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| 內容簡介： |
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《制造物联技术基础（第二版）》是“十三五”江苏省高等学校重点教材(编号：2019-1-063)。 物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以“物物互联、泛在感知”为特征的新型制造技术——制造物联网。制造物联技术为制造业生产要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理提供了很好的解决方案。《制造物联技术基础（第二版）》共由四篇构成：第一篇介绍了制造物联技术理论基础以及制造物联技术的内涵和发展现状；第二篇结合离散制造业的特点和生产模式，系统介绍了制造物联技术的系统结构和技术体系；第三篇对制造物联的关键技术进行分析，包括电子标识技术、编码技术、中间件技术、无线传感网技术、实时定位技术、数字孪生车间数据集成技术、大数据预测和动态调度技术以及制造物联安全技术等；第四篇通过实时定位系统、离散制造过程智能感知系统和大数据剩余完工时间预测系统分析了制造物联技术的应用案例。
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| 目錄：
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目录第一篇制造物联技术概论第1章制造物联技术理论基础11.1物联网的概念及特点1.1.1物联网的概念11.1.2物联网的特点21.2物联网的体系结构1.3物联网的关键技术51.4物联网的发展趋势7第2章制造物联技术的内酒与发展现状92.1制造物联网的概念及特点92.1.1制造物联网的概念92.1.2制造物联网的特点102.2制造业信息化现状112.3制造物联网的需求分析122.4制造物联国内外发展现状142.4.1应用研究发展现状142.4.2理论研究发展现状15第二篇制造物联技术结构体系第3章离散制造业与制造物联技术173.1离散制造业的特点173.2离散制造业的生产模式183.3制造业与物联网技术融合的必要性213.3.1生产现场对物联网的需求分析233.3.2生产管理对物联网的需求分析24第4章制造物联技术的系统结构264.1制造物联的生产目的264.2制造物联的体系结构274.3制造物联的功能框架314.4制造物联的生产网络334.5制造物联的数据管理344.5.1制造物联的数据运行模式344.5.2制造物联生产网络技术状态数据建模35第5章制造物联技术体系总览385.1制造车间物联组网技术385.2车间实时信息采集技术395.3现场物料定位技术415.4现场实时数据分析与管理方法425.5现场制造数据管理平台445.6移动式智能数据终端开发技术455.7基于紧密集成模式的应用集成接口技术46第三篇制造物联关键技术第6章基于RFID的电子标识技术486.1制造行业常用的自动识别技术486.2RFID的基本原理及数据结构496.2.1RFID的工作原理与系统组成496.2.2RFID编码与数据结构506.3RFID应用过程中的常见问题516.3.1保密与安全问题516.3.2金属对RFID性能的影响536.3.3其他问题分析536.4RFID在制造业中的应用实施53第7章制造物联数据编码技术7.1制造物联网编码概述557.2制造物联网编码规则56第8章面向离散制造业的中间件技术588.1RFID中间件概述H598.1.1RFID中间件的是义与目标598.1.2RFID中间件的发展现状608.2面向离散制造业的RFID中间件的结构638.2.1面向离散制造业的RFID中间件的系统框架638.2.2面向离散制造业的RFID中间件的功能模块658.3中间件硬件集成技术688.3.1RFID硬件设备集成体系688.3.2RFID设备接入与监控技术708.4制造业RFID中间件与企业系统的集成技术71第9章面向制造业的无线传感网技术739.1无线传感网技术概述739.1.1WSN的基本概念749.1.2WSN的研究现状749.1.3WSN的结构759.1.4WSN的关键技术789.2WSN在制造业中的应用分析829.2.1制造企业对WSN的需求分析829.2.2WSN应用于车间生产现场的优势849.2.3WSN在制造业中的应用框架849.2.4WSN应用技术载体的选择87第10章实时定位技术9010.1实时定位技术概述9010.1.1实时定位系统的定义9010.1.2实时定位系统的特点9110.1.3实时定位技术的研究现状9210.1.4实时定位技术的应周现状9510.2实时定位技术常用的定位方法9710.2.1参数化定位方法9710.2.2非参数化定位方法10010.2.3实时定位准确度评估标准10410.3制造业与实时定位技术10510.3.1离散制造车间实时是位系统需求分析10510.3.2离散制造车间应用实时定位系统的意义10710.3.3离散制造车间应用实时定位系统的难点分析108第刊章数字孪生章间数据集成技术10911.1数字孪生幸间数据集成体系10911.1.1数字孪生车间概述10911.1.2数字孪生车间数据集成需求分析11111.1.3数字孪生牢间数据集成框架11311.2基于物理数据的数字孪生车间信息融合技术11611.2.1数字孪生车间物理信息融合结构11711.2.2实时采集数据冗余处理11911.2.3生产要素单元级融合12311.2.4生产要素特征级融合128第12章离散制造车间生产瓶颈识别和预测方法13112.1离散制造车间生产瓶颈识别方法13112.1.1基于实时定位的离散制造车间生产瓶颈定义13112.1.2基于实时定位的离散制造车间生产状态数学模型13512.1.3原始数据预处理13612.1.4基于DNN的离散制造车间生产瓶颈识别方法13712.2离散制造过程生产瓶颈预测方法13812.2.1离散制造过程生产瓶颈预测原理13812.2.2基于长短期记忆神经网络的离散制造过程生产瓶颈预测方法140第13章基于实时定位技术的动态调度14313.1动态调度技术概述14313.2基于RFID的动态调度方案14513.2.1基于最小化成本的动态调度优化14513.2.2基于遗传算法的随机生产物料需求动态调度14613.2.3k阶混流车间实时先进的生产计划与调度14813.2.4基于蚁群算法的最小化工位辅助费用的动态调度15013.3基于RFID的最小时间成本的动态调度算法15113.3.1基于RFID的实时离散制造环境15113.3.2基于RFID的离散制造动态调度模型15313.3.3基于RFID的离散制造过程动态调度规则154第14章制造物联安全技术15914.1制造业的安全要求15914.2物联网安全特征与面临的安全威胁16014.3安全密钥管理机制16314.4密码算法原理16414.4.1DES算法原理16414.4.23DES算法原理16514.4.3AES算法原理16614.4.4IDEA算法原理16914.4.5RC2算法原理17114.4.6认证与访问控制17314.5入侵检测与容侵容错技术173第四篇制造物联技术应用实例第15章RFID实时定位系统17515.1离散制造车间RFID实时定位方法17515.1.1定位对象分析17515.1.2RFID设备部署与车间规划17615.1.3初始定位原理17715.1.4定位方法17815.2离散制造车间实时定位系统17815.2.1离散制造车间实时定位系统开发环境17815.2.2离散制造车间实时定位系统实现180第16章基于RFID的离散制造过程智能感知系统18316.1离散制造军间主维RFID优化布局技术18316.1.1离散制造车间生产现场RFID部署分析18316.1.2离散制造车问RFID部署优化模型18416.1.3面向离散制造车间三维RFID部署的改进MOPSO算法18716.2离散制造过程智能感知系统搭建19216.2.1系统设计19216.2.2离散制造过程智能感知系统RFID部署19416.2.3功能服务实现196第17章大数据驱动的制造草间订单剩余完工时间预测系统20117.1基于DBN-DNN的订单剩余完工时间预测20117.1.1订单剩余完工时间预测模型设计20117.1.2基于DBN-DNN的订单剩余完工时间预测模型20217.2大数据驱动的订单剩余完工时间预测系统搭建20617.2.1系统设计20617.2.2系统功能实现20817.2.3应用验证分析212参考文献214
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