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『簡體書』01改变世界:计算机原理趣谈

書城自編碼: 3797085
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡项目管理 IT人文
作者: 逸之
國際書號(ISBN): 9787115583956
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2022-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 356

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編輯推薦:
1.图文并茂,讲透计算机核心原理。
2.追溯计算机的前世今生,纵谈计算工具的历史变迁,零门槛入门计算机科学。
3.通过介绍一系列计算工具和计算思维,管窥人类一步步造就强大的现代计算机的过程。
4.通过有趣的历史故事讲述每一个发展节点的前因后果,通过丰富的图解剖析史上各种计算工具的结构和原理。
內容簡介:
本书系统地介绍了计算机的组成与基本运行原理;从最底层的电路设计开始,层层揭秘了计算机软、硬件的实现逻辑。 本书分为5章,依次从硬件、软件、网络、编程和应用方面切入,使用通俗的语言和丰富的图解,帮助读者高效地理解计算机的知识。 本书深入浅出,既可作为高等院校计算机相关专业的参考读物,也可作为计算机相关从业人员和计算机业余爱好者的入门科普读物。
關於作者:
逸之,计算机应用技术硕士,对计算机与写作抱有浓厚兴趣。曾供职于中国船舶科学研究中心从事软件应用研究,现就职于无锡先进技术研究院从事编译器研发。
目錄
第 1 章 硬件篇 / 1
1.1 CPU:一颗强大而单纯的“大脑” / 1
1.1.1 何为CPU / 1
1.1.2 万能的指令 / 2
1.1.3 CPU 是如何执行指令的 / 4
1.1.4 另类的哈佛结构 / 13
1.2 内存和它的小伙伴们:解剖计算机的记忆 / 13
1.2.1 存储的金字塔结构 / 14
1.2.2 具有记忆力的电路 / 15
1.2.3 随机存取存储器 / 18
1.2.4 只读存储器 / 25
1.3 外存:机器的“卧室” / 33
1.3.1 机械硬盘—电子计算时代的机电遗风 / 34
1.3.2 闪存 / 41
1.4 时钟:数据“交响乐”的指挥家 / 49
1.4.1 时钟信号 / 49
1.4.2 晶振 / 51
1.4.3 倍频 / 54
1.5 小结 / 55
参考文献 / 56
第 2 章 软件篇 / 57
2.1 操作系统:深藏功名的“大管家” / 57
2.1.1 前身今世 / 57
2.1.2 进程调度 / 62
目录
2
2.1.3 内存管理 / 66
2.2 文件系统:计算机是如何存放数据的 / 68
2.2.1 文件的组织与管理 / 69
2.2.2 系统启动的幕后功臣 / 73
2.2.3 解剖文件 / 75
2.3 图形化:01 成像之路 / 79
2.3.1 隐藏在像素中的色彩“密码” / 80
2.3.2 图形的生成 / 82
2.3.3 显示技术 / 85
2.4 小结 / 91
参考文献 / 92
第3 章 网络篇 / 93
3.1 上网姿势:常见的网络应用系统架构 / 93
3.1.1 上网的本质是连接 / 93
3.1.2 C/S / 96
3.1.3 B/S / 98
3.1.4 P2P / 100
3.2 通信协议:原来网络如此复杂 / 104
3.2.1 协议模型 / 104
3.2.2 物理层 / 108
3.2.3 链路层 / 117
3.2.4 网络层 / 120
3.2.5 传输层 / 130
3.2.6 应用层 / 139
3.3 小结 / 147
参考文献 / 148
第4 章 编程篇 / 149
4.1 解密编程:揭开程序的神秘面纱 / 149
4.1.1 编程简史 / 149
4.1.2 语言的发展历程 / 152
4.1.3 程序诞生的基本工序 / 153
目录
3
4.1.4 Hello, world! / 155
4.2 编程基础:解密程序员的“行话” / 157
4.2.1 数据类型 / 157
4.2.2 逻辑控制 / 160
4.2.3 函数调用 / 161
4.2.4 算法 / 163
4.3 编译原理:解剖语言翻译官的“心理活动” / 166
4.3.1 词法分析 / 166
4.3.2 语法分析 / 168
4.3.3 语义分析 / 174
4.3.4 代码优化 / 175
4.3.5 代码生成 / 176
4.3.6 链接 / 180
4.4 小结 / 181
参考文献 / 182
第5 章 应用篇 / 183
5.1 云计算:减负,把工作“扔到”云端 / 183
5.1.1 所谓云计算 / 183
5.1.2 服务模型 / 185
5.1.3 虚拟化 / 186
5.2 大数据:比你更懂你 / 191
5.2.1 什么是大数据 / 192
5.2.2 大数据的处理过程 / 193
5.3 人工智能:机器的自我思考 / 197
5.3.1 曲折的AI 之路 / 198
5.3.2 机器学习 / 201
5.4 小结 / 205
参考文献 / 206

 

 

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