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『簡體書』整数规划:基础、扩展及应用

書城自編碼: 3764987
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 殷允强,王杜娟,余玉刚
國際書號(ISBN): 9787030720641
出版社: 科学出版社
出版日期: 2022-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 454

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編輯推薦:
聚焦整数规划求解 夯实基础理论方法
重视算法设计思想 融合众多现实案例
注重研究性教学性 关注专业实践指导
触及学术前沿方法 引导迈进科研之门
提供教学电子课件 便于教师开展教学
內容簡介:
本书主要聚焦于大规模整数规划模型的求解方法和策略,深入浅出地阐明了求解大规模整数规划模型主流方法的基本思想、原理、执行步骤以及在实际问题中的应用,共分为引言、整数规划建模、线性规划、精确离散优化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和启发式算法九章。每种算法和分析都注重结合问题实际,加入众多现实案例,并配有相应习题。书中还附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
關於作者:
殷允强,电子科技大学经济与管理学院教授、博士生导师,国家万人计划青年拔尖人才,四川省杰青,四川省海内外引进高层次人才.主要从事智能决策与优化,生产与物流运作管理,数据挖掘等方面的研究.
主持国家自然科学基金项目4项,国家社科重大项目1项(子课题负责人),四川省杰出青年科技人才项目、国家留学基金委中法蔡元培国际合作项目等省部级项目多项.2014-2021连续8年入选Elsevier 中国高被引学者榜单.以第一或通讯作者在NRL、EJOR、TRE、Omega、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on SMC等国际主流期刊发表SCI论文70余篇.
现任Complex & Intelligent Systems、International Journal of Production Research等多本SCI期刊的副主编、首席客邀编辑,中国管理科学与工程学会理事,中国优选法统筹法与经济数学研究会船海经济管理专业委员会副理事长、智能决策与博弈分会秘书长,以及中国运筹学会排序专业委员会等多个分会的(常务)理事.
王杜娟,四川大学商学院教授、博士生导师,入选四川省海内外引进高层次人才千人计划、四川省特聘专家、四川大学首批“双百人才工程”百人计划.主要从事生产与物流运作管理、商务智能与数据挖掘、决策优化理论与方法等领域的教学和科研工作.
主持国家自然科学基金项目、四川省科技计划项目、中国博士后科学基金特别资助项目等10余项,作为主要完成人参与国家自然科学基金重点项目、科技部科技支撑计划项目等10项.以第一/通讯作者在NRL、EJOR、Omega、IEEE SMC、JBR、IJPE、ANOR等国内外重要期刊发表高水平论文50余篇,出版学术专著3部.
现任SCI期刊Complex & Intelligent Systems副主编,中国物流学会常务理事、中国自动化学会大数据专委会副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员,以及中国运筹学会排序专委会等多个分会的理事.

余玉刚,中国科学技术大学教授,博士生导师,基金委国家创新群体项目负责人,基金委重大项目负责人,国家杰出青年基金等国家级领军人才获得者,中国高被引学者(Elsevier, 2014-2021, 连续8年);现任中国科学技术大学校党委委员,管理学院执行院长,国际金融研究院院长,现代物流与供应链安徽省重点实验室主任.
研究成果主要集中在基于颠覆技术和数据的现代物流和现代供应链管理领域,包括机器人物流、平台供应链、双碳供应链、数据科学等.相关研究发表学术期刊论文150余篇,其中40余篇发表在FMS的A类期刊,近30篇发表在《管理世界》、《系统工程理论与实践》等中文期刊,15篇发表(含录用)在M&SOM(Manufacturing and Service Operations Management)、TS(Transportation Science)、ISR(Information Systems Research)、POM(Production and Operations Management)、IISE Transactions顶级期刊.
相关研究获一项人文社会科学一等奖,一项自然科学一等奖,1篇论文入选十二五《国家自然科学基金资助项目优秀成果选编》,2篇论文被IIE Transactions主编选为“featured article”并在美国工业工程师协会行业期刊IE Magazine杂志专栏介绍,多篇论文被Science direct评为“top 25 hottest articles”,一篇论文被Elsevier出版社选为Elsevier经济学期刊中大陆作者发表的“Most Cited Articles”(2004-2008),获美国电子与电气工程师协会IEEE ICNSC会议(10th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, April 10-12, 2013, France)的最佳应用论文奖,美国工业与系统工程协会(IISE)年会最佳应用论文提名奖,中国系统工程学会 理论贡献奖(2016),中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖,获得多项国家发明专利等.
目錄
目录
前言
第1章 引言 1 
1.1 最优化 1 
1.2 整数规划 2 
1.3 整数规划的发展历程 4 
1.3.1 模型和应用角度 4 
1.3.2 模型求解角度 5 
1.4 整数规划的求解软件 6 
1.5 本书结构 8 
第2章 整数规划建模 9 
2.1 背包模型 9 
2.1.1 模型介绍 9 
2.1.2 应用实例 10 
2.2 广义指派模型 14 
2.2.1 模型介绍 14 
2.2.2 应用实例 15 
2.3 集合包装、覆盖和划分模型 18 
2.3.1 模型介绍 18 
2.3.2 应用实例 18 
2.4 含固定成本的整数规划模型 27 
2.4.1 设施选址模型 28 
2.4.2 网络设计模型 32 
2.5 旅行商模型 36 
2.5.1 模型介绍 36 
2.5.2 模型应用 39 
习题二 42 
第3章 线性规划 44 
3.1 线性规划的规范型 44
3.1.1 线性规划模型的一般形式 44 
3.1.2 线性规划模型的标准型 44 
3.1.3 线性规划模型的规范型 45 
3.1.4 线性规划模型的矩阵形式 48 
3.2 线性规划的基本定理 50 
3.2.1 凸集与极点 50 
3.2.2 基本定理 52 
3.3 单纯形法 56 
3.3.1 单纯形法的思想 56 
3.3.2 单纯形法的步骤 56 
3.3.3 单纯形法一般步骤 63 
3.3.4 单纯形法的矩阵形式 64 
3.4 对偶理论 66 
3.4.1 对偶问题的基本形式 66 
3.4.2 对偶问题的性质 69 
3.4.3 对偶问题的经济学解释 71 
3.4.4 对偶单纯形法 73 
习题三 77 
第4章 精确离散优化方法 84 
4.1 全枚举法 84 
4.1.1 全枚举法介绍 84 
4.1.2 全枚举法复杂度分析 85 
4.2 模型松弛 86 
4.3 分支定界 89 
4.3.1 分支定界介绍 89 
4.3.2 分支定界算法 98 
4.3.3 分支定界算法的进一步讨论 105 
4.4 分支定界算法的应用 109 
4.4.1 背包问题 109 
4.4.2 购买商品问题 113 
习题四 119 
第5章 割平面法 123 
5.1 有效不等式 123 
5.1.1 有效不等式定义 123 
5.1.2 强有效不等式 126 
5.1.3 多面体、面和刻面 128 
5.2 Chvatal-Gomory割平面 130 
5.3 Gomory割平面 133 
5.3.1 纯整数线性规划模型 133 
5.3.2 混合整数线性规划模型 139 
5.4 混合整数舍入切 140 
5.5 覆盖不等式 142 
5.6 分支定切算法 144 
习题五 147 
第6章 列生成算法 152 
6.1 Dantzig-Wolfe分解 153 
6.1.1 基本定理 153 
6.1.2 Dantzig-Wolfe分解 153 
6.1.3 块角结构 155 
6.2 列生成算法 157 
6.2.1 列生成算法 157 
6.2.2 列生成算法的改进策略 167 
6.3 分支定价算法 173 
6.3.1 分支定价算法思想 173 
6.3.2 分支策略 176 
6.4 分支定价定切算法 177 
6.4.1 分支定价定切算法思想 177 
6.4.2 常见鲁棒切 179 
6.4.3 非鲁棒切 181 
6.5 列生成算法的应用 185 
6.5.1 乘务调度问题 185 
6.5.2 平行机调度问题 188 
习题六 191 
第7章 拉格朗日松弛算法 195 
7.1 拉格朗日原问题和对偶问题 195 
7.2 拉格朗日松弛的进一步讨论 198 
7.2.1 等式约束的松弛 198 
7.2.2 含两类约束的拉格朗日松弛 198 
7.3 拉格朗日对偶问题的求解算法 200 
7.3.1 次梯度算法 200 
7.3.2 外逼近算法 204 
7.3.3 Bundle算法 207 
7.4 拉格朗日松弛算法的应用 210 
7.4.1 广义指派问题 210 
7.4.2 开放车间调度问题 212 
习题七 215 
第8章 Benders分解算法 219 
8.1 Benders分解算法 219 
8.1.1 Benders重表示 220 
8.1.2 Benders分解算法 222 
8.2 改进策略 229 
8.2.1 Benders主问题加速策略 229 
8.2.2 Benders切的选择策略 231 
8.2.3 基于CPLEX的Benders分支定切算法 232 
8.3 经典Benders分解算法的扩展 234 
8.3.1 整数Benders分解算法 234 
8.3.2 逻辑Benders分解算法 237 
8.4 Benders分解算法的应用 239 
8.4.1 无容量限制的多仓库选址分配问题 239 
8.4.2 概率旅行商问题 242 
8.4.3 带有准备时间的不相关平行机调度问题 245 
习题八 249 
第9章 启发式算法 252 
9.1 精确整数优化方法的局限性 252 
9.2 局部搜索算法 253 
9.3 元启发式方法 256 
9.3.1 禁忌搜索算法 257 
9.3.2 模拟退火算法 262 
9.3.3 遗传算法 267 
习题九 272 
参考文献 274

 

 

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