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| 內容簡介： |
本书在内容安排上，考虑到企业外部利益相关者和企业内部管理者对财务分析的需要，顺应大数
据、信息技术、智能化对财务分析产生的影响，按照大数据财务分析理论、大数据财务分析方法、战略
分析、会计分析、财务分析、前景展望来界定企业财务分析的框架。主要内容包括大数据财务分析理
论、大数据财务分析方法、数据可视化分析技术、可视化分析技术在财务分析中的应用、企业竞争战略
分析、会计分析、企业营运能力分析、企业盈利能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、财
务综合分析、财务预警分析、企业价值评估、综合案例分析，全面、系统地阐述了大数据财务分析内容
和方法的具体应用，便于读者掌握大数据财务分析的方法与技巧。
本书适合作为高等院校财会专业本科及专科教学用书。
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| 目錄：
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第 1 章 大数据财务分析理论
第 2 章 大数据财务分析方法
第 3 章 数据可视化分析技术
第 4 章 可视化分析技术在财务分析中的应用
第 5 章 企业竞争战略分析
第 6 章 会计分析
第 7 章 企业营运能力分析
第 8 章 企业盈利能力分析
第 9 章 企业偿债能力分析
第 10 章 企业发展能力分析
第 11 章 财务综合分析
第 12 章 财务预警分析
第 13 章 企业价值评估
第 14 章 综合案例分析
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| 內容試閱：
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21 世纪以来，大数据、信息技术、物联网、智能化的迅速发展，极大地改变了财务
分析的外部环境和内在条件，使得财务分析的数据来源更加广泛、内容更加丰富，财务分
析数据可以快速传递、多维展示，财务分析工具更加丰富多样；财务分析实现实时可交互，
财务分析结果可视化，财务分析作用更加凸显。在这一时代背景下，财务分析教材必须进
行更新与修订，以保持与时代同步。
本书是在机械工业出版社 2018 年出版的《企业财务分析》第 3 版的基础上，结合财
务分析领域的理论和实务变化修订的。本书按照大数据财务分析理论与方法、战略分析、
会计分析、财务分析、前景展望来界定财务分析的框架，这会使得学生学习财务分析时的
思路清晰。财务分析不仅要考虑企业本身，还要考虑企业所面临的外部环境和行业竞争；
财务分析不仅要考虑企业的现在，还要立足于企业的未来；财务分析不仅要考虑财务层面，
还要考虑业务层面，从业务层面洞察财务问题的成因；企业不仅要进行财务分析，更要从
财务分析拓展到全面的经营分析，这会使得财务分析的结论更加准确、全面和有预见性。
本次修订，在保留了前次版本主要内容的基础上，增加了大数据对财务分析的影响、数
据可视化分析技术、可视化分析技术在财务分析中的应用，在大数据财务分析方法部分增加
了标杆分析法，在企业竞争战略分析部分增加了华为重要的战略规划方法——业务领先模型
（BLM 模型）、企业战略与财务特征，在会计分析部分增加了康美药业财务造假案例，在企业
盈利能力分析部分增加了毛利分析，在综合案例分析部分增加了小米集团财务分析案例。此
外，为了使读者能较好地掌握和运用所学知识，本书适量增加了思考题、练习题与案例分析题。
本书共 14 章，由袁天荣教授任主编，杜海波副教授、李君副教授、邹晶教授任副主
编。第 1 章、第 5 章、第 6 章、第 7 章、第 8 章、第 9 章、第 14 章由袁天荣教授执笔；
第 3 章、第 4 章由杜海波副教授执笔；第 2 章由曾浩博士、罗勤艳老师执笔；第 11 章、
第 13 章由焦跃华教授执笔；第 10 章由许汝俊博士、李君副教授执笔；第 12 章由邱奇彦
博士、邹晶教授执笔。全书由袁天荣教授总纂定稿。
由于学识水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请读者指正。
编 者
2022 年 7 月
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