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| 編輯推薦： |
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本书探讨跨境电商政策结构和演进规律情况，分析政策在跨境电商的政策主体合作、政策作用领域以及政策工具应用情况，并探讨政策演进阶段并且阐释各阶段的特征。同时，剖析跨境电商政策在综试区的实施效果，研究跨境电商中的环境因素对综试区政策实施的影响机制，以及影响不同综试区跨境电商发展差异的因素，为后续设立的综试区制定和实施政策提供借鉴。
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| 內容簡介： |
随着新一代信息技术所引发的国际商务变革和跨境贸易发展，跨境电商成为国际商务的重要发展方向。《跨境电商赋能国际商务》以消费者视角构建跨境电子商务零售进口顾客感知四维驱动模型，根据产品、服务主题属性构建了跨境电子商务零售进口顾客感知四维驱动模型二级指标，从平台企业视角、用户视角研究进口跨境电商的竞争优势。同时，通过构建跨境电商政策评价研究模型，剖析我国跨境电商政策文本的内在逻辑和演进规律，对跨境电子商务综合试验区政策的实施效果展开效应评价分析，并研究环境因素对政策实施的影响机制，对于进一步理解跨境电商政策执行情况、比较不同综合试验区的政策实施差异、提升政策制定精准性和优化完善跨境电商政策体系，推动我国对外经济发展具有重要理论意义和实践价值。
本书既可供跨境电商或国际商务相关领域人员阅读参考书，也可作为高校电子商务专业、跨境电子商务专业教材。
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| 關於作者： |
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熊励，阳光学院教授，上海大学教授、博士生导师，国家社科基金重大项目首席专家， 高等学校电子商务类专业教学指导委员会委员，中国信息经济学会副理事长、智慧商务专委会主任，上海市曙光学者，上海市教育系统巾帼建功标兵。主持完成国家级省部级科研项目20多项，发表高水平论文80余篇。曾获上海市哲学社会科学优秀成果奖，上海市教学成果奖，上海普通高校优秀教材奖等，长期从事电子商务和电子政务、公共卫生应急管理等科学研究、人才培养和社会服务。
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| 目錄：
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第1篇 绪论 1
第1章 跨境电商与国际商务 3
1.1 研究背景及意义 3
1.1.1 研究背景 3
1.1.2 研究意义 10
1.2 研究内容 12
1.3 研究方法 14
1.4 创新点 16
本章参考文献 17
第2章 文献综述与理论基础 19
2.1 跨境电商推动国际商务发展现状与趋势 19
2.1.1 国外跨境电商与国际商务有关研究 19
2.1.2 国内跨境电商与国际商务有关研究 20
2.1.3 跨境电子商务行业发展现状 21
2.2 跨境电子商务产业发展与研究 24
2.2.1 跨境电子商务平台研究 24
2.2.2 跨境电子商务物流研究 25
2.2.3 跨境电子商务支付、定价策略的研究 25
2.2.4 跨境电商税收、监管政策的研究 26
2.2.5 跨境电商平台消费者购买意愿的研究 26
2.3 跨境电商网络购物行为研究 27
2.3.1 跨境电商购物影响因素研究 27
2.3.2 跨境电商购物行为机理研究 27
2.4 跨境电商政策研究现状 28
2.4.1 政策执行过程研究现状 29
2.4.2 政策效应评价研究现状 31
2.5 网络口碑研究 32
2.5.1 网络口碑数量 34
2.5.2 网络口碑效益 34
2.5.3 网络口碑的一致性 35
2.6 顾客感知价值理论 35
2.6.1 顾客价值和顾客感知价值 35
2.6.2 顾客感知价值的维度和驱动因素 37
2.6.3 顾客感知四维驱动模型 40
2.7 贝叶斯网络模型 42
2.7.1 贝叶斯理论基本概念 43
2.7.2 贝叶斯网络学习 44
2.7.3 贝叶斯网络研究 46
2.8 竞争优势理论 47
2.9 列联表分析法 48
2.10 文本挖掘中的文本处理技术 49
2.10.1 中文文本分词 49
2.10.2 中文分词工具 51
2.10.3 文本特征提取 52
2.11 文本挖掘中的情感分析技术 54
2.11.1 情感分析的概述 54
2.11.2 情感分析中的特征选择 55
2.11.3 情感分类 55
2.12 经济计量学 56
2.12.1 双重差分模型 57
2.12.2 中介效应模型 59
2.13 文献计量学 60
2.13.1 文献计量分析方法 60
2.13.2 政策文献计量分析方法 62
2.14 数据可视化 64
2.14.1 数据可视化理论 64
2.14.2 数据可视化关键技术 65
本章参考文献 67
第2篇 跨境电商零售进口用户 85
第3章 跨境电商零售进口用户驱动因素分析 87
3.1 用户消费行为需求分析 87
3.2 数据抓取与清洗 92
3.2.1 在线评论数据来源 92
3.2.2 数据抓取与信息分析 94
3.3 数据二级驱动指标量化评分 97
3.3.1 评论数据预处理清洗 97
3.3.2 评论数据关键词提取 101
3.3.3 评论数据二级驱动指标 105
3.3.4 二级驱动指标标准化计分 107
本章参考文献 110
第4章 跨境电商零售进口用户偏好模型建设与分析 111
4.1 跨境电子商务零售进口用户偏好贝叶斯网络模型构建 111
4.1.1 Clementine软件简介 112
4.1.2 贝叶斯网络模型构建流程 112
4.1.3 贝叶斯网络模型构建 114
4.2 跨境电子商务零售进口用户偏好贝叶斯网络模型分析 126
4.2.1 跨境电子商务零售进口用户购物偏好及概率分析 126
4.2.2 跨境电子商务零售进口用户购物偏好重要性分析 127
4.3 跨境与非跨境平台用户偏好贝叶斯网络模型对比 128
本章参考文献 133
第3篇 进口跨境电商平台 135
第5章 平台企业视角下进口跨境电商平台竞争优势分析 137
5.1 进口跨境电商平台 137
5.1.1 进口跨境电商交易主体 137
5.1.2 跨境电商进口模式 138
5.2 进口跨境电商平台竞争优势研究假设 139
5.3 进口跨境电商平台数据的收集与测量 141
5.3.1 平台数据的收集 141
5.3.2 平台竞争优势研究模型的变量测量 141
5.4 进口跨境电商平台竞争优势分析 142
5.4.1 描述性统计分析 142
5.4.2 列联表分析 143
本章参考文献 146
第6章 用户视角下进口跨境电商平台竞争优势分析 147
6.1 进口跨境电商平台在线评论的收集与处理 148
6.1.1 在线评论的收集 149
6.1.2 在线评论的预规范 149
6.1.3 在线评论的分词及词性标注 151
6.2 进口跨境电商平台特征词典和情感词典构建 152
6.2.1 平台特征词典构建 152
6.2.2 情感词典构建 154
6.3 进口跨境电商平台特征观点对识别 155
6.3.1 特征观点对识别 155
6.3.2 情感极性判断及强度计算 156
6.4 进口跨境电商平台竞争优势分析 157
第4篇 跨境电商政策 161
第7章 跨境电商政策评价模型的构建 163
7.1 跨境电商政策评价模型 163
7.2 跨境电商政策数据 165
7.3 跨境电商政策评价方法 167
7.3.1 跨境电商政策文献计量 167
7.3.2 跨境电商政策可视化 167
7.3.3 跨境电商政策效应评价 170
本章参考文献 171
第8章 跨境电商政策计量与可视化研究 172
8.1 样本选择与数据处理 172
8.2 跨境电商政策主体可视化分析 174
8.3 跨境电商政策作用领域可视化分析 177
8.4 跨境电商政策工具可视化分析 178
8.5 跨境电商政策演进过程可视化 181
8.5.1 跨境电商政策演进阶段 181
8.5.2 跨境电商政策演进特征 186
本章参考文献 189
第9 章 跨境电商政策效应评价研究 190
9.1 样本选择与数据来源 190
9.2 跨境电商综试区政策效应评价 192
9.2.1 多期双重差分法基准模型 192
9.2.2 实证分析结果 194
9.2.3 模型稳健性检验 195
9.3 跨境电商政策的中介效应分析 200
9.3.1 环境因素对跨境电商政策的中介效应 200
9.3.2 中介效应分析结果 201
9.4 跨境电商政策的异质性分析 203
9.4.1 地理区位对跨境电商政策实施的影响 203
9.4.2 城市规模对跨境电商政策实施的影响 205
9.4.3 “一带一路”倡议对跨境电商政策实施的影响 206
本章参考文献 207
第10 章 总结与展望 208
10.1 研究总结 208
10.2 管理启示 211
10.3 未来展望 213
附录 216
附录一 2013—2020 年跨境电商核心政策 216
附录二 跨境电商政策多主体制定情形 219
附录三 跨境电子商务政策工具分类 220
附录四 跨境电商政策工具编码 221
附录五 部分代码 223
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| 內容試閱：
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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，国际商务管理模式也发生了深刻变化，尤其是在数字经济时代，跨境电子商务已逐渐成为国际商务发展的重要趋势之一。随着海关总署公告2014年第56号和第57号文件的生效，以及2016年第57号、2018年第56号文件两次修订，跨境电商成为国际商务发展的重要支持。
本书以跨境电商赋能国际商务为情境基础，从顾客感知价值的视角，研究消费者对跨境产品的购买行为决策和偏好，对比在不同跨境电商平台下的消费者价值驱动，有助于跨境电商企业选择更为有效的业务模式，实现对跨境用户精细化和个性化营销，满足国内用户品质化多元化消费需求，实现商业“智造”。通过分析跨境购买用户对不同进口跨境电商平台的在线评论，从中发掘消费者对平台不同特征属性的情感倾向，进而分析平台的竞争优势；对进口跨境电商平台的在线评论进行情感分析，有助于平台运营商发现平台存在的不足，帮助其完善自身功能，提高用户满意度，进而提升其竞争优势，并推动跨境电商行业快速、健康发展。探讨跨境电商政策结构和演进规律情况，分析政策在跨境电商的政策主体合作、政策作用领域以及政策工具应用情况，并探讨政策演进阶段同时阐释各阶段的特征。剖析跨境电商政策在综合试验区的实施效果，研究跨境电商中的环境因素对综合试验区政策实施的影响机制，以及影响不同综合试验区跨境电商发展差异的因素，为后续设立的综合试验区制定政策和实施政策提供借鉴。全书从绪论、跨境电商零售进口用户篇、进口跨境电商平台篇和跨境电商政策篇四部分展开。
绪论：本书概述。介绍本书研究背景、跨境电商研究现状及主要研究内容等。
跨境电商零售进口用户篇：通过Python语言对相关跨境零售进口平台进行数据抓取，自然语言处理从非结构化的评论信息中提取关键信息，构建顾客感知价值模型与指标，并量化评分消费者重点关注的主体属性和情感分析，利用已有的用户行为发掘用户在跨境购物时的消费偏好。使用贝叶斯网络不断训练与学习，构造跨境用户消费偏好的贝叶斯网络模型，从而得出各个驱动因素之间的相关关系并量化各指标的重要性程度，以此为跨境用户行为画像。
进口跨境电商平台篇：构建平台企业视角的研究模型并提出相关假设，收集整理进口跨境电商平台的定性数据并将其转化为定量可分析数据，运用列联表分析法分析不同因素以及因素间的匹配对平台竞争优势的影响，并检验研究假设。获取考拉海购、洋码头两个进口跨境电商平台的在线评论并对其进行预处理，利用分词工具对在线评论进行分词和词性标注并构建平台特征词典和情感词典，以特征词典和情感词典为基础，对在线评论进行依存句法分析，抽取特征观点，计算平台不同特征属性的情感极值，并分析两个进口跨境电商平台的竞争优势。
跨境电商政策篇：基于跨境电商发展现状和政策评价理论进行政策分析，构建跨境电商政策评价模型，介绍了本篇采用的跨境电商政策评价方法，包括政策文献计量分析、计量可视化方法和计量经济学方法。主要阐述了如何对政策单元编码，并从政策主体可视化、政策作用领域可视化和政策工具可视化对跨境电商政策进行文献计量与可视化分析，并且对跨境电商政策演进过程和规律进行阐述。采用了多期双重差分法对综合试验区政策效应进行评价研究，借助平行趋势检验和安慰剂检验说明了实验的有效性，并对跨境电商环境因素展开中介效应分析，对综合试验区政策效应进行异质性检验。
顾客感知价值四维驱动模型由价值驱动、技术驱动、品牌驱动和服务驱动构成，从消费者视角下发现顾客感知价值驱动因素重要性不一致。通过跨境与非跨境平台的数据建模对比发现，非跨境平台顾客感知价值偏向于价值驱动因素，远远大于技术驱动因素和品牌驱动因素，其中技术驱动因素预估计和国内较为完善的物流体系存在关系；而跨境平台顾客感知价值中从大到小排序可归类为：价值驱动因素、品牌驱动因素和技术驱动因素，但是三者重要性数值偏差较小。基于平台企业视角的研究发现，商品品类、商品热销程度两个因素对平台的竞争优势有显著影响，且综合型电商和长尾型电商的网站浏览量更大、更具竞争优势；除此之外，混合进口模式与长尾型电商的匹配更能满足消费者需求，能够促进消费者对平台的使用，有助于提升平台竞争优势。基于用户视角的研究发现，用户对进口跨境电商平台的关注点主要集中在商品、价格、渠道、交互、服务这五个方面。通过对跨境电商政策计量与可视化分析得出各跨境电子商务综合试验区需要加强关注政策的实施效果，促进行业的高质量发展。通过对跨境电子商务综合试验区政策实施效果评价，发现在政策制定和实施过程中，综合试验区应当充分结合城市各方面的优劣势以及相关战略可能带来的影响，从而最大化发挥政策的实施效果。
本书在写作过程中，参考了不少文献和数据资源，作者已尽可能详细地在参考文献中列出，在此对这些专家和研究组织表示深深的谢意。同时，参与本书研究和撰写的还有研究生王晓宇、郭梦滢、叶凯雯、代茜、刘明明等同学，在此一并致以诚挚的谢意。
本书在编写过程中，虽力求精益求精，但疏漏在所难免，还请广大专家读者批评指正。
著者
2022年1月
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