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| 內容簡介： |
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????本书在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易地理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学生课后可以自主练习或自测。本书主要包括误差理论及离群数据判定、统计假设、方差分析、回归分析、试验设计方法、产品质量控制理论与实践和试验数据的计算机处理技术等内容。????本书可作为化工、化学、生物、轻工、环保以及新材料等专业高职院校学生的教材和本科及研究生的参考书目，也可以作为从事科研工作中需进行数据处理和试验设计方法及相关研究的科研人员、工程技术人员以及管理技术人员的参考书。
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| 目錄：
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绪 论1一、数据处理与试验设计的发展简况1二、数据处理与试验设计的意义2第一章误差理论及离群数据判定4第一节误差产生理论4一、误差及误差表示方法4二、误差的估计与传递10第二节粗差数据(离群数据)的判断检验13一、拉依达法(Paǔta)准则13二、狄克逊(Dixon)检验法14三、格鲁布斯(Grubbs)检验法14第三节有效数字的修约及其运算16一、有效数字及其修约16二、有效数字的运算规则17习题18第二章统计假设21第一节总体的参数估计21一、点估计21二、区间估计21第二节统计假设检验的原理与基本思想22一、分布理论基础知识22二、统计检验的原理和基本思想23三、统计假设的方法25习题30第三章方差分析32第一节方差分析概述32第二节方差分析的基本原理与步骤32一、方差分析的基本原理32二、总平方和与总自由度的分解33三、多重比较36四、方差分析的基本步骤41第三节单因素的方差分析41一、各处理重复数相等的方差分析42二、各处理重复数不等的方差分析43第四节双因素的方差分析45一、无重复的两因素方差分析45二、两因素有重复观测值试验的方差分析47习题55第四章回归分析58第一节回归分析概述58第二节一元线性回归分析58一、一元线性回归方程的拟合58二、一元线性回归方程的统计检验60第三节多元线性回归分析63一、多元线性回归方程的建立63二、多元线性回归方程的统计检验64第四节非线性回归分析66一、一元非线性回归分析66二、一元多项式回归分析67三、多元非线性回归分析67习题68第五章试验设计方法70第一节正交试验设计70一、正交试验设计概述70二、正交试验结果的直观分析73三、正交试验结果的方差分析79第二节均匀设计85一、均匀设计概述85二、均匀设计表85三、均匀设计基本步骤89四、《均匀设计》应用软件的使用方法91第三节响应面优化设计93一、PlackettBurman设计93二、BoxBehnken设计95习题98第六章产品质量控制理论与实践101第一节实验室内质量控制方法102一、全程序空白试验法102二、标准曲线法102三、平等双样法103四、加标回收控制法103五、标准物参考法104六、方法对照104第二节质量控制图的绘制与应用104一、质量控制图的类型与意义104二、质量控制图的绘制104三、质量控制图的使用109习题111第七章试验数据的计算机处理技术113第一节EXCEL在试验数据处理中的应用113一、数据分析工具库介绍113二、试验数据的表格与图表制作113三、EXCEL在方差分析中的应用117四、EXCEL在回归分析中的应用120第二节PASW Statistics 180在试验数据处理中的应用124一、PASW Statistics 180软件简介124二、在平均值检验的应用127三、在方差分析中的应用131四、在回归分析中的应用135五、在质量控制图绘制中的应用138习题139附表142附表1t分布临界值表(双侧)142附表2F分布临界值表143附表3标准正态分布表147附表4χ2分布临界值表148附表5多重比较5%(上)和1%(下)q值表(双尾)149附表6Duncan’s新复极差检验5%(上)和1%(下)SSR值表(双尾)150附录7γ和R的5%(上)和1%(下)临界值151附表8常用正交表152附表9均匀设计表159参考文献166
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| 內容試閱：
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????在化工、化学、制药、轻工、生物、材料和环境等领域的开展通常需进行科学试验并对试验结果进行观察，同时还需对试验结果进行统计分析，并从研究现象中分析得到一些变化规律，从而透过试验现象达到某种预期目的，如提高产品的产量、降低单位能耗、提高产品性能或质量、提高产品稳定性等。自然科学和工程技术所进行的大部分科学试验是有计划且经过科学安排的，能以较少的试验次数达到预期的试验目标。随着试验的开展会获得大量的试验数据，只有对试验数据进行合理分析和处理才能获得研究对象的变化规律，从而指导生产或指导下一步试验，因此，实验数据处理和试验设计方法的学习是非常重要的。????本书结合大量的实例，介绍了一些常见的实验数据处理方法和试验设计方法在科学研究和工业生产中的实践应用。全书共分为七章。第一章介绍了误差理论及离群数据判定，主要内容包括误差的分类及误差的定量表示方法、误差的传递规律以及离群数据判定的方法，同时还介绍了有效数字的修约方法及运算规则。第二章为统计假设，重点介绍了统计假设的基本原理与方法及其应用，如u检验法、t检验法、χ2检验法和F检验法等。第三章为方差分析，主要介绍了方差分析的方法步骤、方差分析多重比较以及单因素方差分析与两因素方差分析。第四章为回归分析，重点介绍了一元线性回归拟合理论与方法，同时还介绍了多元线性回归以及非线性回归等内容。第五章为试验设计方法，分别对正交试验设计、均匀设计以及响应面优化技术进行了系统介绍并介绍大量的应用实例。第六章介绍了产品质量控制理论与实践，重点介绍了质量控制图的理论、绘制方法以及质量控制图使用等。第七章简单介绍了试验数据的计算机处理技术，主要介绍了Excel和PASW?Statistics?180(原SPSS统计软件)在试验数据处理中的应用，如在方差分析、回归分析、t检验以及质量控制图等方面的应用。????本书注重实际方法的应用，深入浅出，符合职业教育够用为度的目标。书中所列举的大量实例都来源于化工、化学、食品、轻工、制药、生物、材料、环境和农林等领域，课后配有大量练习，学生可以自主练习或自测。????本书由肖怀秋、刘洪波主编，李玉珍副主编。绪论、第一章、第五章第三节、第七章由肖怀秋编写；第二章和第六章由李玉珍编写；第三章和第五章第一节由喻凤香编写；第四章和第五章第二节刘洪波编写，肖怀秋对全书内容进行统稿。教材编写过程中，还结合学生完成毕业论文及相关科研工作的需要，对教材内容进行了合理选取，结合实际案例进行分析，本教材可为理工科类本科生、研究生及从事科研的教师和科研人员提供参考。????教材编写过程中参考了一些文献资料，鉴于篇幅未能全部列出，在此，向这些文献资料的作者表示最诚挚的谢意。????鉴于编者水平有限，经验不足，加之编写时间仓促，书中难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。编者2012年8月
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