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內容簡介: |
本书系统地介绍了海上风电场的设计、建设和运行的理论与技术:在设计方面,主要介绍了风资源特性与测量评估、海上风电场宏观选址、海上风电场微观选址、海上风电场电气系统设计、海上风电机组和升压站基础结构设计及海上风电场技术经济分析及环境影响;在建设方面,主要介绍了海上风电设备运输、海上风电场施工建设及海上风电场施工管理;在运行方面,主要介绍了海上风电场功率预测、智能控制及故障诊断技术;最后简单介绍了海上风电与海域综合利用的相关内容。本书的主要特色有两个:一个是针对海上风力发电面临的特殊挑战,系统地阐述海上风电场的设计、工程建设和运行维护中的理论和技术;另一个是结合作者的研究与教学经历,引入海上风电相关领域的最新研究成果。本书可以作为海上风电场设计、建设与运行维护工程技术人员的培训和自学教材,也可供海上风电相关领域的科研人员参考。
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關於作者: |
【刘永前】华北电力大学可再生能源学院教授,博士生导师。中国可再生能源学会风能专委会委员;中国电机工程学会风力与潮汐发电专委会委员;中国气象学会气象资源应用委员会委员;英国工程师协会期刊《Renewable Power Generation》亚太区主编;国际能源署(IEA)风电场尾流工作组中国牵头人。
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目錄:
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第1章 绪论1.1 概述1.2 海上风电的主要特点1.3 海上风电的发展现状1.3.1 欧洲海上风电1.3.2 我国海上风电1.4 海上风电的主要问题和发展趋势1.4.1 海上风电的主要问题1.4.2 海上风电的发展趋势第2章 海上风资源特性及测量评估2.1 引言2.2 海上风资源特性2.2.1 风随高度变化特性2.2.2 风的湍流特性2.2.3 海上风能资源分布及特点2.2.4 热带气旋2.3 海上风资源测量2.3.1 海上风资源测量要求2.3.2 海上风资源测量技术2.4 海洋工程环境因素及观测2.4.1 海流2.4.2 海冰2.4.3 波浪2.5 海上风资源评估2.5.1 海上风资源评估一般步骤2.5.2 风资源评估不确定性分析2.6 海上风资源前沿技术2.6.1 海上风资源评估数值模拟技术2.6.2 GNSS-R海面风场反演技术第3章 海上风电场设计3.1 引言3.2 海上风电场宏观选址3.2.1 基本概念及流程3.2.2 基本原则3.2.3 海上风电场宏观选址影响因素3.3 海上风电场微观选址3.3.1 海上风电场微观选址基本概念及流程3.3.2 海上风电场微观选址基本原则3.3.3 海上风电场微观选址影响因素3.3.4 海上风电机组选型方案3.3.5 海上风电场微观选址技术3.4 海上风电场电气系统设计3.4.1 海上风电场电气系统构成及主要设备3.4.2 海上风电场送出系统设计3.5 海上风电机组与升压站基础结构设计3.5.1 海上风电机组与升压站基础结构分类及设计3.5.2 海上风电机组与升压站基础防腐蚀措施3.6 海上风电场技术经济与环境影响分析3.6.1 海上风电场投资成本与经济效益分析3.6.2 海上风电场对环境的影响及应对措施第4章 海上风电场建设4.1 引言4.2 海上风电设备运输4.2.1 部件交付4.2.2 码头拼装4.2.3 海上运输4.3 海上风电场施工建设4.3.1 海上风电场施工建设流程4.3.2 海上风电场安装施工4.3.3 海上风电场专业安装船4.4 海上风电场施工管理4.4.1 海上风电场施工进度管理4.4.2 海上风电场施工安全管理第5章 海上风电功率预测5.1 引言5.2 海上风电功率预测面临的挑战5.3 海上风电功率预测的分类及意义5.3.1 按照时间尺度划分5.3.2 按照预测结果划分5.4 面向海上风电功率预测的数值天气预报5.4.1 海上数值天气预报模式5.4.2 数值天气预报的人工智能修正5.5 海上风电集中式功率预测方法及系统5.5.1 模型优势5.5.2 集中式预测建模原理5.5.3 海上风电场群集中式功率预测系统5.6 海上风电爬坡事件预测第6章 海上风电智能运行控制技术6.1 引言6.2 海上风电运行控制面临的挑战6.3 面向功率提升的海上风电场尾流控制6.3.1 尾流快速计算模型6.3.2 集成模型6.3.3 控制模型6.3.4 快速寻优算法6.4 面向风电机组延寿的海上风电场疲劳载荷控制6.4.1 海上风电机组疲劳载荷6.4.2 适用于疲劳载荷控制的疲劳损伤计算方法6.4.3 疲劳载荷优化控制应用6.5 面向电力系统辅助服务的海上风电场(群)优化运行控制第7章 海上风电机组故障诊断与健康管理7.1 引言7.2 海上风电运维面临的挑战7.3 海上风电场运维和健康管理7.3.1 维护策略7.3.2 可达性估计7.3.3 维护路径优化7.4 海上风电设备故障诊断7.4.1 海上风电场故障诊断技术分类7.4.2 海上风电机组关键零部件故障诊断7.4.3 海上风电送出系统故障诊断7.5 海上风电运维技术前沿7.5.1 智能诊断技术7.5.2 数字孪生技术第8章 海上风电与海域综合利用8.1 引言8.2 海上风电与海水淡化8.2.1海水淡化技术8.2.2 海上风电与海水淡化协同发展8.3 海上风电制氢8.3.1 优势与挑战8.3.2 海上风电-氢能综合能源系统8.3.3 海上风电制氢模式探讨8.3.4 全球海上风电制氢项目及发展方向参考文献
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