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| 編輯推薦： |
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人气讲师来也！不一样的人工智能商业应用宝典：丰富案例，通俗讲解，轻松讲解。互动性满满的讲解方式，活泼丰富的体例设计，总结于实际教学经验的知识点讲解方式，对新手应该牢牢掌握的AI商业应用和法律风险知识点进行了全面的总结和详细地讲解，超详细讲解，消灭“看不懂”。
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| 內容簡介： |
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本书从业内人士视角出发，向读者介绍了人工智能技术在人类商业活动中的应用情况，探讨了AI应用与商业活动中的法律问题。本书并没有采用教科书似的枯燥理论讲解方式，也没有涉及过多的专业理论知识。本书以实例为基础，选取了有望利用人工智能技术的商业领域，来解说实际应用方法和面临的法律法规问题。
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| 關於作者： |
[日]二木康晴：庆应义塾大学商学部、东京大学法学院毕业。株式会社经营共创基础(IGPI)律师。曾任职于国内法律事务所，负责各种合同的制定和审查、股东大会指导、合规应对、事业再生、m&a等企业法务和诉讼等工作。之后参与经营共创基础，从事创业、m&a、风险企业等的出资方的监事业务等。合著有《围绕经营支配权的法律实务解说、格式等和案例研究》。
[日]盐野诚：庆应义塾大学法学部毕业，华盛顿大学法学院法学硕士。株式会社经营共创基础(IGPI)合伙人/董事财务总监，IGPI商业分析与情报代表理事，新加坡首席执行官IGPI
在国内外为企业和政府机构提供战略立案和执行咨询、m&a顾问业务，有10年以上企业投资的经验。近年来在AI / IoT领域做了很多大企业的全公司战略和事业开发的项目，同时也担任政府相关委员。著作有《在世界上活跃的人，在进行怎样的战略思考?》。与合著有《东京大学副教授教的“人工智能能做到那种程度吗?”》《为事业负责人的逆推商务法务手册》等。
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| 目錄：
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与人工智能共同创造的未来商业
01理解人工智能能做什么
02在商业领域中人工智能是什么
03人工智能有哪些种类
04思考在商业领域中怎样利用人工智能
05思考在制造商品的现场如何使用人工智能
06思考在金融服务中怎样使用人工智能
07人工智能对人类来说可以替代吗
08在开始人工智能商业活动之前的思考
09理解为了获得人才而必要的事情
10在商业领域中入手人工智能的三种方法
11人工智能引起的从未有过的伦理问题
12思考人工智能商业的未来
专栏 促进日本的革新
第2章 人工智能商业的法律风险
13人工智能的法律问题············································································
14了解人工智能应用有怎样的法律风险······················································
15实施人工智能商业活动时探讨法律问题的推进方法······························
专栏 促进日本的革新
自动驾驶技术带来的全新社会
16发展至今的自动驾驶技术·········································································
17了解自动驾驶技术的前景和课题
18自动驾驶的细节原理
19用于降低事故风险的人工智能
20孕育出新产业的自动驾驶技术
21阻碍实现完全自动驾驶的法律壁垒
22发生事故谁来负责····················································································
23谁来决定生命的重要性—电车难题·····················································
专栏 率先实现完全自动驾驶的会是谁
第4章 依靠机器学习而进化的无人机产业
24无人机和人工智能
25人工智能和无人机孕育的新产业
26无人机和无线电操控有什么不同
27了解无人机行业的现状
28依靠搭载人工智能而扩大可能性的无人机产业
29了解飞行无人机所必要的手续
30应用无人机时的注意点············································································
31人工智能开创的应用无人机的基础架构
专栏 未解决的课题正是创新的源泉
第5章人工智能孕育出的新产物
32自主表现活动的进化
33了解依靠人工智能创作的细节
34创作自动化发挥优势的领域
35思考使用人工智能进行创作的灵
36了解人工智能产物引发的问题
37了解人工智能软件的应用
38保护人工智能软件的细节
39保护自主创作内容的细节
40发展已训练的模型，创造新的价值
专栏 人工智能与艺术家的未来
第6章 深度学习开创的图像识别业务的可能性
41深度学习和图像识别的机制·····································································
42了解图像识别技术的应用领域·································································
43理解人脸认证的原理和目的·····································································
44人脸认证和其他生物体征认证的区别·····················································
45应用人脸识别技术的产业
46思考促进提供图像所必要的附加价值······················································
47认识到人脸认证数据是“个人信息”
48人脸认证数据和肖像权、隐私权的关系··················································
49同意获取人脸认证数据的方法·································································
专栏 从舆论事件学习成功的人脸认证
第7章 人工智能和大数据创造的匹配业务
50大数据和人工智能能做什么
51如何收集大数据························································································
52如何使用大数据························································································
53人工智能使匹配业务变得有可能
54匹配业务中人工智能的应用案例······························································
55如何依靠匹配提高客户满足度
56共享经济中人工智能的应用
57大数据包含个人信息的处理方法
专栏 无人商店的未来
第8章 金融科技、医疗等依靠人工智能而扩大的商业机会
58了解金融科技中人工智能的应用
59了解银行业界如何应用人工智能
60了解保险行业如何使用人工智能
61了解其他金融科技领域人工智能的应用
62医疗领域的人工智能应用①
63医疗领域的人工智能应用②
64医疗领域的人工智能应用③
65了解护理领域人工智能的应用
66可以应用人工智能的各种事业领域
67凭借与人工智能交流而扩大的新业务
专栏 人工智能和商业嗅觉
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