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第1章 Power BI概述 001 1.1 Power BI 简介 002 1.2 Power BI 的组件 002 1.2.1 Power Query 003 1.2.2 Power Pivot 003 1.2.3 Power View 004 1.2.4 Power Map 004 1.3 Power BI 安装 004 1.4 Power BI 免费用户注册 006 1.5 认识 Power BI 的工作界面 009 1.5.1 Power BI 的三大模块 010 1.5.2 功能区选项卡 011 第2章 快速理解Power BI数据分析可视化流程 013 2.1 案例背景介绍 014 2.2 实现目标 015 2.3 Power BI 数据可视化简要流程 016 2.3.1 获取数据 016 2.3.2 数据清洗与整理 016 2.3.3 创建数据表之间的关系 017 2.3.4 创建度量值 017 2.3.5 制作数据可视化报表 018 2.3.6 嵌入PPT实现联动的效果 018 第3章 Power BI基本操作 020 3.1 报表的基本操作 021 3.1.1 Power BI 文件的类型 021 3.1.2 创建报表 022 3.1.3 保存和关闭报表 023 3.1.4 自动保存功能 024 3.1.5 打开现有报表 025 3.1.6 关闭报表 026 3.2 报表页的基本操作 027 3.2.1 报表页的新建 027 3.2.2 设置当前报表页 027 3.2.3 报表页的复制与移动 028 3.2.4 删除报表页 029 3.2.5 重命名报表页 029 3.2.6 显示和隐藏报表页 030 3.3 创建针对手机应用的报表 030 第4章 输入和连接数据 033 4.1 数据类型的简单认识 034 4.1.1 数值 034 4.1.2 日期 / 时间类型 034 4.1.3 文本类型 035 4.1.4 逻辑值 035 4.1.5 二进制数据类型 035 4.1.6 表数据类型 036 4.2 在 Power BI 中输入和编辑数据 039 4.2.1 在数据表中输入数据 039 4.2.2 加载数据表 041 4.2.3 通过复制并粘贴输入数据 042 4.3 Power BI 中的数据连接与导入 043 4.4 将 Excel 工作簿导入 Power BI 044 4.5 连接其他类型的数据文件 047 4.5.1 Web 数据获取 047 4.5.2 文本文件数据获取 049 4.5.3 数据库数据获取 050 4.5.4 通过提供示例从网页采集数据 050 第5章 整理和清洗数据 052 5.1 认识Power Query 053 5.2 Power Query 工作界面 053 5.3 在编辑器中整理查询表 055 5.3.1 重命名查询表 055 5.3.2 复制、移动查询表 057 5.3.3 插入、删除查询表 061 5.3.4 新建、管理、删除组 063 5.4 清理不规范的数据 066 5.4.1 更改数据类型 066 5.4.2 删除文本中的空格和不可见字符 071 5.4.3 删除重复项和保留重复项 071 5.4.4 删除错误值 076 5.4.5 将第一行用作标题 078 5.4.6 替换数据值和错误值 079 5.4.7 填充相邻数据 081 第6章 管理行列数据 083 6.1 转置行列数据 084 6.2 行数据的基本操作 085 6.2.1 查看整行的数据信息 085 6.2.2 删除行数据 086 6.2.3 保留行数据 089 6.3 排序行数据 092 6.4 筛选行数据 093 6.4.1 按照文本的特征筛选 093 6.4.2 按照日期的特征筛选 094 6.4.3 按照数字的特征筛选 096 6.5 列数据的基本操作 096 6.5.1 调整列宽和重命名列标题 097 6.5.2 移动列位置 098 6.5.3 选择和删除列 099 6.6 添加列数据 102 6.6.1 添加重复列 102 6.6.2 添加索引列 103 6.6.3 添加条件列 103 6.6.4 添加自定义列 105 6.7 从列中提取文本数据 106 6.8 从列中提取日期数据 111 6.9 合并列与拆分列 113 6.10 分类汇总行列数据 116 6.10.1 创建简单的分类汇总 116 6.10.2 创建多条件分类汇总 117 6.11 合并查询表数据 119 6.11.1 单列合并查询——聚合 119 6.11.2 单列合并查询——扩展 121 6.11.3 多列合并查询 122 6.12 追加查询表数据 123 6.13 合并汇总数据 124 6.13.1 同一工作簿数据汇总 125 6.13.2 不同工作簿数据汇总 128 6.14 一维表与二维表的相互转换 134 6.14.1 从一维表转换为二维表 134 6.14.2 从二维表转换为一维表 137 第7章 建立数据分析模型 139 7.1 进一步认识数据与模型模块视图 140 7.1.1 数据模块界面介绍 140 7.1.2 模型模块界面介绍 140 7.2 创建和管理数据关系 141 7.2.1 了解关系 141 7.2.2 自动检测创建关系 144 7.2.3 手动创建关系 146 7.2.4 编辑和删除关系 149 7.3 认识 DAX 151 7.3.1 DAX 的概念 151 7.3.2 DAX 的语法 151 7.3.3 DAX 的基本核心概念和术语 152 7.3.4 DAX 的输入和编辑 153 7.4 DAX 函数 156 7.5 DAX 常用函数的应用 160 7.5.1 聚合函数 160 7.5.2 逻辑函数 165 7.5.3 关系函数 170 7.5.4 筛选器函数 171 7.5.5 日期与时间函数 179 7.5.6 数学与三角函数 180 7.5.7 其他函数 182 7.6 新建快速度量值 188 第8章 创建数据可视化报表 193 8.1 创建 Power BI 报表 194 8.1.1 经典报表的创建 194 8.1.2 自定义视觉对象 197 8.2 在报表中添加筛选器 204 8.3 在报表中插入文本框和形状 208 8.3.1 文本框 208 8.3.2 形状 210 8.4 在报表中添加按钮 211 8.5 在报表中添加书签 216 8.6 书签的常见应用 218 8.6.1 链接到详细和聚焦逐一突出视觉对象 219 8.6.2 内容导航 221 8.6.3 切换视觉对象 222 8.6.4 折叠隐藏筛选器 224 8.6.5 页面导航 225 8.7 编辑交互 226 8.8 深化和钻取视觉对象 228 8.9 导出用于报表视觉对象的数据 230 第9章 修饰数据可视化报表 233 9.1 自定义报表主题颜色 234 9.1.1 Power BI 内置主题 234 9.1.2 自定义报表主题 235 9.2 设置报表页面大小 237 9.3 设置报表页面背景 239 9.4 编辑视觉对象 241 9.5 自定义视觉对象的格式 241 9.5.1 自定义视觉对象的标题、背景 242 9.5.2 自定义堆积视觉对象的数据标签和标签总数 243 9.5.3 自定义视觉对象的 X 轴和 Y 轴 244 9.6 在报表中对齐视觉对象 247 9.7 锁定报表中的视觉对象 248 9.8 视觉对象的分组功能 249 第10章 数据可视化报表设计高级知识 250 10.1 结构与布局 251 10.1.1 首页 251 10.1.2 内容页 252 10.1.3 结束页 258 10.2 色彩搭配 258 10.2.1 色彩三要素 259 10.2.2 配色技巧 260 10.3 四大设计原则 262 10.3.1 对比 262 10.3.2 对齐 263 10.3.3 重复 264 10.3.4 亲密 265 第11章 常用视觉对象的类型及高端数据分析工具的使用方法 267 11.1 常用视觉对象的类型 268 11.1.1 图标类 268 11.1.2 图片类 269 11.1.3 柱形图 271 11.1.4 条形图 272 11.1.5 折线图和分区图 275 11.1.6 饼图和环形图 277 11.1.7 散点图 278 11.1.8 气泡图 280 11.1.9 瀑布图 280 11.1.10 树状图 282 11.1.11 丝带图 283 11.1.12 漏斗图 284 11.1.13 表 285 11.1.14 仪表图 288 11.1.15 KPI 289 11.1.16 卡片图和多行卡 290 11.1.17 切片器 294 11.1.18 矩阵 298 11.1.19 组合图 302 11.2 组功能使图表更美观 303 11.3 折线图的销售预测分析 306 11.4 高亮显示特定数据 307 11.4.1 高亮显示某一数据系列 307 11.4.2 高亮显示某一特定区间数据 310 11.5 巧用“工具提示”功能 313 第12章 Power BI服务 317 12.1 报表的发布 318 12.2 Power BI服务界面 320 12.3 认识仪表板 321 12.4 创建仪表板 322 12.4.1 将报表中的单个视觉对象创建为仪表板 322 12.4.2 将整个报表页创建为仪表板 324 12.5 制作和编辑仪表板 325 12.5.1 获取数据 325 12.5.2 制作仪表板 328 12.5.3 巧用“问答”功能 330 12.5.4 编辑仪表板中的磁贴 332 12.5.5 在仪表板中添加其他视觉元素 334 12.5.6 为仪表板添加数据警报 335 12.5.7 为仪表板应用主题 337 12.5.8 删除仪表板 337 12.6 Power BI 中的协作和共享 338 12.6.1 创建工作区 338 12.6.2 共享仪表板 340 第13章 Power BI 实战演练 342 13.1 案例背景 343 13.2 导入数据 343 13.3 建立数据关系 344 13.4 新建表和度量值 345 13.5 制作导航按钮 348 13.6 实现报表的可视化 351 13.7 分享报表 356 13.8 更多实战案例分享 358 13.8.1 使用Power BI完成财务数据报表分析可视化 358 13.8.2 使用Power BI完成人事信息报表分析可视化 359 13.8.3 使用Power BI完成制造业综合业务看板 360 13.8.4 使用Power BI完成销售业绩报表分析可视化 362 內容試閱： 非常感谢您选择《Power BI 数据分析与可视化实战》这本书。 在大数据热潮中，各种数据分析与可视化工具层出不穷，微软公司出品的Power BI后来者居上，目前在同类软件市场中所占份额已遥遥领先。Power BI延续了微软软件的一贯风格，上手容易，功能强大，而且可以与微软公司的Excel软件无缝协作，成为许多数据工作者首选的数据分析与可视化工具。 本书由Excel Home技术专家精心编写，是一部Power BI从基础入门到实战演练的技术教程，全书共13章，完整、详尽地介绍了Power BI的功能技术特点，并设计了案例实战演练。 本书从Power BI概述及对Power BI进行基本操作讲起，逐步展开，依次讲解输入和连接数据、数据的清洗和整理、管理行列数据、建立数据分析模型、创建与修饰可视化报表、数据可视化报表高阶应用、常用视觉对象类型、Power BI在线服务、Power BI实战演练等，形成了一套结构清晰、内容丰富的Power BI知识体系。 本书作者不但精通数据分析，有大量企业实战案例的操刀经验，也有平面设计的相关工作经验，因此，关于如何将可视化报表设计得更加美观与合理，也是本书的特色内容之一。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地讲解各个知识点，除了对原理进行介绍、对操作方法进行基础性讲解，还配有大量典型案例，帮助读者加深理解。阅读本书的过程中，读者甚至可以在自己的实际工作中直接进行借鉴。 本书读者对象 本书面向有一定Excel使用经验，需要进一步提升数据分析能力与数据可视化能力的信息工作者。无论是Power BI的初学者、中高级用户，还是IT技术人员，或者是在校学生，都将从本书中找到值得学习的内容。 本书约定 在正式开始阅读本书之前，建议读者用几分钟时间，了解一下本书在组织和编写时使用的一些惯例，这会对您的阅读有很大的帮助。 软件版本 本书的写作基于安装在中文版Windows 10上的中文版Power BI Desktop。 微软公司出品的Power BI升级迭代的速度非常快，几乎每个月都发布更新，但核心功能始终稳定。本书在写作过程中数次更新，使用最新版本的Power BI介绍其功能，建议读者直接安装最新版本的 Power BI 进行学习和实战演练。 需要说明的是，在 Power BI Desktop 中，设置报表对象中数字的数值格式时，可选的选项比较有限，英文版仅提供了数字单位 Thousands、Millions、Billions、Trillions，中文版仅提供了与英文版对应的数字单位（千、百万、十亿、万亿），且不支持自定义，亦不支持添加数量单位。因此，有时报表对象（比如卡片图）中显示的数值可能不太符合中文表达习惯。 鼠标指令 本书中介绍鼠标操作的时候都使用标准方法——“指向”“单击”“右击”“拖动”“双击”“选中”等，读者可以清楚地知道它们所表示的意思。 键盘指令 当读者见到类似 这样的键盘指令时，需要同时按下 键和 键。 书中的 表示 键。 此外，本书中还会出现一些特殊的键盘指令，表示方法相同，但操作方法略有差别。相关内容会在相应的章节中进行详细说明。 DAX 函数与语法 本书中涉及的 DAX 函数将全部使用英文大写字母，比如 DISTINCTCOUNT 函数，用于计算一个数字列中不同单元的数目。 DISTINCTCOUNT 函数的语法如下。 DISTINCTCOUNT()。 本书结构 本书包括13章内容。 第1章 Power BI 概述 主要介绍Power BI软件的功能与特点、Power BI系列组件、Power BI软件的下载与安装、Power BI免费用户注册方法、认识Power BI的工作界面等。 第2章 快速理解Power BI数据分析可视化流程 通过一个简单案例，实现使用Power BI获取数据源、数据清洗与整理、创建表与表之间的关系、创建度量值、制作数据可视化报表、嵌入PPT实现数据联动效果等整套Power BI数据分析可视化流程。 第3章 Power BI基本操作 主要介绍报表的创建、保存、关闭、打开等基本操作，报表页的创建、设置、复制、移动、删除、重命名、显示、隐藏等基本操作，以及创建针对手机应用的报表的基本操作。 第4章 输入和连接数据 主要介绍Power BI的常用数据类型、在Power BI中输入和编辑数据的方法、Power BI中的数据连接与导入方法、将Excel工作簿导入Power BI的方法，以及连接其他类型的文件数据，如Web数据、文本文件数据、数据库数据、从网页中采集的数据等的操作。 第5章 整理和清洗数据 主要介绍Power Query编辑器和工作界面，涉及在Power Query编辑器中整理查询表，删除错误值、重复项、文本中的空格与不可见字符，替换数据值和错误值等不规范数据等操作。 第6章 管理行列数据 主要介绍在Power BI中转置行列数据、删除行与保留行、排序行与筛选行、移动列与删除列、添加列数据、从列中提取信息、合并列与拆分列、汇总行列数据、合并与追加查询数据、二维表与一维表的相互转换等操作。 第7章 建立数据分析模型 主要介绍数据与模型模块视图，以及创建和管理数据关系、了解与应用DAX函数、新建快速度量值等分析数据时的常见操作。 第8章 创建数据可视化报表 主要介绍创建 Power BI 报表的基本操作，包括在报表中添加筛选器、在报表中插入文本框和形状、在报表中添加按钮和书签、书签的常见应用、编辑交互报表、深化和钻取视觉对象、导出用于报表视觉对象的数据等。 第9章 修饰数据可视化报表 主要介绍自定义报表主题颜色、设置报表页面大小和背景、编辑视觉对象、设置自定义视觉对象的格式，以及对齐、锁定报表中的视觉对象，对报表中的视觉对象进行分组等操作。 第10章 数据可视化报表设计高级知识 主要介绍Power BI报表的结构与布局，色彩三要素、配色技巧、四大设计原则在Power BI报表设计中的高级应用等知识。 第11章 常用视觉对象的类型及高端数据分析工具的使用方法 主要介绍Power BI常用视觉对象的类型，以及对柱形图、条形图、折线图、散点图、瀑布图、丝带图、KPI、组合图等视觉对象的应用。此外，还介绍了如何使用组功能让图表更美观，如何使用折线图进行销售预测分析，如何高亮显示特定期间数据，如何巧用工具提示功能等实操技巧。 第12章 Power BI 服务 主要介绍报表的发布、了解Power BI服务界面、创建仪表板、制作和编辑仪表板、Power BI在线版的协作和共享等内容。 第13章 Power BI 实战演练 通过导入数据、建立数据关系、新建表和度量值、制作导航按钮、实现报表的可视化效果及分享报表，完成一个综合案例实战。此外，还有使用Power BI完成财务数据报表分析可视化、使用Power BI完成人事信息报表分析可视化、使用Power BI完成制造业综合业务看板、使用Power BI完成销售业绩报表分析可视化等实战案例应用。 写作团队 本书知识与案例节选自Excel Home的《Power BI实战数据分析可视化》课程，主讲人为赵保恒。 本书由赵保恒完成技术策划，由赵文妍和赵保恒共同编写，由周庆麟完成统稿。 长期以来，Excel Home论坛管理团队和培训团队都是Excel Home图书的坚实后盾，他们是Excel Home中最可爱的人，在此，向这些最可爱的人表示由衷的感谢。 衷心感谢Excel Home论坛的五百万会员，是他们营造了热火朝天的学习氛围，并通过多年来不断的支持与分享，成就了今天的Excel Home系列图书。 衷心感谢Excel Home微博的所有粉丝和Excel Home微信公众号的所有关注者，那些“赞”和“转”，是我们不断前进的动力。 后续服务 尽管在本书的编写过程中，每位团队成员都未敢稍有疏虞，但纰缪和不足之处仍在所难免，敬请读者提出宝贵的意见和建议，您的反馈将是我们继续努力的动力，本书的后继版本也将更臻完善。 在阅读本书的过程中，您可以访问Excel Home论坛，我们开设了专门的板块用于本书的讨论与交流；您也可以发送电子邮件到book@excelhome.net，我们将尽力为您服务。 同时，欢迎您关注我们的官方微博（@ExcelHome）和微信公众号（Excel之家 ExcelHome），这里每日更新很多优秀的学习资源和实用的 Office 使用技巧，与大家进行交流。

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