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| 內容簡介： |
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本书是根据高等院校工科各专业的《概率论与数理统计课程基本要求》编写的，入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目.本书共十章，主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、MATLAB在概率统计中的应用.根据学生学习的认知规律，本书每章采用以知识结构图引入，以综合例题选讲结尾的结构，注重提高学生的学习兴趣和应用能力.本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际，可作为高等院校工科各专业概率论与数理统计课程的教材，建议学时数为36～54学时.本书同时也可作为教学参考书.
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目录第4版前言第3版前言第2版前言第1版前言绪论第一节概率论与数理统计发展史简介第二节概率论与数理统计知识结构图与研究对象第一章随机事件与概率第一节随机试验与随机事件第二节随机事件的概率第三节古典概型（等可能概型）第四节条件概率及事件的独立性第五节综合例题选讲习题一测试题一第二章一维随机变量及其分布第一节随机变量第二节离散型随机变量及其分布第三节随机变量的分布函数第四节连续型随机变量及其分布第五节随机变量函数的分布第六节综合例题选讲习题二测试题二第三章多维随机变量及其分布第一节二维随机变量及其联合分布函数第二节边缘分布及条件分布第三节相互独立的随机变量第四节两个随机变量函数分布第五节综合例题选讲习题三测试题三第四章随机变量的数字特征第一节随机变量的数学期望第二节随机变量的方差与矩第三节协方差与相关系数第四节综合例题选讲习题四测试题四第五章极限定理第一节大数定律第二节中心极限定理第三节综合例题选讲习题五测试题五第六章数理统计基本概念第一节总体与随机样本第二节统计量及其分布第三节常用的重要统计量及其分布第四节综合例题选讲习题六测试题六第七章参数估计第一节点估计第二节点估计的优良性第三节区间估计的概念第四节正态总体均值与方差的区间估计第五节(0-1)分布参数的区间估计第六节综合例题选讲习题七测试题七第八章假设检验第一节假设检验的基本概念第二节单个正态总体参数的假设检验第三节两个正态总体参数的假设检验第四节分布拟合检验简介第五节综合例题选讲习题八测试题八第九章回归分析及方差分析简介第一节一元线性回归第二节多元线性回归模型第三节单因素方差分析习题九第十章MATLAB在概率统计中的应用第一节MATLAB简介与基本操作第二节MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式第三节应用实例习题参考答案附录附录A排列组合与二项式定理附录B附表参考文献
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第4版前言第3版于2017年8月出版后，已经在教学中使用了5年.根据同行和读者提出的宝贵意见，也为了适应信息化时代教与学的需求，实现线上、线下教育资源的衔接，我们对第3版的内容做了如下修正和补充：（1） 追根溯源注重对知识发现过程的追根溯源（如概率的公理化定义），有助于培养学生的创新能力.（2） 数学实验通过介绍数学实验的方法，让学生了解若干实验数值模拟过程，并嵌入二维码展示动画，有效弥补纸质教材不便展现的内容.（3） 应用案例增加应用案例，在应用案例中，我们既能挖掘课程思政元素，又能提升学生用数学知识解决实际问题的意识和能力.（4） 拓展阅读拓展阅读二维码嵌入教材中（如贝特朗悖论），体现教材的梯度和挑战度.（5） 启发思考在讲述知识点的过程中，增加若干思考问题，有助于增强以问题为导向的知识学习，强化对学生数学思维、能力的培养.（6） 每章一测每章以二维码形式增加若干选择题，这些题目作为每章的小测题目，有助于学生进行阶段性自我测试.在本书出版之际，向对本书提出过宝贵意见的同仁及列入和未列入的参考文献的作者们深表谢意.本书的编写得到了北京科技大学2022年度规划教材重点项目（JC2022ZD005）和高等学校大学数学教学研究与发展中心项目（编号：CMC20200214）的资助.由于编者水平有限，不妥之处敬请读者批评、指正.编者2022年3月 第3版前言第2版于2012年4月出版后，已经在教学中使用了5年.根据教学改革的需要、使用本书的读者和同行们所提出的宝贵意见，特别是各行各业对统计知识日益增长的需求，我们对第2版的部分内容做了适当的修订.在这次修订与调整的过程中，我们修正了第2版中不当之处和印刷错误，并致力于教材质量的提高.考虑到各行各业对统计知识的需求有所不同，本书主要在第2版的第九章中增加了单因素方差分析的教学内容，并补充和增加了第九章的习题.对第十章也做了部分扩充.在本书出版之际，谨向关心本书并提出过宝贵意见的同仁深表谢意.本书最后所附的参考文献仅是主要参考文献，在此要向列入和未列入的参考文献的作者们深表谢意.由于编者水平有限，书中不妥之处敬请读者批评、指正.编者2017年1月第2版前言第1版于2007年8月出版后，经过5年的教学实践，我们再次根据在教学中积累的经验，并汲取使用本书的读者、同行们所提出的宝贵意见，对第1版的内容做了适当的修订与调整.我们对本书主要做了如下五方面的修订与调整：第一，调整、补充各章中体现课程内容的例题，调整其难易程度；第二，调整、补充各章中的习题，将其按教学内容及难易程度分为A、B两类；第三，修订、补充统计学中的部分教学内容；第四，增加了泊松分布表；第五，修正了第1版中的所有印刷错误.在本书第2版出版之际，谨向关心本书和对本书第1版提出过宝贵意见的同志深表谢意.本书最后所附的参考文献仅是主要参考文献，在此也要向列入和未列入的参考文献的作者们表示感谢.由于编者水平有限，书中不妥之处敬请读者批评、指正.编者 第1版前言随机现象的普遍性使得概率论与数理统计具有极其广泛的应用，从而使概率论与数理统计课程成为高等院校理科、工科和经管专业学生的一门重要的、必修的基础数学课程.该课程不仅是学习后续课程及在各个学科领域中进行理论研究和实践工作的必要基础，而且对培养学生的综合能力，提高学生的数学素养以及整体的素质，并且为在未来的学习工作中提高科研能力和创新能力都具有重要的作用.概率论与数理统计课程的主要内容包括概率论和数理统计两大部分，概率论是数理统计的基础，数理统计是概率论的应用.本书是以这两大部分为主体编写的.在概率论部分内容的阐述中侧重以下三个方面：（1） 从集合入手引入随机试验、样本空间、 随机事件等概念及其运算；完整介绍概率的三个定义（统计定义、公理化定义和古典定义）.（2） 以古典概型为核心引出条件概型、全概率公式与贝叶斯公式；阐述无条件概率、条件概率及乘法定理之间的关系.（3） 从函数概念入手引出随机变量的概念；完整阐述离散型随机变量、连续型随机变量的概念、分布及相关的数字特征.在数理统计部分内容的阐述中侧重如下三个方面：（1） 简单介绍抽样分布，引出几个重要的统计量，为介绍统计推断做铺垫.（2） 完整阐述参数估计的基本思想、基本理论与基本方法，一维随机变量的参数估计；简略阐述二维随机变量的参数估计.（3） 完整阐述假设检验的基本思想、基本理论与基本方法，一维随机变量的假设检验；简略阐述二维随机变量的假设检验.学习数学的目的之一是应用数学方法和思想去解决其他学科以及生产、科研、生活实际中的问题.结合概率论与数理统计的内容，本书还介绍了数学软件MATLAB及SPSS软件的使用方法，使学生在掌握知识的同时，学会使用数学技术及现代计算工具，让计算机走进教学.在对上述内容的阐述中始终围绕“加强基础，强调应用” 八个字，着重培养学生分析问题与解决问题的能力、熟练运用基本概型进行计算的能力，适当训练逻辑思维与推理能力.本书的每章内容以知识结构图引出，以例题选讲结束，
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