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| 內容簡介： |
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《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第五版）》是《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用》（第四版）的升级版。《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第五版）》从医学科研中的实际问题出发，深入浅出地介绍了如何正确使用SPSS统计软件包，期望给读者提供一个简单、明了、正确的进行医学数据处理的方法。 和前几版相比，除了SPSS17.0带有的新功能外，《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第五版）》还包含了医学科研统计中常用的统计方法，并增加了生存分析、ROC分析、Cox回归分析模型及量表的信度效度分析。《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第五版）》同时附赠例题的原始SPSS数据电子文件，以供主讲教师教学使用。 医学科研统计的主要问题有：如何建立数据文件；如何选择统计方法；如何正确使用统计软件包；如何恰当地解释统计分析结果。实际上，这四者是密切联系、不可分割的，《SPSS（PASW）17.0在医学统计中的应用（第五版）》把它们有机地整合在一起。
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| 目錄：
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目录第五版前言第一章 数据文件的建立 1第一节 数据编码 3第二节 定义变量和构建数据文件框架结构 5第三节 数据录入 9第四节 数据文件的存储与读入 11第五节 根据已存在的变量建立新变量 15第二章 清理数据与基本统计分析 20第一节 对不合理数据的检查与清理 20第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理 23第三节 统计描述 25第三章 t检验 32第一节 单个样本t检验 32第二节 配对样本t检验 35第三节 两组独立样本的t检验 39第四章 方差分析 45第一节 单因素方差分析 45第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in ANOV) 49第三节 随机区组设计的方差分析 52第四节 多因素方差分析 59第五节 析因分析 62第五章 X2检验 68第一节 行×列X2检验 68第二节 四格表X2检验 77第三节 配对X2检验 85第六章 秩和栓验 90第一节 配对比较的秩和检验 90第二节 两独立样本比较的秩和检验 92第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验 95第四节 多个独立样本比较的秩和检验 98第七章 相关与回归 103第一节 一元线性相关与回归 103第二节 多元相关分析 117第三节 多元线性回归 120第四节 多元逐步回归 127第五节 曲线回归 129第八章 Logistic回归 141第一节 Logistic回归的基本概念 141第二节 Logistic回归的统计分析 143第九章 协方差分析 156第一节 完全随机设计的协方差分析 156第二节 随机配伍组设计的协方差分析 163第三节 协方差分析中的组间的两两比较 169第十章 聚类分析 172第一节 对样品聚类 172第二节 对指标聚类 179第三节 K-Means聚类 184第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析 194第一节 诊断试验的评价 194第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa 200第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析 207第十二章 生存分析 220第一节 生存分析的基本概念 220第二节 寿命表法 221第三节 Kaplan-Meier法 226第四节 Cox比例风险回归模型 234第十三章 主成分分析 238第一节 主成分分析的基本概念 238第二节 主成分分析的操作步骤 240第十四章 量表的信度效度分析 247第一节 量表的信度分析 247第二节 量表的效度分析 256第十五章 统计图形 263第一节 条形图 263第二节 饼图 276第三节 线图 280第四节 直方图 286第五节 散点图 287第十六章 统计表 290第一节 一般的二维统计表 290第二节 嵌套式二维统计表 294
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