
5.2知识点解析99
5.2.1函数概述99
5.2.2用户自定义函数100
5.2.3datetime库简介101
5.2.4递归函数102
5.2.5Python内置函数102
5.3实验内容103
5.3.1基本概念题103
5.3.2简单操作题109
5.3.3综合应用题115
5.3.4医药案例题119
5.4实验解析121
5.4.1基本概念题解析121
5.4.2医药案例题参考答案125
实验6组合数据类型127
6.1实验目的127
6.2知识点解析127
6.2.1组合数据类型概述127
6.2.2序列127
6.2.3集合129
6.2.4字典130
6.2.5jieba库简介131
6.3实验内容132
6.3.1基本概念题132
6.3.2简单操作题137
6.3.3综合应用题142
6.3.4医药案例题151
6.4实验解析154
6.4.1基本概念题解析154
6.4.2医药案例题参考答案158
实验7文件161
7.1实验目的161
7.2知识点解析161
7.2.1文件概述161
7.2.2文件操作162
7.2.3一、二维数据的文件操作163
7.2.4高维数据的文件操作164
7.3实验内容164
7.3.1基本概念题164
7.3.2简单操作题168
7.3.3综合应用题175
7.3.4医药案例题178
7.4实验解析180
7.4.1基本概念题解析180
7.4.2医药案例题参考答案184
实验8第三方库186
8.1实验目的186
8.2知识点解析186
8.2.1第三方库概述186
8.2.2管理第三方库187
8.3实验内容189
8.3.1基本概念题189
8.3.2简单操作题191
8.3.3综合应用题194
8.3.4医药案例题196
8.4实验解析201
8.4.1基本概念题解析201
8.4.2医药案例题参考答案206
附录211
附录A全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2022年版）211
附录B全国计算机等级考试二级Python语言程序设计模拟练习一213
附录C全国计算机等级考试二级Python语言程序设计模拟练习二229
参考文献248
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| 內容試閱：
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继国务院的《新一代人工智能发展规划》、教育的《教育信息化2.0行动计划》等文件颁布之后，国务院又印发了《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035年）》，这些文件从多角度、多层面强调了高等教育阶段培养大学生人工智能能力和科研素质的重要性。医药产业作为世界贸易增长最快的朝阳产业之一，同时也是一个关系民生的重要的基础性和战略性产业。人工智能在医药领域的应用给医药行业带来了巨大的变革，从学术界到产业界，智慧医药的研发势头强劲。人工智能与医药产业的融合进一步提升了对当代高等教育人才培养的要求。
Python作为人工智能领域排名第一的高级程序设计语言，已经成为当代大学生必备的人工智能信息技术基础。《Python程序设计实验教程——以医药数据处理为例》与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，强化针对全国计算机等级考试考点的训练，以医药数据处理为情境开展Python应用实战介绍，注重对医药数据处理综合能力的培养。既实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，又涵盖理论教程医药数据处理实战案例的设计与实现，为读者提供了人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。
本书包含与理论教程配套的8组实验，分别是初识Python、初识Python程序、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和第三方库。每组实验均包含实验目的、知识点解析、实验内容和实验解析4个模块。其中实验内容大多由基本概念题、简单操作题、综合应用题和医药案例题组成，基本概念题、简单操作题、综合应用题构成了Python编程基础的实验内容指导；医药案例题则是Python在医药数据处理领域热点研究问题中的高级应用实例的实验指导部分，内容紧贴行业发展最前沿，使学生能够举一反三，提高自主解决问题的能力。实验解析模块仅提供基本概念题解析和医药案例题参考答案。本书配套电子资源提供了教师和学生两个版本，其中教师版包含全部练习所需原始资源文件和参考代码，学生版仅包含练习所需原始资源文件和医药案例题参考代码。本书附录中还提供了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2022年版）及两套等级考试模拟题。
本书由潘蕾、武小川、苏静、张洁玉共同编写。其中实验1、实验2、附录B、附录C由张洁玉编写，实验3、实验4由潘蕾编写，实验5、实验6由苏静编写，实验7、实验8、附录A由武小川编写，全书由潘蕾、武小川统编定稿。本书在出版过程中，得到赵鸿萍教授、侯凤贞教授、张艳敏副教授、刘新昱老师和古锐老师的支持和帮助，还得到清华大学出版社张玥编辑的大力支持，在此表示诚挚的感谢。
由于编者水平有限，加上编写时间仓促，书中难免有欠缺或不当之处，恳请各位同仁不吝赐教！
编者
2022年4月
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