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| 內容簡介： |
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探地雷达中的双曲波是地下介质反射波呈现出的主要形态之一，对于地下目标的识别和结构特征的描述具有重要价值。本书讲述探地雷达双曲波的提取与可视化，主要内容包括基于贝叶斯非负矩阵分解的杂波抑制，基于多标签层次聚类的探地雷达双曲波提取，基于随机森林和多标签层次聚类的双曲波提取，基于原型网络的GPR双曲波ROI提取，基于峰点相似性拟合的GPR双曲波提取与可视化和一种GPR数据双曲波可视化挖掘方法。
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| 關於作者： |
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原达，教授，硕士研究生导师。山东省有突出贡献的中青年专家、烟台市有突出贡献的中青年专家。现任山东高校智能信息处理重点实验室主任。主要研究方向为探地大数据智能分析和可视化。主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目5项。获山东省科技进步奖二等奖1项、发表学术论文40余篇、获授权发明专利7项，其中专利成果转让1项，国际发明专利1项，软件著作权2项。
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| 目錄：
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第1章 绪论1参考文献4第2章 基于贝叶斯非负矩阵分解的杂波抑制82.1 方法论述82.1.1 非负矩阵分解原理82.1.2 变分贝叶斯非负矩阵分解102.2 实验结果与分析142.2.1 模拟数据分析142.2.2 实测数据分析16本章小结20参考文献20第3章 基于多标签层次聚类的探地雷达双曲波提取223.1 MHCD算法223.1.1 多标签层次聚类223.1.2 目标提取方法的构造与定义283.2 实验结果与分析313.2.1 多标签层次聚类结果分析323.2.2 目标提取结果分析353.2.3 与其他检测方法的比较37本章小结42参考文献42第4章 基于随机森林和多标签层次聚类的双曲波提取444.1 像素分类模型444.1.1 CCDF特征提取方法444.1.2 模型结构494.1.3 参数优化514.2 像素区域化方法524.3 实验结果与分析544.3.1 邻域范围对CCDF的影响564.3.2 CCDF与LBP、SURF、Harris特征的比较574.3.3 参数优化对分类模型的影响594.3.4 像素分类性能分析604.3.5 区域化方法的优化性能分析624.3.6 像素分类及区域化对目标检测的影响654.3.7 与其他检测方法的比较66本章小结68参考文献68第5章 基于原型网络的GPR双曲波ROI提取695.1 基于注意力机制的原型网络695.1.1 原型网络框架695.1.2 双曲波分类识别735.1.3 双曲波回归预测765.2 实验结果与分析795.2.1 原型网络模型结果分析795.2.2 ROI提取结果分析805.2.3 双曲波拟合算法分析85本章小结87参考文献87第6章 基于峰点相似性拟合的GPR双曲波提取与可视化896.1 方法论述896.1.1 峰点定义896.1.2 基于峰点相似性拟合算法916.1.3 双曲波可视化建模976.2 实验结果与分析976.2.1 模拟数据集实验结果976.2.2 真实数据集实验结果996.2.3 PSFE整体性能分析1016.2.4 双曲波可视化建模分析104本章小结105参考文献106第7章 一种GPR数据双曲波可视化挖掘方法1077.1 方法论述1077.1.1 特征提取与变换1087.1.2 构造能量特征空间1107.1.3 能量特征空间可视化—极坐标图1117.1.4 极坐标图—时间序列图联合交互技术1137.1.5 双曲波标注1157.2 实验案例研究1177.2.1 实验案例11177.2.2 实验案例2118本章小结120参考文献120
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