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| 編輯推薦： |
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1.强化学生建模思想；2.例题多；3.创新性、先进性和实用性
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| 內容簡介： |
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本书共16章，内容包括绪论、线性规划(模型及图解法、单纯形法、对偶模型、灵敏度分析、线性规划的应用)、运输问题、整数线性规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论、存储论。各章按照“问题—模型—求解—应用”这样的结构组织编写，旨在突出运筹学定量管理的原理和方法。本书对基本概念、基本理论、基本算法做了系统的介绍，对模型求解，既重视基本算法的介绍，又强化计算机软件包的使用，通过例题介绍了运筹学在经济管理、金融工程、工商管理及工程优化设计等领域中的应用。各章后均附有习题，以帮助学生复习基本知识和检查学习效果。 本书可作为高等院校经济管理类和理工类相关专业高年级本科生、研究生、MBA的教材。
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| 關於作者： |
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岳建海，男，副教授，北京交通大学机械与电子控制工程学院专业教师，博士毕业后工作二十多年，出版专著2本，教材5本；胡准庆，男，讲师，北京交通大学机械与电子控制工程学院专业教师，工作近二十年，出版专著2本，教材5本；
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| 目錄：
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第1章绪论
1.1运筹学的诞生和发展
1.2运筹学的性质和特点
1.3运筹学的主要研究内容
1.4解决问题与制定决策
1.5定量分析与制定决策
1.6数学模型举例：成本、收益和利润
1.7运筹学的应用
习题
第2章线性规划模型和图解法
2.1线性规划方法应用的典型情况
2.2线性规划模型
2.3简单最大化问题图解法
2.4简单最小化问题图解法
2.5图解法的特殊情况
2.6线性规划模型及图解法的启示
2.7QM软件求解线性规划问题
习题
第3章线性规划模型的单纯形法
3.1线性规划数学模型的结构及特征
3.2线性规划模型的标准形式
3.3基、基本解、基本可行解
3.4单纯形表法
3.5人工变量法和单纯形表法计算步骤
3.6QM软件求解
习题
第4章对偶模型
4.1对偶模型的提出
4.2原模型与对偶模型的关系
4.3对偶模型的基本性质
4.4对偶模型的经济意义——影子价格
4.5原模型的最优解与对偶模型的最优解
4.6对偶单纯形法
习题
第5章灵敏度分析
5.1价值系数cj的变化分析
5.2常数项bi的变化分析
5.3添加新变量的分析
5.4应用QM软件进行灵敏度分析
习题
第6章线性规划在工商管理中的应用
6.1人力资源分配问题
6.2生产计划问题
6.3套裁下料问题
6.4配料问题
6.5投资问题
6.6基于DEA线性规划模型的效率评价问题
6.7收益管理问题
第7章运输问题
7.1运输问题及其数学模型
7.2运输问题的求解——表上作业法
7.3产销不平衡的运输问题
7.4运输模型的应用
7.5QM软件求解
习题
第8章整数线性规划
8.1整数线性规划模型
8.2整数规划的图解法
8.3整数线性规划模型的求解——割平面法
8.4整数线性规划模型的求解——分支定界法
8.501线性规划模型及其求解
8.6指派问题
8.7QM软件求解
习题
第9章目标规划
9.1多目标问题及其数学模型
9.2目标规划的基本概念及其数学模型
9.3目标规划的图解法
9.4目标规划的单纯形表法
9.5目标规划应用举例
习题
第10章动态规划
10.1多阶段决策问题
10.2动态规划的有关概念
10.3动态规划的基本思想和基本方程
10.4动态规划模型的建立与求解
10.5动态规划的应用
习题
第11章图与网络分析
11.1图与网络的基本概念
11.2树与图的生成树
11.3最短路线问题及其求解
11.4最大流问题及其求解
11.5最小费用最大流问题及其求解
11.6QM软件求解
习题
第12章网络计划技术
12.1网络图的基本概念
12.2箭线式网络图的编绘
12.3网络时间计算
12.4时间计算举例
12.5概率型网络图的时间参数计算
12.6网络计划的优化
习题
第13章决策分析
13.1决策分析问题
13.2决策分类和决策步骤
13.3决策问题的基本要素
13.4决策问题的数学模型
13.5确定型决策
13.6不确定型决策
13.7风险型决策
13.8贝叶斯决策及信息价值
13.9效用理论在决策中的应用
13.10层次分析法
习题
第14章对策论
14.1对策问题及其模型
14.2矩阵对策最优纯策略
14.3矩阵对策的最优混合策略
14.4矩阵对策模型的求解
习题
第15章排队论
15.1排队问题与排队论
15.2排队论中常用的概率分布及最简单流
15.3单服务台排队模型M/M/1
15.4多服务台排队模型M/M/n
15.5一般服务时间的排队模型M/G/1
15.6QM软件求解
习题
第16章存储论
16.1存储问题及其基本概念
16.2确定型存储问题
16.3单周期的随机存储模型
16.4QM软件求解
习题
参考文献
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| 內容試閱：
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管理运筹学是一门研究资源优化配置及其应用的学科，是数学、计算机、管理学、经济学等综合性交叉科学。该学科运用科学方法，特别是数学方法来解决工业、商业、政府部门及国防部门中有限资源的统筹安排问题，为决策者提供最优决策方案，以实现科学管理。该学科具有显著的特点，强调定量性、系统性、交叉性、应用性与实践性。管理运筹学在管理活动中不仅可以帮助管理者解决战术层次的问题来降低成本、提高利润，也可以帮助管理者解决战略性的问题建立并保持长久的竞争优势。因此，运筹学课程已成为工商管理、管理科学与工程、金融工程、旅游、会计、应用经济学等本科专业的专业基础课，也是工商管理、技术经济学、应用经济学等硕士研究生的基础课。毫无疑问，通过此课程的学习，可以为培养学生的数学思维能力和定量决策能力打下扎实的基础。
本书编写的原则是：强化学生建模能力；用大量的实际例题来训练学生如何用数学语言描述管理决策问题；增加教材的可读性、可理解性和启发性；按照“问题—模型—求解—应用”这样的结构循序渐进组织编写，对一些概念做出了几何解释，便于学生理解；对于求解算法，通过例题来叙述；突出运筹学应用，在模型的求解中应用计算机软件包并加强对求解结果的分析，不过分强调数学原理，以免击垮学生的学习兴趣与信心。
本书从2008年3月第1次出版至今，先后印刷十余次，累计销售5万多册，全国有70多所大学使用，深受广大读者喜欢，使编者深受鼓舞，同时深感责任重大。本次修订时，对各章公式、数字、图、表、文字等进行了校正、删减。对部分章节内容进行了删减与补充；第3章删去单纯形表中换基迭代和最优解检验的数学证明；第6章补充了数据包络分析的原理；第11章补充了逐次逼近算法；此外，对各章的习题也分别进行了增删。
本书共16章，第1版内容编写分工为：第1~14章由西北大学经济管理学院茹少峰编写；第15~16章由西京学院申卯兴教授编写；全书由茹少峰教授进行总纂。本次修订时，对教材使用过程中存在的问题进行了调研；西京学院申卯兴教授，西北工业大学柴华奇教授，西安交通大学徐寅峰教授、徐青川教授，西北大学数学学院张波副教授，西北大学经济管理学院张文明老师等提出了宝贵建议，之后在吸取各位同行意见基础上，由茹少峰教授完成章节内容的修改补充，各章习题补充由张文明老师完成。
在本书修订出版之际，感谢选择使用本书的教师和学生，感谢对本书的完善不吝赐教的运筹学同行，感谢他们的鼓励和无私的帮助，同时也要感谢北京交通大学出版社吴嫦娥副编审。
一本高质量的教材一定是在不断吸取读者和同行的建议进行反复修改、适应时代要求不断开拓创新的过程中形成的，本书编者愿意执着地从事这一工作；但由于编者水平有限，书中难免存在不妥或错误之处，敬请读者提出宝贵意见。
茹少峰2022年6月于西安
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