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編輯推薦：
在人工智能成为社会热点的时代，对人工智能进行深入分析和哲学思考具有其时代意义，起到了警醒作用。作者作为英国科学院院士，其见解具有较强的参考价值，对我国的人工智能的技术发展、商业发展以及具体应用具有积极意义。
內容簡介：
本书从社会学角度考察了人工智能的未来发展趋势，并试图回答人工智能研究面临的一个重大问题——计算机能否在智能方面与人类媲美？作者极力避免艰深的学术词汇，采用通俗易懂的语言，并运用思维实验的方法，分析了图灵测试、中国屋等传统思维实验模型，提出了包含六个等级的人工智能发展框架。作为一个科普类读物，书中提出的许多观点都比较精辟，富于启发性，在人工智能快速发展的今天，读一读必然有所裨益。
關於作者：
唐旭日，博士，华中科技大学外语学院翻译系主任，副教授。研究方向为计算语言学，涉及命名实体识别、隐喻计算、词义演化计算、构式聚类、语义韵、计算机辅助翻译等。主持国家社科基金研究项目一项，作为主要成员参与国家863高新技术、国家自然科学基金以及国家社科基金等多项*课题，在World Wide Web、International Journal of Corpus Linguistics、 Natural Language Engineering、 Corpus Linguistics and Linguistic Theory、《武汉大学学报（信息科学版）》、《中文信息学报》、《当代语言学》、COLING等权威刊物和学术会议上发表论文20多篇，出版教材一部。
目錄
第一章 社会生活中的计算机以及人类妥协危机//1
內容試閱
感谢我的妻子苏珊（Susan），她给出了本书的标题——人工虚拟智能，并让我注意到“计算机说不行”。塔米·博伊斯（Tammy Boyce）帮助寻找了相关电影。还要感谢那些愿意花时间与我讨论人工智能研究现状的人。史蒂文·肖克尔（Steven Schockaert）在卡迪夫大学（Cardiff University）研究人工智能科学与工程前沿，我们经常在午餐时间讨论，他还阅读了我本书的初稿并提出了许多宝贵的意见。我要感谢卡迪夫大学计算机系“深度学习阅读小组”的成员们，他们允许我旁听他们的周会，虽然我有几次搞砸了他们的讨论。迈克尔·波顿（Michael Bolton）、阿瑟·雷伯（Arthur Reber）、埃德加·惠特利（Edgar Whitley）和我在卡迪夫大学的许多同事也读了本书，并给我提出了宝贵的建议。来自人工智能和计算机研究界前沿的读者（包括英国政体出版社招募的三位匿名读者），以及欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）、赫克托·莱维斯克（Hector Levesque）和艾伦·布莱克韦尔（Alan Blackwell），对我的方法进行了热烈讨论，这些讨论大多是通过电子邮件进行的，但有一次是面对面交流。他们每个人都对本书进行了广泛，有时甚至是批判性的评论，帮助我消除了一些错误，并增加了各种细节，让我受益良多。*重要的是，他们鼓励了我，让我不再怀疑我的技术能力是否足以完成我自己设定的任务。书中所有的缺陷、错误和愚蠢的表述当然都是我的责任。我也感谢本书引用过的学者，例如杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约舒亚·本吉奥（Yoshua Bengio），他们对深度学习前沿问题进行了很有价值的讨论。艾玛·朗斯塔夫（Emma Longstaff）从Polity Press阅读了本书的早期版本，而乔纳森·斯克莱特（Jonathan Skerrett）阅读了出版前的一稿。 他们都提供了非常有用的反馈，给本书带来了显著的改进。我还要感谢Polity Press鼓励我写这本书，感谢尼尔·德·科特（Neil de Cort）快速、轻松地处理所有出版方面的事宜，特别感谢海伦·格雷（Helen Gray）富有同理心和想象力的文字编辑，她是文字编辑中位居前0.1％的佼佼者。
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