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編輯推薦: |
1.集纳重大工程应急管理科研成果,揭示重大工程应急管理智慧之逻辑,详解重大工程应急管理数智化转型之路,助推重大工程应急管理体系和能力现代化。清华大学国际工程项目管理研究院副院长、教授、博士生导师,中国管理科学学会项目管理专业委员会主任强茂山作序四位专家联合推荐
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內容簡介: |
本书从钱学森的综合集成研讨厅理论体系,到提出大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系;从基于钱学森的综合集成研讨厅理论体系解决传统的重大工程应急管理,到基于大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系的重大工程智慧应急管理,再以“数据感知—交互信息—洞察分析—行动决策”为智慧化逻辑主线的数智化转型、智能化升级、智慧化攀升,层层剖析数智化转型之路,为读者详细解读重大工程应急管理数智化的实施路径。本书旨在使得重大工程应急管理者、企业管理者、主管应急管理的政府主管部门等组织领导,以及高等院校相关专业教师和学生更清楚如何开展重大工程应急管理数智化转型,从而让中国企业在数智化转型上少走弯路,让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数智化转型的落地路径与实施方法,知道如何配合高层执行转型方案。本书可以作为高等院校相关专业本科生、研究生的课程教材,也可作为企业和政府相关部门的培训教材和参考书籍。
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關於作者: |
王长峰北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师中国通信学会通信建设工程技术委员会副主任中国科学学与科技政策研究会科技项目管理专业委员会主任国务院学位委员会全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员
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目錄:
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序前言第1章绪论11重大工程的基本概念12重大工程的特征13重大系统工程概述131重大复杂系统工程的产生与发展132重大复杂系统工程的定义与特征133重大复杂系统科学的学科体系134重大复杂系统工程的应用14重大工程复杂系统141复杂性概念与复杂性系统的提法142复杂性系统的特点、研究对象及方法15重大工程应急管理151突发事件的概念152应急管理相关概念153工程项目管理相关概念154工程项目管理与应急管理关系分析16重大工程应急管理数智化转型161重大工程应急管理数智化转型升级162重大工程智慧应急管理第2章重大工程应急管理数智化综合集成管理方法论21重大工程综合集成研讨厅理论体系211综合集成研讨厅的概念212综合集成方法对复杂巨系统研究的指导作用213综合集成研讨厅的构成22重大工程现代综合集成研讨厅理论体系23两种综合集成研讨厅理论体系的区别24现代综合集成研讨厅理论体系的构成25重大工程应急管理数智化的基础方法论第3章重大工程系统过程风险识别31概述32工程项目过程风险因素识别技术与方法321工程项目过程风险识别概述322工程项目过程风险识别依据323工程项目过程风险识别步骤与流程324工程项目过程风险识别技术与方法33工程项目过程风险因素识别案例331通信施工项目风险潜在因素识别332某科技大厦工程项目风险潜在因素识别第4章重大工程系统过程风险定性分析41工程项目系统过程风险定性分析概述42工程项目系统过程风险定性分析技术和方法421安全检查表法422危险性预先分析423故障模式影响和危害性分析424原因—结果分析425对应工程子项目风险分析模型426工程项目过程风险的“严重性—可能性”矩阵划分等级法第5章重大工程系统过程风险性定量分析51事件树分析511事件树分析与决策论512事故的动态分析513特点及适用性514应用实例52 事故树(故障树)分析521概述522事故树的编制方法523事故树定性分析524事故树定量分析525事故树分析的局限性526应用实例53模糊—事件树—故障树集成分析方法531模糊—事件树—故障树集成分析方法概述532模糊—事件树—故障树集成定性分析方法研究533模糊—故障树集成定量分析方法534模糊—事件树集成定量分析方法535模糊—事件树与模糊—故障树集成定量分析方法54 LEC分析541基本原理542LEC的取值标准543评价过程544方法的优缺点545应用实例55AHP层次分析法551AHP层次分析法原理552AHP层次分析法模型553AHP层次分析法步骤第6章重大工程风险预警指标确立与构建61安全风险指标体系构建的流程与思路62指标体系建立的原则63安全风险指标体系631外部环境下的安全风险指标632内部环境下的安全风险指标64基于德尔菲法的风险指标量化641德尔菲法642风险指标量化65基于改进kmeans 算法的指标优化66修改后的安全风险指标体系第7章重大工程安全风险评价和预警模型71安全风险评价预警的目标和假设711安全风险评价预警的目标712安全风险评价预警的假设72安全风险评价预警方法——BP神经网络算法73基于神经网络模型的大型工程项目安全风险预警模型731大型工程项目安全风险预警体系框架732基于神经网络模型的大型工程项目安全风险预警模型74神经网络模型的配置及训练741神经网络模型的配置742神经网络模型的训练第8章重大工程应急管理中的博弈关系分析81工程项目应急管理系统82突发事件风险演化模式83应急管理中各组织实体之间的博弈关系分析84系统动力学分析(SD)第9章重大工程离散模型研究91离散模型常用方法911决策树概述912动态规划理论概述913图论方法914启发式算法简述92模型建立与分析921博弈关系描述922博弈关系分析93离散模型931模型设定932方法步骤第10章重大工程动态微分博弈模型及优化求解101动态微分博弈模型102 优性条件讨论103模型建立1031模型假设1032模型目标函数分析1033模型约束条件分析1034模型建立104模型求解1041模型优条件1042数值算法概述1043模型求解与分析105 灵敏度分析1051应急管理侧重程度1052应急管理效率1053风险控制收益参数第11章重大工程事故应急救援111重大事故应急救援体系1111重大事故应急救援的基本任务1112重大事故应急救援的特点1113事故应急救援的相关法律法规要求1114重大事故的应急管理1115重大事故应急救援体系的构成112重大事故应急预案的策划与编制1121编制事故应
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內容試閱:
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当前,数据智能服务已成为重大工程应急管理的共识,重大工程应急管理数智化转型已经迫在眉睫。2021年,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》(国发〔2021〕29号),强调以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级,培育新产业、新业态、新模式,不断做强、做优、做大我国数字经济,为构建数字中国提供有力支撑;明确坚持“创新引领、融合发展,应用牵引、数据赋能,公平竞争、安全有序,系统推进、协同高效”的原则;持续提升公共服务数字化水平,提高“互联网+政务服务”效能,提升社会服务数字化普惠水平,推动数字城乡融合发展;着力强化数字经济安全体系,增强网络安全防护能力,提升数据安全保障水平,切实有效防范各类风险。近年来,以大数据、互联网、物联网、云计算、人工智能技术为代表的现代数字技术正在颠覆传统重大工程应急管理发展模式。在数字化、智能化、智慧化的大变革时代,数字化转型、智能化提升、智慧化攀升正成为开启重大工程智慧应急管理发展瓶颈的密钥,成为加快重大工程智慧应急管理发展的重要手段和有效途径。以重大工程应急管理过程数据为主要资源,以5G/6G互联网为大数据快速输送的载体,以云计算为快速处理大数据的算力,以智能技术为技术支撑,赋能重大工程应急管理具有人类“智慧”之“生命综合体”,实现基于新一代信息技术(NIT)、应急运营技术(EOT)与管理技术(MT)彼此融合(简称IOM3T)的“人—信息—物理—管理”复杂智能化生态系统\\[HumanCyber Physical(Emergency) Management System,简称HCPeMS\\],依据感知重大工程应急全过程中“万物”海量数据、交互存储海量信息、洞察认知机会与风险、敏捷决策行动新价值链,由AI或者云脑驱动模拟人类智慧,实现重大工程应急管理自动研判、自主决策、自我演进,达到重大工程智慧应急管理,最终完成重大工程应急管理的数智化转型。本书旨在使得重大工程应急管理者、企业管理者、主管应急管理的政府主管部门等组织领导,以及高等院校相关专业教师和学生更清楚如何开展重大工程应急管理数智化转型,从而让中国企业在数智化转型上少走弯路,让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数智化转型的落地路径与实施方法,知道如何配合高层执行转型方案。本书可以作为高等院校相关专业本科生、研究生的课程教材,也可作为企业和政府相关部门的培训教材和参考书籍。本书内容分为13章,从钱学森的综合集成研讨厅理论体系,到提出大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系;从基于钱学森的综合集成研讨厅理论体系解决传统的重大工程应急管理,到基于大变革时代现代综合集成研讨厅理论体系的重大工程智慧应急管理,再以“数据感知—交互信息—洞察分析—行动决策”为智慧化逻辑主线的数字化转型,智能化升级,智慧化攀升,层层剖析数智化转型之路,为读者详细解读重大工程应急管理数智化转型的实施路径。本书得到“国家社科基金国家应急管理体系建设专项(20VYJ061)、国家自然科学基金项目(70972123)、社会科学基金一般项目(09YJA630011)和2021年北京邮电大学研究生前沿课程”的资助;张晓航教授、刘永波高工、支俊辉高工和吴斌教授参与编写了本书部分内容,袁玉洁、任艳玲、郑秋爽、王堃参与了本书的整理工作,在此一并表示感谢。王长峰北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师中国通信学会通信建设工程技术委员会副主任中国科学学与科技政策研究会科技项目管理专业委员会主任国务院学位委员会全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员
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