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| 目錄：
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第 1 章研究概述
1.1 研究背景
1.2 研究综述
1.3 研究内容
参考文献
第 2 章生态环境大数据资源池构建研究
2.1 生态环境大数据资源池构建研究背景
2.2 生态环境大数据资源池构建现状挑战
2.3 生态环境大数据资源池构建技术路线
2.4 生态环境大数据资源目录结构研究
2.5 生态环境大数据存储系统研究
2.6 生态环境大数据融合集成系统研究
参考文献
第3章基于大数据的生态环境预测预警方法及应用研究
3.1 国内外研究进展
3.2 大气环境时空挖掘技术与应用研究
3.3 大数据在公众环保参与中的应用研究--以雾霾和臭氧百度指数为例
3.4 大气环境承载力监测预警方法与应用研究
参考文献
第 4 章基于大数据的生态环境精准决策与应用研究
4.1 基于机器学习的空气质量模拟研究
4.2 基于遥感数据的臭氧污染控制类型识别与快速分类研究
4.3 基于大数据的小流域精细化治理策略研究
参考文献
第 5 章生态环境大数据智能决策平台示范应用研究
5.1“预警预报-精细溯源-快速评估”空气质量模拟平台
5.2 生态环境管理大数据采集监控与环境安全分析平台
第 6章结论与展望
6.1 结论
6.2 展望 ..
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随着现代信息技术的发展，当今世界已经进入由数据主导的“大时代”。2013 年7月，习近平总书记在视察中国科学院时指出，大数据是工业社会的“自由”资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第十四次会议上指出，要依靠科技创新和技术进步，提高生态环境监测立体化、自动化、智能化水平，推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境监测大数据分析，实现生态环境监测和监管有效联动。2016年3 月，环境保护部办公厅印发了《生态环境大数据建设总体方案》，提出在未来五年内通过生态环境大数据建设和应用，实现生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化。由于我国生态环境保护工作起步晚，在数据更新、数据挖掘分析、大数据共享机制与能力建设、大数据决策应用等方面还存在不足。基于此，提出本书的研究设想。本书对生态环境大数据的特点进行了分析，对生态环境公共管理场景的大数据资源池构建进行了深入研究，提出了基于生态环境大数据的预测预警、生态环境治理精准决策的技术方法，对生态环境大数据智能决策进行了应用示范研究。
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