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| 內容簡介： |
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三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法与不确定决策理论，主要采用“三”的思维方式进行“分-治-效”进程的智能计算与知识发现，其三层结构化思维诱导出三层分析方法论。三支决策与三层分析已经成为人工智能研究与应用的重要工具与有效方法。《三支决策与三层分析》介绍三支决策与三层分析相关的理论、技术、算法、应用等的最新研究进展。《三支决策与三层分析》共11章，系统介绍三支决策论与三层分析法，内容涉及不确定性建模、信息度量、属性约简、分类学习、聚类应用、动态决策、数据分析、概念分析、冲突分析等。
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| 目錄：
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目录从书序前言第1章 三支决策论与三层分析法 11.1 三支决策之“道”(TAO) 11.1.1 三支决策论三要素 11.1.2 “分、治、效”(TAO)三支决策框架 41.1.3 “天、地、人”与三支决策 61.2 三层分析法简述 61.3 三层分析实例 81.4 本章小结 10参考文献 10第2章 信息度量的三支构建与三层分析 132.1 引言 132.2 决策表的三层分析 152.3 三支概率与贝叶斯变换 172.4 信息度量的三支构建与三层分析 202.4.1 微观-底层的三支信息度量 212.4.2 中观-中层-1的三支信息度量 222.4.3 中观-中层-2的三支信息度量 232.4.4 宏观-高层的三支信息度量 242.4.5 三支信息度量的三层分析 262.5 数据实验分析 282.6 本章小结 32参考文献 32第3章 属性约简的三层分析 363.1 引言 363.2 三层属性约简 383.2.1 三层粒结构 383.2.2 三层协调性 393.2.3 三层属性约简 423.3 三层属性约简的层次分析 433.3.1 宏观高层与中观中层之间的属性约简关系 443.3.2 中观中层与微观底层之间的属性约简关系 473.3.3 宏观高层与微观底层之间的属性约简关系 493.4 实例分析 503.4.1 协调决策表实例分析 513.4.2 不协调表实例分析 533.5 本章小结 54参考文献 55第4章 邻域系统的三层分析与双量化分类学习 594.1 引言 594.2 邻域系统的两种三层粒结构 604.2.1 邻域系统的粒化 604.2.2 基于条件属性与决策属性的三层粒结构 614.2.3 基于条件属性的三层粒结构 634.3 三层粒结构的大小度量 654.4 双量化邻域距离与K最近邻分类器 674.4.1 双量化的三层结构 674.4.2 双量化邻域距离 694.4.3 双量化K最近邻分类器 724.5 实例分析与数据实验 734.5.1 实例分析 744.5.2 数据实验 764.6 本章小结 82参考文献 82第5章 改进可调模糊粗糙集的三支建模与三层分析 875.1 引言 875.2 模糊粗糙集及可调模型 895.2.1 模糊粗糙集 895.2.2 可调模糊粗糙集模型 905.3 基于三支决策的改进可调模糊粗糙集模型 915.3.1 基于三支决策的三支模糊相似关系 915.3.2 基于三支决策的上下近似 925.4 改进可调模糊粗糙集模型的三层分析 975.4.1 三层粒结构 985.4.2 微观-底层的模糊三支区域 1005.4.3 中观-中层的模糊三支区域 1015.4.4 宏观-高层的模糊三支区域 1025.5 实例分析 1045.5.1 改进可调模糊粗糙集模型的实例分析 1045.5.2 三层粒化模糊三支区域的实例分析 1085.6 本章小结 118参考文献 119第6章 三支思想的渗透 1246.1 三支决策简述与TAO模型 1246.2 经典集合中出现的三支 1266.2.1 粗糙集 1266.2.2 Flou集 1276.2.3 区间集 1286.2.4 随机集 1296.2.5 正交对 1306.3 模糊集中出现的三支 1316.3.1 模糊集 1316.3.2 区间值模糊集 1326.3.3 二型模糊集 1336.3.4 直觉模糊集与区间值直觉模糊集 1356.3.5 正交模糊集 1386.3.6 犹豫集与区间值犹豫集 1396.3.7 对偶犹豫模糊集 1426.3.8 双极模糊集 1426.3.9 图形模糊集 1446.3.10 L-模糊集 1456.4 三值集中出现的三支 1466.4.1 三值集 1466.4.2 阴影集 1476.5 其他理论中出现的三支 1476.5.1 形式概念分析 1476.5.2 集对分析 1506.5.3 软集 1506.5.4 云模型 1526.5.5 可拓集 1536.6 本章小结 153参考文献 154第7章 面向不完备混合数据的动态三支决策方法 1587.1 引言 1587.2 相关知识 1607.2.1 基于特征关系的粗糙集模型 1607.2.2 邻域粗糙集模型 1617.2.3 决策粗糙集模型 1627.3 不完备混合信息系统下的三支邻域决策模型 1637.4 基于矩阵的三支决策区域计算方法 1657.5 属性集变化时基于矩阵的三支决策区域增量更新方法 1697.5.1 属性集增加的情形 1697.5.2 属性集删除的情形 1727.6 本章小结 174参考文献 174第8章 基于模糊邻域覆盖的三支分类 1788.1 引言 1788.2 三支决策相关理论 1798.2.1 邻域覆盖模型 1798.2.2 三分方法论 1808.3 基于模糊邻域覆盖的三支分类整体框架 1818.4 基于模糊邻域覆盖的三支分类模型 1828.4.1 邻域覆盖的构建 1828.4.2 邻域覆盖的模糊扩展 1838.4.3 基于模糊邻域覆盖的三支分类 1868.5 实验结果 1888.5.1 不确定分类的评估 1908.5.2 综合评估 1948.6 本章小结 195参考文献 195第9章 基于低秩表示的多视图主动三支聚类算法 1999.1 引言 1999.2 三支聚类 2019.3 基于低秩表示的多视图主动三支聚类 2029.3.1 基于低秩表示的多视图数据融合算法 2049.3.2 主动三支聚类算法 2099.4 实验分析 2149.4.1 评价指标与数据集 2149.4.2 对比实验 2159.5 本章小结 219参考文献 220第10章 基于完备/不完备背景的三支概念分析基础 22210.1 引言 22210.2 完备背景上基于正交对的三支概念分析 22410.2.1 基本概念 22410.2.2 三支概念格 22710.2.3 OE概念格与经典概念格的关系 22910.3 不完备背景上基于区间集的三支概念分析 23010.3.1 基本概念 23010.3.2 部分已知概念 23310.3.3 部分已知概念与完备化背景上形式概念之间的关系 23610.4 本章小结 240参考文献 241第11章 基于三支决策理论的冲突分析研究 24511.1 引言 24511.2 基本知识 24511.2.1 Pawlak冲突分析模型 24611.2.2 决策粗糙集理论 24811.2.3 通过两个实例阐述研究动机 25011.3 基于决策粗糙集理论的冲突分析 25211.4 动态信息系统冲突分析 25511.4.1 局中人增加时的冲突分析模型 25611.4.2 局中人减少时的冲突分析模型 25811.5 数据实验 26111.5.1 算法11.1～算法11.3的稳定性 26211.5.2 比较当局中人增加时的算法运行时间 26811.5.3 比较当局中人减少时的算法运行时间 26911.6 本章小结 269参考文献 270
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