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| 內容簡介： |
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统计学是高等院校经济管理类专业的基础课程。本书全面系统地阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括绪论，统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，对比分析与指数分析，Excel在统计中的应用。全书结构合理、内容完善、深入浅出、通俗易懂、实用性强，每章附有配套练习题，便于学生理解、掌握与运用，有利于提高学生分析、解决实际问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的本科教材，也可作为统计实际工作者和经济管理工作者的学习参考用书。
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| 關於作者： |
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朱文娟，福州理工学院，副院长，从2009年9月起，担任《统计学基础》、《统计学》、《统计分析软件应用》、《运筹学》、《微观经济学》、《SPSS软件操作》、《经济学仿真实验》、《投资银行学》、《供应链管理》、《供应链系统仿真》等课程的教学。
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| 目錄：
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章 绪论
节 统计的含义及应用
第二节 统计数据的类型
第三节 统计学的基本概念
知识点回顾
课后习题
第二章 统计数据的收集、整理与展示
节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计数据的展示
知识点回顾
课后习题
第三章 统计数据的描述性分析
节 集中趋势的描述
第二节 离散程度的度量
第三节 偏态与峰态的度量
知识点回顾
课后习题
第四章 参数估计
节 参数估计的基本原理
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本量的确定
知识点回顾
课后习题
第五章 假设检验
节 假设检验概述
第二节 一个总体参数的检验
第三节 两个总体参数的检验
知识点回顾
课后习题
第六章 相关分析与回归分析
节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
知识点回顾
课后习题
第七章 时间序列分析
节 时间序列分析概述
第二节 时间序列的水平分析
第三节 时间序列的速度分析
第四节 时间序列的影响因素分析
知识点回顾
课后习题
第八章 对比分析与指数分析
节 对比分析
第二节 统计指数概述
第三节 综合指数
第四节 平均指数
第五节 指数体系与因素分析
知识点回顾
课后习题
第九章 Excel 在统计中的应用
节 Excel 数据分析工具库宏程序的开启和操作
第二节 Excel 在描述统计中的应用
第三节 Excel 在参数估计中的应用
第四节 Excel 在假设检验中的应用
第五节 Excel 在相关分析与回归分析中的应用
第六节 Excel 在时间序列分析中的应用
第七节 Excel 在指数分析中的应用
附录 统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布分位数表
附表3 t分布临界值表
附表4 分布临界值表
附表5 F分布临界值表
参考文献
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