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內容簡介：
本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字处理的基本原理。全书共15章，内容包括离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、快速傅里叶变换算法、离散时间系统的实现、数字滤波器的设计、多速率数字信号处理、多速率数字滤波器组和小波、线性预测和最佳线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计。全书理论联系实际，并且提供了大量精心设计的习题。本书可作为电子工程、计算机工程、计算机科学、地球物理、气象、生物医学工程、遥感等学科高年级本科生与研究生一学期或两学期离散系统和数字信号处理的教材，也可供其他科技人员参考。
關於作者：
John G. Proakis，美国东北大学电子与计算机工程系教授，研究方向为数字通信与数字信号处理，主要包括自适应滤波、自适应通信系统、自适应均衡技术、多径衰落信道的通信、雷达侦测、信号参数估计、通信系统建模与仿真、最优化技术、统计分析等，已多次出版《数字信号处理》和《数字通信》等经典著作。John G. Proakis，美国东北大学电子与计算机工程系教授，研究方向为数字通信与数字信号处理，主要包括自适应滤波、自适应通信系统、自适应均衡技术、多径衰落信道的通信、雷达侦测、信号参数估计、通信系统建模与仿真、最优化技术、统计分析等，已多次出版《数字信号处理》和《数字通信》等经典著作。
目錄
目录第1章 引言/21.1 信号、系统和信号处理/21.1.1 数字信号处理系统的基本要素/41.1.2 数字信号处理相对于模拟信号处理的优势/51.2 信号分类/61.2.1 多通道信号和多维信号/61.2.2 连续时间信号与离散时间信号/91.2.3 连续值信号与离散值信号/101.2.4 确定性信号与随机信号/111.3 小结/12习题/12第2章 离散时间信号与系统/132.1 离散时间信号/142.1.1 一些基本的离散时间信号/152.1.2 离散时间信号分类/182.1.3 离散时间信号的简单处理/222.2 离散时间系统/262.2.1 系统的输入-输出描述/272.2.2 离散时间系统的框图表示/302.2.3 离散系统分类/332.2.4 离散时间系统的互连/412.3 离散时间线性时不变系统的分析/432.3.1 线性系统分析技术/442.3.2 将离散时间信号分解为冲激/452.3.3 LTI系统对任意输入的响应：卷积和/472.3.4 卷积的性质和LTI系统的互连/552.3.5 因果线性时不变系统/592.3.6 线性时不变系统的稳定性/612.3.7 具有有限持续时间和无限持续时间冲激响应的系统/642.4 差分方程描述的离散时间系统/652.4.1 递归和非递归离散时间系统/662.4.2 以常系数差分方程为特征的线性时不变系统/702.4.3 LTI系统在信号平滑中的应用/762.5 离散时间系统的实现/782.5.1 实现线性时不变系统的结构/792.5.2 FIR系统的递归和非递归实现/842.6 离散时间信号的相关性/862.6.1 互相关和自相关序列/882.6.2 自相关和互相关序列的性质/912.6.3 周期序列的相关性/952.6.4 输入-输出相关序列/982.7 小结/99习题/100计算机习题/116第3章 z变换及其在LTI系统分析中的应用/1223.1 z变换/1223.1.1 直接z变换/1233.1.2 逆z变换/1313.2 z变换的性质/1323.3 有理z变换/1453.3.1 极点和零点/1453.3.2 因果信号的极点位置和时域性质/1493.3.3 线性时不变系统的系统函数/1523.4 逆z变换/1553.4.1 围线积分的逆z变换/1553.4.2 幂级数展开的逆z变换/1573.4.3 部分分式展开的逆z变换/1593.4.4 有理z变换的分解/1673.5 z域中线性时不变系统的分析/1683.5.1 具有有理系统函数的系统响应/1693.5.2 瞬态和稳态响应/1703.5.3 因果关系和稳定性/1713.5.4 极点-零点对消/1733.5.5 多阶极点和稳定性/1753.5.6 二阶系统的稳定性/1763.6 单边z变换/1803.6.1 定义和性质/1813.6.2 差分方程的解/1853.6.3 具有非零初始条件的零极点系统的响应/1863.7 小结/189习题/189计算机习题/199第4章 信号的频率分析/2024.1 连续时间和离散时间信号中频率的概念/2034.1.1 连续时间正弦信号/2034.1.2 离散时间正弦信号/2054.1.3 谐波相关复指数/2084.1.4 模拟信号采样/2104.1.5 采样定理/2164.2 连续时间信号的频率分析/2204.2.1 连续时间周期信号的傅里叶级数/2224.2.2 周期信号的功率密度谱/2254.2.3 连续时间非周期信号的傅里叶变换/2304.2.4 非周期信号的能量密度谱/2344.3 离散时间信号的频率分析/2374.3.1 离散时间周期信号的傅里叶级数/2374.3.2 周期信号的功率密度谱/2414.3.3 离散时间非周期信号的傅里叶变换/2444.3.4 傅里叶变换的收敛性/2474.3.5 非周期信号的能量密度谱/2504.3.6 傅里叶变换与z变换的关系/2554.3.7 倒谱/2574.3.8 单位圆上极点信号的傅里叶变换/2584.3.9 信号的频域分类：带宽的概念/2614.3.10 某些自然信号的频率范围/2634.4 频域和时域信号的性质/2644.5 离散时间信号的傅里叶变换的性质/2674.5.1 傅里叶变换的对称性质/2674.5.2 傅里叶变换定理和性质/2744.6 小结/284习题/285计算机习题/295第5章 LTI系统的频域分析/2985.1 线性时不变系统的频域性质/2985.1.1 对复指数和正弦信号的响应：频率响应函数/2995.1.2 对正弦输入信号的稳态和瞬态响应/3075.1.3 周期输入信号的稳态响应/3095.1.4 非周期输入信号的稳态响应/3105.2 LTI系统的频率响应/3125.2.1 具有有理系统函数的系统的频率响应/3125.2.2 频率响应函数的计算/3155.3 LTI系统输出端的相关函数和频谱/3195.4 作为频率选择滤波器的线性时不变系统/3225.4.1 理想滤波器的性质/3225.4.2 低通、高通和带通滤波器/3265.4.3 数字谐振器/3315.4.4 陷波滤波器/3355.4.5 梳状滤波器/3375.4.6 混响滤波器/3415.4.7 全通滤波器/3435.4.8 数字正弦振荡器/3465.5 逆系统和反卷积/3485.5.1 线性时不变系统的可逆性/3495.5.2 最小相位、最大相位和混合相位系统/3535.5.3 系统识别和反卷积/3575.5.4 同态反卷积/3595.6 小结/361习题/362计算机习题/377第6章 信号的采样与重建/3846.1 连续时间信号的理想采样和重建/3846.2 连续时间信号的离散时间处理/3956.3 连续时间带通信号的采样和重建/4016.3.1 均匀或一阶采样/4016.3.2 交错或非均匀二阶采样/4076.3.3 带通信号表示/4136.3.4 使用带通信号表示的采样/4166.4 离散时间信号的采样/4176.4.1 离散时间信号的采样和插值/4176.4.2 带通离散时间信号的表示和采样/4226.5 模数和数模转换器/4236.5.1 模数转换器/4246.5.2 量化和编码/4256.5.3 量化误差分析/4296.5.4 数模转换器/4316.6 过采样数模和模数转换器/4336.6.1 过采样数模转换器/4336.6.2 过采样模数转换器/4396.7 小结/440习题/440计算机习题/447第7章 离散傅里叶变换：性质和应用/4527.1 频域采样：离散傅里叶变换/4527.1.1 离散时间信号的频域采样和重建/4527.1.2 离散傅里叶变换（DFT）/4577.1.3 作为线性变换的DFT/ 4627.1.4 DFT与其他变换的关系/4647.2 DFT的性质/4687.2.1 周期性、线性和对称性/4687.2.2 两个DFT的乘法和循环卷积/4737.2.3 其他DFT性质/4797.3 基于DFT的线性滤波方法/4837.3.1 线性滤波中DFT的使用/4847.3.2 长数据序列的过滤/4887.4 使用DFT的信号频率分析/4917.5 短时傅里叶变换/4997.6 离散余弦变换/5027.6.1 前向DCT/5027.6.2 后向DCT/5047.6.3 作为正交变换的DCT/5057.7 小结/508习题/509计算机习题/514第8章 DFT的高效计算：快速傅里叶变换算法/5208.1 DFT的高效计算：FFT算法/5208.1.1 直接计算DFT/ 5218.1.2 计算DFT的分治法/5228.1.3 基2 FFT算法/5288.1.4 基4 FFT算法/5368.1.5 分裂基FFT算法/5418.1.6 FFT算法的实现/5458.1.7 稀疏FFT算法/5478.2 FFT算法的应用/5488.2.1 两个实数序列的DFT的有效计算/5488.2.2 2N点实数序列的DFT的有效计算/5498.2.3 在线性滤波和相关中使用FFT算法/5508.3 计算DFT的线性滤波方法/5528.3.1 Goertzel算法/5528.3.2 线性调频z变换算法/5548.4 DFT计算中的量化效应/5598.4.1 DFT直接计算中的量化误差/5598.4.2 FFT算法中的量化误差/5628.5 小结/565习题/566计算机习题/571第9章 离散时间系统的实现/5739.1 离散时间系统的实现结构/5739.2 FIR系统的结构/5759.2.1 直接形结构/5769.2.2 级联形结构/5779.2.3 频率采样结构/5799.2.4 格形结构/5849.3 IIR系统的结构/5929.3.1 直接形结构/5929.3.2 信号流图和转置结构/5959.3.3 级联形结构/5999.3.4 并联形结构/6019.3.5 IIR系统的格形和格梯形结构/6049.4 数的表示/6119.4.1 数的定点表示/6119.4.2 数的二进制浮点表示/6159.4.3 舍入和截断产生的误差/6189.5 滤波器系数的量化/6239.5.1 滤波器系数量化灵敏度分析/6239.5.2 FIR滤波器中系数的量化/6309.6 数字滤波器中的舍入效应/6349.6.1 递归系统中的极限环振荡/6349.6.2 防止溢出的尺度变换/6399.6.3 数字滤波器定点实现中量化效应的统计性质/6419.7 小结/650习题/651计算机习题/662第10章 数字滤波器的设计/66510.1 一般考虑因素/66610.1.1 因果关系及其影响/66610.1.2 实际选频滤波器的性质/67010.2 FIR滤波器的设计/67110.2.1 对称和反对称FIR滤波器/67110.2.2 使用窗口设计线性相位FIR滤波器/67510.2.3 使用频率采样法设计线性相位FIR滤波器/68210.2.4 最佳等波纹线性相位FIR滤波器的设计/68810.2.5 FIR微分器的设计/70010.2.6 希尔伯特变压器的设计/70410.2.7 线性相位FIR滤波器设计方法的比较/70810.3 由模拟滤波器设计IIR滤波器/71010.3.1 通过导数近似的IIR滤波器设计/71110.3.2 通过脉冲不变性设计IIR滤波器/71510.3.3 通过双线性变换设计IIR滤波器/72010.3.4 常用模拟滤波器的性质/72510.3.5 基于双线性变换的数字滤波器设计的一些示例/73510.4 频率变换/73810.4.1 模拟域中的频率变换/73810.4.2 数
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