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| 編輯推薦： |
人工智能应用之旅虽然漫长，但潜在的回报却很可观。许多领导者都具备启用人工智能所需要的动力和热情，但却并不清楚这一流程如何展开。通过提供具体的行动步骤，识别并规避最常见的隐患，《人工智能：商业应用路线图》把企业向人工智能过渡的风险降到最低程度。这一指南可能是确保进军人工智能领域获利的关键所在。在本书中，你将学到如何：
? 利用人工智能降低成本和获取市场份额；
? 定位训练人工智能模型所需要的数据，并对数据资产进行管理；
? 创建功能性人工智能原型，以降低风险并彰显人工智能价值主张；
? 充满信心地对生产中的人工智能解决方案进行部署和迭代；
? 利用模型库提高人工智能成熟度以获取利润，并不断改进。
本书为渴望在人工智能领域中获得成功的商业领袖们提供了一份完美的高级路线图。
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| 內容簡介： |
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本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面，意在为读者提供通俗易懂的路线图，指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划，实现组织管理。本书共分为8章，按照流程的先后顺序编排，每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤，循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程，从最初的构思、定义项目，到数据管护与治理、原型制作，再到最终的生产，直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读，并通过独具匠心的结构安排，帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的陷阱，且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。
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| 關於作者： |
杰弗里?L.康威德克是IBM公司的副总裁兼首席发明家。他拥有多样性的职位背景，包括创建技术先进的创新型全球人工智能解决方案和客户应用。
杰森?L.安德森是数据咨询公司Comp Three的合伙人兼首席技术官。在该公司，他建立了一套新的人工智能业务。他曾是IBM公司认知架构师和首席发明家。在加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校（California Polytechnic State University，SLO）获得计算机科学学士和硕士学位。
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| 目錄：
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第1章 引言 1
案例研究#1：发那科公司 2
案例研究#2：布洛克税务公司 4
案例研究#3：贝莱德公司 4
如何开始 5
前方之路 9
注释 10
第2章 构思 11
人工智能入门 11
成为注重创新的组织 20
想法库 22
绘制业务流程图 23
流程图、标准操作程序和你 24
信息流 25
提出想法 26
价值分析 27
整理和筛选 29
排序和分类 30
审核想法库 32
头脑风暴和偶然相遇33
人工智能的局限性35
隐患38
行动清单39
注释40
第3章定义项目41
项目计划的内容、原因和方式42
项目计划的组成部分43
分解项目的方法46
项目可衡量性54
平衡计分卡55
构建人工智能项目计划56
隐患58
行动清单60
第4章数据管护与治理61
数据收集63
利用现有系统的力量69
数据科学家的角色70
反馈环路71
数据可访问化72
数据治理73
你做好数据准备了吗？77
隐患78
行动清单81
注释81
目 录
IX
第5章 原型制作 83
是否有现成的解决方案？ 83
雇佣人才还是签约人才 85
Scrum概述 87
用户故事的优先次序 89
开发反馈环路 90
设计原型 91
技术选择 92
云应用程序编程接口和微服务 95
内部应用程序编程接口 96
隐患 97
行动清单 98
注释 99
第6章 生产 101
原型再利用还是从零开始 101
持续集成 102
自动化测试 107
确保人工智能系统的稳健 111
人工智能系统中的人工介入 112
确保原型技术具有可扩展性 114
云部署范式 116
云应用程序编程接口的服务级别协议 117
继续反馈环路 118
隐患 118
行动清单 119
注释 120
第7章随着人工智能生命周期实现蓬勃发展121
纳入用户反馈122
人工智能系统学习124
新技术125
量化模型性能127
更新并审核想法库129
知识库130
建立模型库131
共促源代码开放136
数据改进138
能力越强，责任越大139
隐患140
行动清单142
注释142
第8章结论143
智能商业模型144
简要回顾144
还在等什么呢？147
附录A人工智能专家149
人工智能专家149
克里斯·安克森（Chris Ackerson）149
杰夫·布拉德福特（Jeff Bradford）152
纳森·S.罗宾逊（Nathan S. Robinson）154
伊芙琳·杜斯特瓦尔德（Evelyn Duesterwald）156
吉尔·奈修（Jill Nephew）158
目 录
拉胡尔·阿科尔卡（Rahul Akolkar） 162
史蒂夫·弗洛里斯（Steven Flores） 165
附录B 路线图行动清单 169
第1步：构思 169
第2步：定义项目 169
第3步：数据管护与治理 170
第4步：原型制作 170
第5步：生产 171
随着人工智能生命周期实现蓬勃发展 171
附录C 要避开的隐患 173
第1步：构思 173
第2步：定义项目 174
第3步：数据管护与治理 177
第4步：原型制作 180
第5步：生产 182
随着人工智能生命周期实现蓬勃发展 183
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| 內容試閱：
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人工智能（artificial intelligence，AI）已经全面深入我们的日常
生活，大多数人每天都不自觉地应用这一技术。无论是与苹果手机助手
Siri那样的人工“实体”互动，还是浏览网飞的节目推荐，我们正在越
来越多地应用机器学习的各种功能。然而，人工智能的间接应用更为广
泛，每一次我们在刷信用卡购物的时候，人工智能欺诈检测系统都会进
行审核，以更好地保护客户的财产。每一天，高级物流调度软件将上亿
的包裹运送到世界各地，几乎没有中断。据称仅电商巨头亚马逊一家，
在Prime的帮助下，其2017年运送的包裹数量高达50亿件（参见
businesswire.com/news/home/20180102005390/en/）。过去的
几十年间，我们亲眼见证了人工智能系统和机器学习技术的发展，没有它
们的进步，上述的各种商业活动也就无法达到如此宏大的规模。
历史上，这些人工智能系统一般是由雇主花大价钱聘请技术娴熟的程
序员夜以继日地开发出来，供公司内部所用。如今，情况已大不相同。诸
如IBM、谷歌、微软等公司现在提供“即付即用（pay-as-you-go）”
的人工智能服务，极大地降低了人工智能的使用门槛。例如，上述各家公
司均提供“语音转文字”和“文字转语音”的服务，每次使用时仅需支付
很低的费用，就能轻松建立起语音界面。这为小型公司提供了机遇，让它
们能够花费较少的资金引入人工智能方案，进而为其公司带来更丰硕的成
果。正如上文提到的，消费者每天都在与人工智能进行互动，因此当品牌
采用并引入更多的人工智能技术时，消费者也将感觉更舒适、更易于接受。
对于所有开始踏上人工智能应用之旅的现代公司而言，应用这些组件也是
明智的选择。
人工智能：商业应用路线图
IV
那么这些公司该如何起步呢？我们在与客户在人工智能领域合作的
过程中，发现他们普遍面临这一问题。这些组织的意见领袖们对应用人
工智能充满干劲，但是缺乏“如何做”的方法和整体的方向。在与IBM
Watson客户参与中心以及全球各地的客户打交道的日常工作中，我们
反复看到上述情形。客户们跃跃欲试，希望将人工智能系统融入自己的商
业模型中，也明白这将让他们收益良多。他们所需要的仅仅是一种进入该
领域的方法。在参加各种科技大会和会面的过程中，我们也有相同的经历。
供应商现在提供的基于云端的人工智能技术很容易获得，技术上的阻碍也
大大减少了，但进行整体规划所带来的挑战仍然限制了很多公司对人工智
能的采用。只有拥有一份好的路线图，才可以从容地开启这一旅程。正因
如此，我们编写了本书，希望能够提供相关知识，帮助你在自己的组织中
成功地应用人工智能技术。翻开本书，你就已经踏出了第一步。
本书不仅会帮助你应用和理解新兴的人工智能技术，还将提供应用人
工智能技术所需的工具，这将为你的业务带来深远的影响。也许你会发现
一些新的潜在的节约成本的机会，也许人工智能技术将使你的业务与众不
同，从而进入新的市场开展竞争。尽管近些年来，人工智能的应用更为广
泛，地位更高，但在我们看来，每个领域仍有巨大的空间有待开拓。这正
是其伟大之处—借助跨学科的方式，人工智能技术的应用可以遍及各个
领域。它发展得越快，所能做到的事情也就越多。所以，亲爱的读者朋友，
我们唯一的请求，就是在起步之时保持开放的心态。如果没有路线图，我
们在此为你提供。祝愿你在路线图的指引下，成功地将人工智能技术用于
组织，收获更多的价值。
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