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| 編輯推薦： |
运用概率思维，把握命运，让人生和未来变得更美好
掌握4个原则，找到适合自己的决策模式，不断进步 实现人生目标
通过简单计算，提升认知和判断能力；轻松解决难题，提高幸福感和效率
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| 內容簡介： |
人生需要不停地做出选择，有些是重大的选择，如：决定自己未来职业方向、承担重要的项目、决定重大投资等，有些是日常生活的选择，如：猜拳出什么、是否再买一个“盲盒”等，这些都需要我们做决策，但是如何才能做合理的选择对于每个人来时其实都是个问题。
比运气和实力更重要的是决策，但是如何才能做合理的选择对于每个人来时其实都是个问题。经常有些人会重复错误的判断，而另一些人则会做出合理的决策。如果你之前一直凭直觉或严格按照数据决策，却屡屡碰壁的话，本书有助于培养洞悉事物规律的合理判断力。
本书传授一种“简单、轻松、有趣、实用”的基于数学决策的思维方法——概率思维。只要掌握了正确的“思维习惯”，做出正确的决策就会变得简单而轻松。
本书介绍了不同条件下，如何从概率论的角度考虑，按照数学解题的方法进行合理的判断，提供了令人醍醐灌顶的决策理论，让读者可以不再为工作、生活中如何决策而烦恼。
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| 關於作者： |
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小岛宽之，1958年生于东京，经济学博士，毕业于东京大学理学院数学系，主攻数学经济学、决策理论等。他现任帝京大学经济学系教授，兼职数学随笔作家，在多个领域从事创作工作，备受读者欢迎。他主要作品包括《统计学关我什么事》《方便运用！概率的思考》《世界第一简单微积分》《从零开始学习微积分》等。
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| 目錄：
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第一部分
第一章 决策的四种类型
在列举的四个生意之中，你究竟会做出怎样的选择呢？
做出的选择体现出了你怎样的性格特点呢？
只有少数人会选择的生意
会做出截然相反选择的记者和审计人员
试着从“数学角度”出发思考问题
第二章 在学校学不到的“实用”概率——期望值准则
概率真的就那么难吗？
请先客观冷静地罗列各种可能性
跳出思维定式的藩篱
概率的分布方法是自由的
利用历史统计结果
当信息的信任度不明确时
通过主观决定概率
粗略比较“发生的可能性”
期望值究竟意味着什么？
购买彩票究竟是一种多么赔钱的行为呢？
凯恩斯认为概率是符合科学逻辑的
为什么可以说黎曼猜想“基本上”是正确的？
专题1 与损益计算相比，驱动经济的主要是“人性”
第三章 洞察充满不确定性的未知世界的决策方法——最大最小准则
事先设想最严峻的局面
安全资产与风险资产
最大最小准则是过于保守的选择方法吗？
“风险”和“不确定性”之间的差异
通过“博弈论”选择最合适的行动方式
零和博弈的机制
冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯特恩是这样认为的
按照混合概率选择行为
在猜拳游戏中按照固定套路出招是非常不利的
夏洛克·福尔摩斯与詹姆斯·莫里亚蒂
福尔摩斯究竟应该怎么办？
第四章 提前预判后悔状态的方法——最小机会损失准则
变意料之外为预料之中
为什么恋爱时经常会用到“最小机会损失准则”？
读大学究竟要付出多少成本？
在自家商铺开店免付房租真的就是赚到了吗？
持有现金意味着机会损失
如何应对全球气候变暖问题是“在不确定条件下的决策”
无悔策略
沙万奇是这样考虑问题的
针对统计决策的两大策略，应该如何进行选择？
真正令人意识到后悔的是想象未来的自己
第五章 为了梦想孤注一掷真的就行不通吗？——最大最大准则
设想最为顺利的局面
圣彼得堡悖论
人们为什么会热衷于参加“稳赔不赚”的博彩呢？
源于“意识偏差”的期望效用
证明了“神的存在”的帕斯卡公式
博彩是“无中生有”的炼金术
运用理论解释人们无法理解的行为
抓住“绝无仅有的机会”赌一次
“最大最大准则”与社会背景
珍惜仅有一次的人生，心怀梦想大胆去闯
专题2 你的决策方式属于哪种类型？
第二部分
第六章 “按照逻辑理性思考”是指什么？
应对不确定性的思维方式的基本概念
赛马场和股市的推理
“一刮大风，木桶店就赚钱”这一谚语的逻辑结构
绝对真理与或然真理
三种基本推理方法
凯恩斯的逻辑概率
概率是数学，还是逻辑学？
赛马种马诉讼事件与选美比赛诉讼事件
每个人都有自己特有的逻辑习惯
缺省逻辑
第七章 超出预期的事件会促使人做出改变
惊奇与决策
雷曼冲击是股票市场中的“惊奇”
黑天鹅事件是真实存在的
从历史分析中是无法预知未来的
用“公式”表示“惊奇”的尝试
沙克尔的理论
为什么人们对特定的可能性视而不见呢？
专题3 与“说一不二”的决策者为伍
第八章 适应纷繁复杂的信息社会的更新机制
应该对预测进行更新
条件概率的简单机制
面对信息不够精确的情况应该如何处理呢？
邓普斯特的上限概率和下限概率
疾病诊断的问题
鉴别古董“陶罐”真伪的方法
主犯究竟是谁？
D-S证据理论的更新
当需要谨慎决策时
专题4 当你感到纠结无法做出决定时，帮你迈出关键一步的技巧
第九章 对选择缺乏自信的人适用的概率论
这个选择真的是正确的吗？
多重先验理论
应该如何充分发挥第二意见的作用？
统计学中的区间估计
“交投疏落导致股价稳定”的机制
为什么股价上涨往往是渐进式的，下跌却往往是断崖式的？
换个角度看，缺乏自信就是行事慎重
后记 选择的正确性是指什么？
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| 內容試閱：
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你所遭遇的“失败”，根源究竟在哪里？
我们每天都要做出各种决策。一提到“决策”这个词，乍听起来可能不太接地气，会令人产生一种“高大上”的感觉。实际上，通俗地说，决策就是我们每天都要做出的各种选择。这样想来，可以毫不夸张地说，我们生活中的每个瞬间都离不开一系列决策。在此，我希望大家能再认真地看一遍前面提到的问卷调查。那个问卷调查中涉及的问题，都是我们日常生活中可能遇到的很常见的选择行为。然而，实际上，这些看似普通的选择行为就是决策。
针对这些需要在瞬间做出决策的行为，你是否积累了足够丰富的应对策略呢？就算上升不到策略的高度，你至少也应该三思而后行，在充分思考的基础上，选择行动模式。但是，在实际生活中，许多人肯定会不以为然，觉得根本没必要想得那么复杂，认为这些全都是凭本能或者直觉做出的决定。
但是，我希望通过本书能够改变你的看法，让你意识到在这些决策之中，往往潜藏着特殊的习惯。即便是凭本能或直觉做出的决定，也必然存在着你的某种习惯的影子。实际上，上文中提到的问卷调查，最终目的就是弄清楚这种习惯。关于这项测试的结论，将在第124页给出详细解释，敬请耐心等待。
了解与决策相关的各种习惯是非常有意义的，其原因主要包括以下两点：一是通过了解自己的思维习惯，可以让你认识到自己失败的真正原因；二是通过了解各种习惯，可以让你掌握在不同场合做出适当决策的方法。
许多人在遇到问题的时候，往往会感到纠结、迷惘， 甚至丧失对未来的期待和信心，一味沉浸在对过去做出的判断的懊悔之中，终日闷闷不乐、无法自拔，总是感到事与愿违，悲观沮丧。对于处于这种状态的人而言，如果能够真正了解决策的各种习惯，并将其作为知识储备起来，必然会增强自信心，就像拿到了舒缓心灵的定心丸一样，可以从容自若地面对各种困难。
在这里，我想先向大家澄清一点，这本书绝对不是那种对人进行说教洗脑的自我启发类书籍，请大家绝对放心。这本书不会教你那些速成的处事方法，比如“如何摆脱忧虑”“怎样才能做得更好”“怎样才能取得成功”等。一个人在决策时，本来就没有什么绝对正确的普遍真理。正所谓“条条大路通罗马”，一个人在决策时往往会用到许多思维方式和方法。这里提到的思维方式和方法就是上文中所谓的“习惯”。在本书中，我将尽可能以通俗易懂的方式，向读者介绍我在实践中积累的关于决策的思维方式和方法。
人们将对决策的思维方式和方法进行分析的研究领域称为“决策理论学”。如果从学科分类的角度来看，“决策理论学”是横跨数学、统计学、经济学和心理学的研究方向。虽然这个方向并不属于传统领域，但是也有大约300年的历史积淀了。在本书中，我将与各位读者分享“决策理论学”涉及的各种决策方法。
下面，我将结合具体内容进行介绍。
本书的第一部分是决策方法的基础篇。这一部分将对四种决策方法（习惯）进行说明。这四种方法具体是指：在意平均值的等概率准则、担心出现最差局面的悲观准则、经常寄希望于绝地反击的乐观准则和避免“事后诸葛亮” 的后悔值准则。
在学习这四种方法的过程中，还会接触到一些相关的知识，比如概率论、博弈论、统计决策原理和经济学的机会成本原理等。这种方式可以加深印象，与单独学习每个领域的理论相比，令人觉得更加亲切和实际，吸收消化起来也更加有效。
本书的第二部分是决策方法的发展篇。对于许多人而言，前面介绍的思维方式是非常新颖的，很吸引眼球。只要不是决策理论的专家，就算在数学和经济学领域有很深造诣的人对于这些知识可能也是初次接触，没有什么深入的研究。这些理论基本上是在20世纪以后构建的，其中还包括近20年来刚刚提出的最新理论精华。这些知识都是以公式的形式展现出来的，我希望通过这种简洁直观的方式，向读者介绍更加灵活的决策方法（习惯）。
本书的第六章将就逻辑和决策的关系进行介绍。在许多情况下，人们往往不是依据概率，而是凭逻辑思维进行决策的。尤其是在法庭仲裁和人际关系方面，大多数的决策和判断都属于这种模式。关于这种决策方法，著名经济学家和逻辑学家约翰·梅纳德·凯恩斯进行了深刻的思考与研究。之后，随着人工智能研究的不断进步，该领域取得了进一步的发展。
本书的第七章将关注的焦点放在了“惊奇”（Surprise） 这一现象上。人们在面对超出预料的变故时，往往会改变自己的判断。对此，英国经济学家沙克尔提出了潜在惊奇理论，很好地解释了这一现象。第七章将围绕“惊奇”这一关键词，介绍大量的思维方法。
本书的第八章将围绕人们改变观念的“更新”（Updating） 理论展开系统论述，先是从高中时期就学习过的“贝叶斯定理”（Bayes Theorem）切入，然后在进行系统分析总结的基础上，进一步延伸至形式更加自由、应用性更强的“D-S证据理论”（邓普斯特/谢弗理论，即不精确推理b理论）。
本书的第九章将主要针对缺乏独立决策自信的人们介绍“多重先验理论”。可以说，这是一种“积极利用双重标准”的方法。
如上所述，本书将主要针对决策方法（习惯）进行介绍，从标准理论入手，逐步拓展至前沿的理论。但是，这并不是本书想要表达的全部内容。它的最大卖点在于以简明易懂的形式，帮助读者轻松掌握那些理论性极强的学术知识， 同时向大家揭示潜藏在人们行为背后的原理，引导大家深刻反思自己的决策，从而在未来的人生道路中不断取得进步。
读到这里，你是否已经做出了准备慷慨解囊来买这本书的英明决策呢？
第六章 “按照逻辑理性思考”是指什么？
应对不确定性的思维方式的基本概念
在前文中，我已经从多个角度出发，论证了用于决策的与不确定性相关的推理是非常重要的。其中最为重要的基础就是概率的思维方式。
一般来说，“概率”是指针对“可能性”（基本事件、状态）分布的表示“基本事件可能发生的容易程度”的具体数值。正如上文所述，在概率的分布方法中，既有客观方法，比如将统计等作为切入点的方法，也有主观方法，比如以“自己是如何认为的”的形式体现出来的主观判断。
在人类的历史长河中，通过这种方法定义概率的思维方式是比较新的研究成果，直至17世纪的帕斯卡和费马之后，才开始真正形成理论。那么，在17世纪之前，是不是就完全不存在关于这种不确定性的推理呢？事实并非如此，实际上，“逻辑推理”的概念早就已经存在了。
逻辑推理基本上是以“如果A则B”这类形式的关联词语展开的。换句话说，就是由于存在A ，因此会导致B 结果，本质上是一种基于因果关系的推理。这种推理是人们思维逻辑的基本形态，在不确定条件下的决策和日常生活中经常会用到。由此可见，概率这一思维方式更应该采用逻辑学的方法，这样一来，才显得更为自然合理。
赛马场和股市的推理
关于不确定性的逻辑推理，最典型的就是赌马竞猜了。关于这一点，已经在前文中自行车追逐赛的例子中解释过了。
当然，在参与赌马的人中，肯定有人非常重视预测，会对所有马到达终点顺序的可能性（也就是按照马的名字进行排列组合）进行计算，明确各种可能性实现的概率。但是， 我们经常听到的预测使用的往往不是这种机制。人们在进行推理时，一般会从逻辑思维的角度出发，将关注的焦点集中在一等马或者一等和二等之间的马身上，对可能出现的情况进行分析预测。
例如，如果A马的骑手在这个赛道上比赛，应该会选择××比赛策略，B马的骑手肯定能猜到他的想法，因此一定会采取××应对方式；C马的骑手最近总是输给D马的骑手，因此C马的骑手这次肯定会出其不意，打D马的骑手一个措手不及；E马和F马可能会挡住G马的前进方向；等等。
如果听一下电视直播节目中关于赛马的专家解说，就会发现他们几乎都是用这种方式堆砌推理的。不过，其中也有娱乐表演的成分。
在金融领域，使用这种“逻辑链条”进行推理是“家常便饭”。市场分析师一般不会说“股票价格上涨5%的概率是多少”，而是用趋势性的表达方式进行分析，比如“由于中东地区的紧张局势会进一步加剧，因此投资者可能大量买进美元以备不测。这样一来，美元就会升值，因此道琼斯指数就会下跌”。
实际上，我的朋友中也有一些“另类”——他们觉得“投资股市最大的乐趣不是赚钱，而是精准预测股市的走向，并及时采取有效的对策”。对于这些人而言，所谓股市推理，并不属于概率分析的范畴，而是逻辑思考行为。
“一刮大风，木桶店就赚钱”这一谚语的逻辑结构
在上文中，对于“逻辑”这一词语的使用过于随意，并没有准确地进行定义。但是，有一点可以肯定，这里使用的逻辑，与传统意义上的逻辑之间存在着一些区别。
总体来看，传统意义上的逻辑，主要是指数学逻辑，具有代表性的是“命题逻辑”和“谓词逻辑”。在使用这些逻辑时，需要遵守非常严谨的定义和非常严密的规则。
正如上文所述，日常生活和博彩时运用的推理逻辑，与数学逻辑完全不同，并不需要遵守那么严密的规则。因此， 在本书中，将会使用“风桶逻辑”的名称，以明确这些逻辑与数学逻辑之间的区别。
众所周知，所谓“风桶逻辑”是指“一刮大风，木桶店就赚钱”的谚语，说的是一个连环的因果链条：刮大风→尘土飞扬→灰尘飞入人眼，导致盲人增多→盲人要去学拉三弦琴谋生→三弦琴产量增加→为了满足生产三弦琴的材料，需要大量捕杀猫获取猫皮，导致猫的数量减少→猫的数量一旦减少，老鼠就会增多→老鼠一旦增多，啃坏的木桶的数量就会增加→木桶的销量就会随之增加→木桶店就会赚钱。
在数学逻辑中，“ 如果A 则B ”可以记为“A →B ”，由“A →B ”和“B →C ”，推导出“A →C ”，这被称为三段论法。上文所述的“风桶逻辑”看起来很符合三段论法的链条，但实际并非如此。这是因为在数学逻辑中，“A →B ”是指“通过A 可以证明B ”，也就是说“从A 中可以缜密地推导出B ”。然而， 在“风桶逻辑”中，将“尘土飞扬→灰尘飞入人眼，导致盲人增多”等未必相关的事物强行联系。
因此，在本书中，数学逻辑的“A →B ”被严格地限定为“从A 中可以缜密地推导出B ”，“风桶逻辑”却未必严谨，不一定经得起推敲。从这个角度来看，日常的逻辑、赌徒的逻辑和分析师的逻辑都不是数学逻辑，而是属于“风桶 逻辑”。
关于全球气候变暖问题的争论，是典型的“风桶逻辑”。
全球变暖问题的争论是指“二氧化碳排放量增加→全球气候变暖→南极冰川融化→海平面升高→淹没部分陆地”等一系列存在内在联系的链条。
在全球变暖问题的争论中，虽然每个“A →B ”看似都存在统计学依据，但是不存在严谨的数学演绎关系，因此可以判断其属于“风桶逻辑”。
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